Am Mittwoch, Sony kündigte es an Projekt Aceein autonomer Roboter, der mit professionellen Tischtennisspielern konkurrieren kann. Laut Sony zeigt dieser Durchbruch, dass KI-Systeme in einem Wettkampfsport in der physischen Welt menschenähnliche Leistungen auf Expertenniveau erbracht haben.
Während sich die Welt derzeit auf das konzentriert Agentische KI Begeisterung – KI-Agenten erlauben, Aufgaben in Ihrem Namen auszuführen – physische KI ist direkt auf den Fersen. Einen humanoiden Roboter haben Falten Sie Ihre Wäsche ist erst der Anfang, und die Ankündigung von Sony zeigt, dass physische KI in einigen Fällen den Menschen übertreffen könnte.
„Tischtennis ist ein Spiel von enormer Komplexität, das Entscheidungen in Sekundenbruchteilen sowie Geschwindigkeit und Kraft erfordert“, sagte Peter Dürr, Direktor von Sony AI und Projektleiter für Ace, in der Pressemitteilung.
Ace nutzt beim Tischtennisspielen fortschrittliche sensorische Technologie, verstärktes Lernen und Präzisionshardware. Der Roboter verfügt über neun aktive Pixelsensorkameras und kann so die Position des Balls im 3D-Raum bestimmen. Darüber hinaus gibt es zusätzliche Kameras und Systeme, die dabei helfen, die Geschwindigkeit und den Spin des Balls zu messen.
Außerhalb des Optikbereichs verfügt Ace auch über ein Steuerungssystem, das auf modellfreiem Verstärkungslernen basiert und es ihm ermöglicht, sich anzupassen und Entscheidungen ohne ein vorprogrammiertes Modell zu treffen. Kombinieren Sie dies mit Hochgeschwindigkeits-Roboterhardware, um das Spiel zu spielen, und der Roboter ist ebenso ein Kunstwerk wie seine Hardware.
Ace wurde gegen fünf Elite- und zwei Profi-Tischtennisspieler getestet und gewann insgesamt drei der fünf Spiele gegen die Elitespieler. Es erzielte außerdem 16 direkte Punkte beim Aufschlag gegen die acht der Elitespieler.
Ace ist mehr als ein Proof of Concept, sondern ein Blick in die Zukunft der physischen KI. „Sobald KI unter diesen Bedingungen auf menschlicher Expertenebene agieren kann, öffnet sie die Tür zu einer völlig neuen Klasse realer Anwendungen, die bisher unerreichbar waren“, sagte Peter Stone, Chefwissenschaftler bei Sony AI, in der Pressemitteilung des Unternehmens.
Sony reagierte nicht sofort auf eine Anfrage nach weiteren Kommentaren.
