Was ist eine moderne Datenplattform und welche Vorteile bietet sie der EHR?
Die Integration einer modernen Datenplattform in ein EHR kann zahlreiche Vorteile bieten, sagt Turk. Gesundheitsorganisationen können eine verbesserte Interoperabilität zwischen Systemen und Einrichtungen, geringere Infrastruktur- und Wartungskosten, schnellere Innovationszyklen durch den Zugriff auf modernste Tools und verbesserte Patientenergebnisse durch prädiktive Analysen und personalisierte Betreuung erreichen.
Darüber hinaus können Gesundheitssysteme mit ihren EHRs auf einer modernen Datenplattform das enorme Potenzial der künstlichen Intelligenz freisetzen. „Wir ermöglichen erweiterte Analysen, Echtzeit-Datenzugriff und KI-gesteuerte Erkenntnisse, die die klinische Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz erheblich verbessern können“, sagt Turk.
Laut Seema Verma, Executive Vice President und General Manager bei Oracle Health and Life Sciences, integrieren viele Gesundheitsorganisationen heute KI-fähige, zweckgebundene Tools in bestehende EHR-Infrastrukturen und -Workflows. Dieser Ansatz führt jedoch dazu, dass die KI nicht auf verschiedene Arten von Echtzeitdaten zugreifen kann, sodass die KI frühere Fehler wiederholen, Ungenauigkeiten und Vorurteile als Wahrheit darstellen und anfällig für Halluzinationen und kostspielige Fehler werden kann, stellt Verma fest.
„KI funktioniert am besten, wenn sie Zugriff auf umfassende Daten hat“, sagt Verma.
Oracle bettet KI-Agenten direkt in das EHR-System ein, erklärt sie. Anstatt auf historischen Daten zu trainieren, die in der Zeit eingefroren sind, lernt die KI in der modernen Datenplattform von Oracle ständig dazu und bleibt mit medizinischen Erkenntnissen, klinischen Best Practices und Versicherungsregeln auf dem Laufenden. Mit kontinuierlich aktualisierten und kontextualisierten Daten kann KI aufkommende Trends erkennen, Ressourcen optimieren und die Pflege in Echtzeit aktualisieren.
Darüber hinaus bildet der Wissensgraph der Oracle-Plattform Beziehungen zwischen den Datendomänen der Gesundheitsbranche ab. Dadurch weiß die KI der Plattform beispielsweise, dass „Herzinfarkt“ und „Myokardinfarkt“ dasselbe sind oder dass ein Hämoglobin-A1C-Laborergebnis auf Diabetes hinweisen kann.
MEHR LESEN: KI ist die nächste Station auf dem Weg zur EHR-Optimierung im Gesundheitswesen.
Die Rolle der Datenverwaltung bei der Cloud-EHR-Integration
Der Erfolg einer Integration hängt von der Qualität der Daten ab. „KI ist nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernt“, sagt Verma.
Mit hochwertigen Daten können Gesundheitsorganisationen eine moderne Datenplattform nutzen, um zuverlässige Analysen und Berichte zu erzielen, klinische Fehler zu reduzieren und eine bessere Ressourcenzuweisung zu erreichen.
Data Governance – die Festlegung klarer Richtlinien für Datenverwaltung, Zugriffskontrollen und Lebenszyklusmanagement – ist von größter Bedeutung.
„Datenverwaltung und -qualität sind das Rückgrat jeder erfolgreichen Cloud-EHR-Integration. Es geht nicht nur um Technologie, sondern auch um Kultur und Verantwortlichkeit“, sagt Turk. „Governance stellt sicher, dass Daten korrekt und sicher sind und verantwortungsvoll verwendet werden.“ Dies ist besonders wichtig im Gesundheitswesen, wo das Vertrauen der Patienten und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften nicht verhandelbar sind.
