Startup aus Seattle Pastinaken Heute hat seine Plattform gestartet um Marken dabei zu helfen, sicherzustellen, dass Leute wie Claude, ChatGPT und Gemini sie gut genug kennen, um ihre Namen im Gespräch beiläufig zu erwähnen.
Das von zwei Veteranen der E-Commerce-Marketingplattform Pixlee gegründete Unternehmen betritt das schnell wachsende Feld der Generative Engine Optimization (GEO). Da sich immer mehr Verbraucher für KI-Tools anstelle von Suchmaschinen entscheiden, entstehen neue Startups und Tools, die Marken dabei helfen, ihre Darstellung in KI-generierten Antworten zu verfolgen und zu verbessern.
Das im letzten Herbst gegründete Unternehmen Parsnipp möchte sich differenzieren, indem es modelliert, wie Menschen KI tatsächlich nutzen – mit Personas und Multi-Runden-Gesprächen anstelle isolierter Eingabeaufforderungen – ein Ansatz, der angeblich genauere Daten liefert.
Mitbegründer und CEO Andrew Higgins sagte, die Gelegenheit sei ein Spiegelbild einer Gelegenheit, die er schon einmal gesehen habe. Bei Pixlee beobachtete er, wie Vermarkter sich bemühten, aufzuholen, nachdem sich das Verbraucherverhalten auf soziale Medien verlagerte. Die gleiche Lücke sieht er jetzt bei der KI.
Die Welt „beginnt zu erkennen, dass dies ein echter Verbraucherkanal ist“, sagte er.
Awad SayeedParsnipp-Mitbegründer und CTO, war zuvor Mitbegründer von Pixlee und baute die ursprüngliche Technologie auf. Vor seiner Gründung verbrachte er 11 Jahre im Unternehmen 2022 von Emplifi übernommen.
Parsnipp hat in einer Pre-Seed-Runde rund 500.000 US-Dollar von einer Mischung aus Angel-Investoren und Venture-Scout-Fonds eingesammelt und beschäftigt drei Vollzeitmitarbeiter. Es ist geplant, später in diesem Jahr eine größere Runde zu starten.
So funktioniert es: Die Plattform kann kostenlos getestet werden. Bezahlte Tarife beginnen bei 39,99 $ pro Monat. Benutzer richten ihre Marke ein, modellieren Kundenpersönlichkeiten, wählen Gesprächsthemen zur Verfolgung aus und identifizieren Konkurrenten.
Anschließend simuliert Parsnipp Tausende von Interaktionen über mehrere LLMs hinweg und fasst die Ergebnisse in einem Analyse-Dashboard mit Empfehlungen zur Verbesserung der Sichtbarkeit zusammen. Zu den Taktiken könnten die Korrektur der Website-Struktur und der Metadaten, die Verbesserung von Produkt-Feeds, die Erstellung neuer Inhalte für bestimmte KI-Anfragen oder die Stärkung der Präsenz einer Marke auf Bewertungsseiten und in sozialen Medien gehören.
Wir ließen GeekWire durch das Tool laufen und erhielten einen GEO-Score von 207 von 851 möglichen – ein Ergebnis, das laut Higgins ziemlich typisch ist. Die meisten Marken in den Tests des Unternehmens, darunter auch große globale, erreichen Werte zwischen 150 und 350.
„GEO ist neu und es gibt noch erheblichen Spielraum für Vermarkter, um die KI-Sichtbarkeit zu verbessern“, sagte er. „Diese Lücke ist die Chance.“
Größere Landschaft: Pastinipp betritt ein überfülltes Feld. Zu den etablierten Spielern gehören Tiefgreifenddas 35 Millionen US-Dollar von Sequoia Capital eingesammelt hat, und OtterlyAIzum Gartner Cool Vendor ernannt. SEO-Unternehmen mögen Semrush Und Ahrefs haben ihren Plattformen GEO-Funktionen hinzugefügt. Näher zu Hause, ansässig in Seattle Gradial sammelte 35 Millionen US-Dollar im Dezember und hat ein eigenes GEO-Tool eingeführt.
Higgins sagte, der Markt sei noch so jung, dass Raum für einen anderen Ansatz bestehe, und wies darauf hin, dass die überwiegende Mehrheit der Vermarkter noch nicht einmal damit begonnen habe, sich mit GEO-Tools zu beschäftigen.
GEO vs. SEO: Bei der herkömmlichen Suchmaschinenoptimierung (SEO) optimierten Vermarkter für einen einzigen Algorithmus: den Google-Index. Bei GEO sind die Variablen viel größer.
„Anstelle des Monolithen und eines Algorithmus, für den wir optimieren, gibt es Dutzende“, sagte Higgins und wies darauf hin, dass selbst ein einzelner Anbieter wie OpenAI mehrere Modelle unter der Haube betreibt, die Abfragen jeweils unterschiedlich verarbeiten und beantworten.
Längerfristig: Über die Nachverfolgung und Verbesserung der Sichtbarkeit hinaus hat Parsnipp das im Blick, was Higgins für die größere Chance hält: den Agentenhandel, bei dem KI-Systeme Produkte nicht nur empfehlen, sondern sie tatsächlich im Namen der Verbraucher kaufen.
Das Unternehmen plant, Tools zur Optimierung von Produktkatalogen für KI-gestützte Einkaufserlebnisse sowie ein Anzeigenverwaltungssystem hinzuzufügen, um Anzeigen direkt in LLM-Konversationen zu platzieren. Beide Funktionen werden als „bald verfügbar“ aufgeführt.
Higgins verglich die aktuelle Situation mit den Anfängen von TikTok, als die Nutzung durch die Verbraucher explodierte, Vermarkter jedoch keine Analysen, keine Entwicklerkonsole und keine Möglichkeit hatten, Anzeigen zu kaufen.
Viele der Funktionen, die er unterstützen möchte – bezahlte Anzeigen in KI-Gesprächen, Direktkauf über Chatbots – wurden von den großen KI-Laboren noch nicht eingeführt. Derzeit konzentriert sich Parsnipp auf die Tools, die Vermarkter sofort einsetzen können.
Es kann kostenlos unter getestet werden parsnipp.com.
