- Huang erinnert sich, als Radiologen sich Sorgen über die „übermenschlichen“ Kräfte der KI machten
- Mit KI können wir tatsächlich neu definieren, was für den Zweck einer Rolle wichtig ist
- Jobaufgaben sind gefährdet, Jobrollen jedoch nicht
Sprechen auf der Bühne um AdobeDie Flaggschiff-Jahreskonferenz von Summit, Summit 2026, Nvidia CEO Jensen Huang äußerte sich zu Befürchtungen, dass künstliche Intelligenz qualifizierte Fachkräfte ersetzen könnte, mit einer Anekdote, die genau das Gegenteil beweist.
Vor mehr als einem Jahrzehnt, als erste KI-Anwendungsfälle in der Radiologie auftauchten, befürchteten Kliniker bereits, dass ihre Arbeitsplätze vernichtet würden, da KI-Systeme bei der Analyse medizinischer Scans „übermenschlich“ würden.
Stattdessen sei das genaue Gegenteil eingetreten, sagte Huang, und wir sehen weiterhin eine starke Nachfrage nach Radiologen, die jetzt mehr Patienten als je zuvor behandeln können.
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Der Anführer einer globalen KI-Supermacht macht sich keine Sorgen über die Verdrängung von Arbeitsplätzen
Heutzutage ist KI in praktisch jeden Aspekt der Arbeitsabläufe in der Radiologie integriert, von der schnellen und genauen Interpretation von Scans bis hin zu den administrativen Teilen der Arbeit, und es gibt tatsächlich mehr menschliche Radiologen als vor der KI.
Der Grund, argumentiert Huang, liegt darin, dass KI es uns ermöglicht, Rollen anders zu gestalten. Alles liegt in einer entscheidenden Unterscheidung – dem Unterschied zwischen den Aufgaben einer Stelle und dem Zweck einer Stelle. KI ersetzt sicherlich die menschliche Arbeit in Bezug auf die Aufgaben, aber sie gibt den Mitarbeitern die Freiheit, die Ergebnisse an ihrem wahren Zweck auszurichten.
In diesem Fall wurde die Aufgabe, Scans zu untersuchen, stark automatisiert, aber der Zweck der Zusammenarbeit mit Ärzten und Patienten bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten bleibt zutiefst menschlich. Der positive Nettoeffekt besteht darin, dass schnellere und kostengünstigere Diagnosen dazu führen, dass mehr Scans bestellt werden, was die Gesamtnachfrage nach dem Job erhöht und in diesem Fall auch die Gesundheitsversorgung verbessert.
Im Gespräch mit Adobe-CEO Shantanu Narayen gab Huang zu, dass nicht alle Aufträge so unbeschadet davonkommen werden. Die Auswirkungen der KI hängen davon ab, ob die Nachfrage nach dem Zweck des Jobs wachsen kann und ob das menschliche Urteilsvermögen weiterhin im Mittelpunkt steht.
Während also Arbeitsplätze, die hauptsächlich aus sich wiederholenden, administrativen Aufgaben bestehen, möglicherweise immer noch gefährdet sind, ist Huangs Beispiel in der Radiologie ein wichtiges Argument dafür, dass es bei KI weniger darum geht, menschliche Fähigkeiten zu ersetzen, sondern vielmehr darum, Einschränkungen zu beseitigen.
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