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Die wichtigsten Erkenntnisse von ZDNET
- Wichtige IT-Rollen werden für das KI-Zeitalter verkleinert und verstärkt.
- IT-Betrieb, Softwareentwicklung und Cybersicherheit verzeichnen sowohl Kürzungen als auch Zuwächse.
- Eine „Neuorganisation der Arbeit“ führt zu einer Neugestaltung der beruflichen Rollen.
Eine neue Branchenumfrage zeigt eine Reihe von Kürzungen in mehreren IT-Stellenkategorien – aber auch einen Anstieg der Einstellungen für die gleichen Arten von Positionen.
Die von Snowflake veröffentlichte Umfrage unter 2.050 Führungskräften auf der ganzen Welt zeigt Arbeitsplatzverluste aufgrund von KI und zeigt gleichzeitig, dass dieselben Berufe vom KI-Trend profitieren. Beispielsweise berichten 40 % der befragten Führungskräfte von Kürzungen im IT-Betrieb aufgrund der Automatisierung, 56 % berichten jedoch von zusätzlichen Einstellungen für diese Positionen.
Weitere 26 % sehen einen Stellenabbau in der Softwareentwicklung, aber 37 % berichten auch von einem Anstieg der Neueinstellungen. Bei Datenanalysten beträgt die Aufteilung 37 % zu 37 %.
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Bei Jobs außerhalb der IT ist das Bild einfacher – und für die meisten weniger dramatisch, mit Ausnahme von Kundendienst- und Supportmitarbeitern. Bei den befragten Unternehmen ging der Personalbestand im Kundenservice um 37 % zurück; während nur 15 % mehr Neueinstellungen vornahmen (Sie könnten der KI die Schuld geben, aber Outsourcing könnte ein weiterer Grund für die Kürzungen sein.)
Im Produktions- und Lieferkettenbereich haben 6 % Kürzungen vorgenommen, während 13 % neue Mitarbeiter eingestellt haben. Beim Marketingpersonal haben 16 % Kürzungen vorgenommen, während 12 % Neueinstellungen vorgenommen haben.
Position | Ich habe den Verlust von Arbeitsplätzen gesehen | Jobzuwachs gesehen |
IT-Betrieb | -40% | +56 % |
Softwareentwicklung | -26 % | +38 % |
Cybersicherheit | -25 % | +46 % |
Datenanalyse | -37 % | +37 % |
Die Vergleiche zwischen diesen steigenden und sinkenden Stellenangeboten sind nicht gerade eindeutig. „Was wir sehen, ist eine Umstrukturierung der Arbeit, nicht eine einfache Erweiterung oder Reduzierung der Mitarbeiterzahl“, sagte Baris Gultekin, Vizepräsident für KI bei Snowflake, gegenüber ZDNET.
„KI übernimmt in diesen Rollen sich wiederholende, manuelle Aufgaben. Gleichzeitig entstehen dadurch völlig neue Verantwortlichkeiten rund um die KI-Integration, Governance, Datentechnik, Sicherheit und Leistungsüberwachung. In diesem Sinne ist es nicht so schwarz-weiß wie bei Unternehmen, die nur Stellen streichen oder hinzufügen. Sie gestalten die Stellen selbst um, um neue KI-Workflows zu unterstützen.“
Evolution, nicht Eliminierung
Auf die Frage, ob die generative KI in ihren Unternehmen zur Schaffung, zum Verlust von Arbeitsplätzen oder zu beidem geführt habe, antworteten 42 % nur, dass durch die generative KI Arbeitsplätze geschaffen wurden, während 11 % angaben, dass Arbeitsplätze verloren gegangen seien. Weitere 35 % berichten, dass durch KI sowohl Arbeitsplätze geschaffen als auch verloren gegangen sind. Die restlichen 13 % gaben an, dass KI sich in keiner Weise auf ihre Beschäftigung ausgewirkt habe.
Insgesamt berichteten 77 % von der Schaffung von Arbeitsplätzen mit oder ohne damit einhergehenden Arbeitsplatzverlusten, so die Studie. „Dieser Befund deutet darauf hin, dass es hier weniger um die Eliminierung von Rollen als vielmehr um die Evolution geht“, sagte Gultekin.
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„Sobald die KI über das Experimentieren hinausgeht, verschieben sich die Anforderungen an die Fähigkeiten“, erklärte er. „Ein Pilotprojekt durchzuführen ist eine Sache. Der Einsatz von KI im großen Maßstab innerhalb eines Unternehmens ist etwas ganz anderes. Es erfordert starke Datengrundlagen, klare Governance-Modelle, Infrastruktur-Know-how und Leute, die verstehen, wie man die Modellleistung im Laufe der Zeit überwacht, bewertet und optimiert.“
Die Umfrage zeigt, dass 35 % der Unternehmen Qualifikationsdefizite als Haupthindernis für den KI-Erfolg nennen. „Das ist ein klares Signal dafür, dass die Einschränkung nicht mehr nur in der KI-Technologie liegt, sondern in der Fachkompetenz, die erforderlich ist, um ihren Erfolg im Unternehmen sicherzustellen“, sagte Gultekin. „Je mehr Unternehmen auf fortschrittlichere Agenten-Anwendungsfälle umsteigen, desto größer wird der Bedarf an Aufsicht.
Jemand muss die Datenqualität sicherstellen, Risiken verwalten und sicherstellen, dass diese Systeme verantwortungsbewusst handeln. In diesem Sinne beseitigt KI nicht den Bedarf an Menschen, aber sie verändert die Erwartungen in Bezug auf das, was diese Menschen wissen müssen.“
Erhöhte Nachfrage in höherqualifizierten Bereichen
Die Daten deuten darauf hin, dass die aktuelle Geschichte rund um die Übernahme von Technologiejobs durch KI „komplexer ist, als viele denken“, fuhr er fort. „Historisch gesehen verändern große technologische Veränderungen die Zusammensetzung der Arbeit stärker, als dass sie die Gesamtbeschäftigung verringern. Wir sehen ein ähnliches Muster bei generativer und agentischer KI.“
Einige aufgabenbasierte Rollen werden automatisiert. Gleichzeitig wächst die Nachfrage in Bereichen mit höheren Kompetenzen wie KI-Operationen, Cybersicherheit, Datentechnik und Governance.“
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Darüber hinaus führt eine größere Erfahrung mit KI zu einem Beschäftigungswachstum. „Organisationen, die bei der KI-Einführung weiter fortgeschritten sind, berichten mit größerer Wahrscheinlichkeit über einen positiven Nettoeffekt auf die Beschäftigung“, bemerkte Gultekin. „Das ist ein wichtiger Datenpunkt.“ Es deutet darauf hin, dass wir statt eines völligen Einbruchs der Arbeitsplätze tatsächlich eine Umverteilung der Talente hin zu strategischeren, technischeren und KI-gestützteren Rollen erleben.“
Die Snowflake-Umfrage untersuchte unter anderem die wichtigsten geschäftlichen und technischen Bedenken im Zusammenhang mit der Entwicklung und Bereitstellung von Agenten-KI. Zu den größten Bedenken zählen Interoperabilitätsprobleme (42 %), Inkompatibilität mit Altsystemen (39 %), die Bereitstellung von Datenverarbeitung in Echtzeit für die Entscheidungsfindung der Agenten (42 %), die Verdrängung von Arbeitsplätzen (29 %), die Aufrechterhaltung der menschlichen Aufsicht/Verhinderung betrügerischer Handlungen durch Agenten (29 %) und Bedenken hinsichtlich der Datenspeicherung und -nutzung (29 %).
