Wie sich KI auf Virtualisierungsanforderungen auswirkt
Durch die Integration von KI und Automatisierung mit Virtualisierung erhalten Gesundheitssysteme Einblick in ihre Daten und können diese verwalten.
Gesundheitssysteme wie Mary Washington Healthcare in Fredericksburg, Virginia, haben VCF eingesetzt, um Transparenz im gesamten IT-Betrieb zu gewinnen. Mary Washington plant, seine virtuellen vCenter-Maschinen mit VCF Automation zu automatisieren.
Wenn Gesundheitssysteme KI als Teil ihrer Virtualisierungsstrategie nutzen, werden sie laut Sachin Mullick, Leiter des Produktmanagements für OpenShift Virtualization und OpenShift Edge bei Red Hat, eine Lernkurve durchlaufen.
„Integrierte generative KI-Assistenten des Virtualisierungsanbieters können die Lernkurve für diese neuen Technologien erheblich verkürzen und gleichzeitig Unterstützung bei der Fehlerbehebung bieten, um schwierige Probleme in wenigen Minuten zu lösen“, sagt Mullick.
Gesundheitssysteme können KI nutzen, um sensible Gesundheitsinformationen von Patienten zu erkennen und den Zugriff auf sensible Daten zu kontrollieren und gleichzeitig Lecks zu verhindern, fügt er hinzu.
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„Die Integration von Anwendungen mit geeigneten Souveränitätskontrollen und Datenverwaltungstools sorgt für ein verbessertes Patientenerlebnis“, sagt Mullick.
Miller sagt, dass Full-Stack-Virtualisierung und Full-Stack-Automatisierung bei der Ausführung von KI-Workloads, einschließlich großer Sprachmodelle, als „fast unerlässliche Dinge“ betrachtet werden können.
„Auf einer modernen Plattform müssen sowohl VMs als auch Kubernetes-Workloads auf der Plattform unterstützt werden, um KI zu unterstützen“, sagt Miller.
Der Stack, auf dem LLMs ausgeführt werden, sollte sowohl Container- als auch VM-basiert sein, fügt er hinzu.
Hier sind einige Schritte, die Gesundheitssysteme unternehmen können, um ihren Ansatz zur Virtualisierung zu verfeinern.
Optimierung der Virtualisierungsstrategie im Gesundheitswesen
Laut Shannon Germain Farraher, Senior Analyst für das Gesundheitswesen bei Forrester, sollte die Modernisierung der Kerninfrastruktur ein zentraler Ansatz zur Virtualisierung sein.
„Virtualisierungsoptimierung ist am effektivsten, wenn sie mit unternehmensweiten Modernisierungsbemühungen in Einklang gebracht wird“, sagt Germain Farraher.
Modernisierung der Kerninfrastruktur
Um die Leistung und Belastbarkeit virtualisierter Arbeitslasten zu steigern, sollten Gesundheitssysteme in Cloud, Sicherheit, SaaS/PaaS-Ökosysteme und Dateninfrastruktur investieren. Darüber hinaus können Gesundheitssysteme durch die Einbettung einer Virtualisierungsstrategie in umfassendere digitale Transformationsziele wie die Befähigung von Ärzten, Automatisierung und Analyse eine „siloartige, stückweise Modernisierung“ vermeiden, sagt sie.
Germain Farraher empfiehlt großen Gesundheitssystemen, ihre Rechen-, Netzwerk- und Speicherkapazitäten zu modernisieren, um fortschrittliche Analysen, KI und unternehmensweite digitale Plattformen zu unterstützen. In der Zwischenzeit sollten mittelgroße Gesundheitssysteme eine robuste Cloud-fähige Basis aufbauen, und kleine Praxen sollten ihre Infrastruktur durch die Entwicklung von Compliance-orientierter IT und sicheren Telegesundheitsfunktionen stabilisieren.
„Dadurch wird sichergestellt, dass die virtuelle Umgebung klinische, betriebliche und datenintensive Arbeitslasten zuverlässig und kosteneffizient bewältigen kann“, sagt Germain Farraher.
