Der CEO der südostasiatischen Spitzenbank DBS sagt, dass sich die Einführung von KI bereits auszahlt

SINGAPUR – Angesichts der Angst vor einer Blase im Bereich der künstlichen Intelligenz wurde viel Aufhebens um die jüngsten Berichte gemacht, die darauf hindeuten, dass KI für Unternehmen, die Milliarden in die Einführung der Technologie investieren, noch keine Erträge generiert.

Aber das ist nicht das, was die Geschäftsführerin der größten Bank Südostasiens sieht – sie sagt, ihr Unternehmen ernte bereits die Früchte seiner KI-Initiativen, und das sei erst der Anfang.

„Es ist keine Hoffnung. Es ist jetzt. Es geschieht bereits. Und es wird noch besser werden“, sagte Tan Su Shan, CEO von DBS, am Rande der Singapore Fintech Week gegenüber CNBC, als er nach den Aussichten auf die Einführung von KI gefragt wurde.

DBS arbeitet seit über einem Jahrzehnt daran, künstliche Intelligenz in seiner gesamten Bank zu implementieren, was dazu beigetragen hat, seine internen Datenanalysen auf die jüngsten Wellen generativer und agentenbasierter KI vorzubereiten.

Agentische KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die auf Daten basiert, um proaktiv unabhängige Entscheidungen zu treffen, Aufgaben autonom zu planen und auszuführen, mit minimaler menschlicher Aufsicht.

Tan erwartet Die Einführung von KI wird DBS in diesem Jahr einen Gesamtumsatzanstieg von mehr als 1 Milliarde Singapur-Dollar (ca. 768 Millionen US-Dollar) bescheren, verglichen mit 750 Millionen Singapur-Dollar im Jahr 2024. Diese Einschätzung basiert auf etwa 370 KI-Anwendungsfällen, die auf über 1.500 Modellen im gesamten Unternehmen basieren.

„Die Verbreitung generativer KI hat für uns einen Wandel bewirkt“, sagte Tan und fügte hinzu, dass das Unternehmen dank maschinellem Lernen einen „Schneeballeffekt“ an Vorteilen erlebe.

Ein wichtiger Bereich, in dem DBS KI eingesetzt hat, sind seine Finanzdienstleistungen für institutionelle Kunden, wobei KI dazu verwendet wird, Daten für Kunden zu sammeln und zu nutzen, um Angebote besser zu kontextualisieren und zu personalisieren.

Laut Tan hat dies zu „schnelleren und widerstandsfähigeren“ Teams geführt. Der CEO ist davon überzeugt, dass dieser Einsatz von KI zu einem jüngsten Anstieg des Einlagenwachstums der Bank im Vergleich zu denen der Wettbewerber beigetragen hat.

Das Unternehmen auch vor kurzem gestartet ein neu verbesserter KI-gestützter Assistent für Firmenkunden namens „DBS Joy“, der Kunden rund um die Uhr bei individuellen Firmenbankanfragen unterstützt.

Trotz Tans starker Überzeugung von KI deuten aktuelle Erkenntnisse darauf hin, dass viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, ihre KI-Investitionen in greifbare Gewinne umzuwandeln.

MIT veröffentlichte eine Bericht Im Juli wurde festgestellt, dass 95 % der 300 öffentlich bekannt gegebenen KI-Initiativen, die generative KI-Investitionen in Höhe von 30 bis 40 Milliarden US-Dollar umfassten, keine echten Erträge erzielt hatten.

Zumindest im Bankensektor gibt es jedoch Anzeichen dafür, dass sich das Blatt wendet.

Während DBS die Ausgaben für generative KI nicht von anderen internen Investitionen unterscheidet, haben andere große Banken diesen Vergleich kürzlich angeboten.

Jamie Dimon, CEO von JPMorgan Chase, erklärte letzten Monat in einem Interview mit Bloomberg TV, dass die Bank bei ihren jährlichen Investitionen in die Einführung von KI in Höhe von rund 2 Milliarden US-Dollar bereits die Gewinnschwelle erreicht habe. Das sei „nur die Spitze des Eisbergs“, fügte er hinzu.

Diese Erwartungen werden von DBS geteilt, das plant, seine KI-Entwicklung weiter zu beschleunigen KI-gestützte Bank.

Das ultimative Ziel besteht laut Tan darin, dass sich seine generative KI zu einem vertrauenswürdigen Finanzberater für Kunden entwickelt, darunter auch Privatanwender, von denen erwartet wird, dass sie über die DBS-Banking-App mit personalisierten KI-Agenten interagieren.

Die Bank verfügt bereits über mehr als 100 KI-Algorithmen, die die Daten der Benutzer analysieren, um ihnen personalisierte „Anstöße“ zu geben, wie z. B. Warnungen bei eingehenden Engpässen, Produktempfehlungen und andere Erkenntnisse.

Während DBS möglicherweise bereits von der KI-Einführung profitiert, räumte Tan ein, dass weitere Investitionen erforderlich sein werden, nicht nur in Kapital, sondern auch in die Zeit, die für die Umschulung der Mitarbeiter benötigt wird.

Das Unternehmen hat in diesem Jahr mehrere abteilungsübergreifende KI-Umschulungsinitiativen gestartet und sogar eine generative Initiative eingesetzt KI-gestütztes Coaching-Tool diese Bemühungen zu unterstützen.

Dies werde dem Unternehmen helfen, alltägliche Arbeiten zu automatisieren und seine Mitarbeiter auf den Aufbau und die Pflege persönlicher Beziehungen zu Kunden zu konzentrieren, anstatt die Mitarbeiterzahl zu reduzieren, sagte Tan.

„Wir frieren die Neueinstellungen nicht ein, aber es bedeutet eine Umschulung. Und das ist eine Reise. Es ist eine nie endende Reise … eine ständige Weiterentwicklung.“