Die Skifahrer und Snowboarder des Team USA gehen mit neuer Ausrüstung, darunter ein paar Goldmedaillen, nach Hause Olympische Spiele 2026. Neben der jahrelangen harten Arbeit, die es erfordert, ein olympischer Athlet zu sein, hatte die diesjährige Mannschaft dank eines benutzerdefinierten KI-Tools von Google Cloud einen zusätzlichen Trainingsvorteil.
US Ski and Snowboard, der Dachverband der US-Nationalmannschaften, überwacht die Ausbildung der besten Skifahrer und Snowboarder des Landes, um sie auf Großveranstaltungen wie nationale Meisterschaften und die Olympischen Spiele vorzubereiten. Die Organisation Partner mit Google Cloud zusammen, um ein KI-Tool zu entwickeln, das mehr Einblick in das Training und die Leistung von Sportlern auf der Piste bietet.
Videobesprechungen sind ein wichtiger Bestandteil des Wintersporttrainings. Ein Trainer steht buchstäblich an der Seitenlinie und zeichnet den Lauf eines Athleten auf und überprüft anschließend die Aufnahmen mit ihm, um Fehler zu erkennen. Aber dieser Prozess sei etwas veraltet, sagte mir Anouk Patty, Sportchefin bei US Ski and Snowboard. Hier kam Google ins Spiel und brachte neue KI-gestützte Datenerkenntnisse in den Trainingsprozess ein.
Die Ingenieure von Google Cloud gingen mit den Skifahrern und Snowboardern auf die Piste, um zu verstehen, wie man ein tatsächlich nützliches KI-Modell für das Sporttraining erstellt. Sie nutzten Videomaterial als Grundlage für das derzeit noch unbenannte KI-Tool. Gemini führte eine Bild-für-Bild-Analyse des Videos durch, die dann in räumliche Intelligenzmodelle von Google DeepMind eingespeist wurde. Diese Modelle waren in der Lage, die 2D-Darstellung des Athleten aus dem Video zu übernehmen und sie in ein 3D-Skelett eines Athleten umzuwandeln, während er sich beim Laufen verdreht und dreht.
Das im Hintergrund auf dem Bildschirm laufende KI-Modell zeigt, wie das Tool die Leistung eines Sportlers verfolgt.
Der letzte Schliff von Gemini hilft dem KI-Tool dabei, die Physik in den Pixeln zu analysieren, so Ravi Rajamani, globaler Leiter des AI Blackbelt-Teams von Google. die an dem Projekt gearbeitet haben. Trainer und Sportler teilten den Ingenieuren die spezifischen Messwerte mit, die sie verfolgen wollten – Geschwindigkeit, Rotation, Flugbahn – und die Google-Ingenieure codierten das Modell, um die Überwachung und den Vergleich zwischen verschiedenen Videos zu erleichtern. Es gibt auch eine Chat-Oberfläche, über die Sie Gemini Fragen zur Leistung stellen können.
„Wir sind tatsächlich in der Lage, ein Video in 3D nachzubilden, sodass keine teure Ausrüstung wie Sensoren erforderlich ist, die einem Sportler bei seiner Leistung im Weg stehen“, sagte Rajamani.
Trainer sind zweifellos die Experten am Berg, aber die KI kann als eine Art Bauchkontrolle dienen. Mithilfe der Daten können Trainer bestätigen oder widerlegen, was sie sehen, und ihnen zusätzliche Einblicke in die Besonderheiten der Leistung jedes Athleten geben. Es kann Dinge einfangen, die Menschen mit bloßem Auge oder in schlechter Videoqualität nur schwer erkennen könnten, etwa wohin ein Sportler bei der Ausführung eines Tricks blickte und die genaue Geschwindigkeit und den genauen Winkel einer Drehung.
„Es sind Daten, die sie sonst nicht hätten“, sagte Patty. Das 3D-Skelett sei besonders hilfreich, weil es es einfacher mache, Bewegungen zu erkennen, die durch die bauschigen Jacken und Hosen der Sportler verdeckt würden, sagte sie.
Für Spitzensportler im Ski- und Snowboardsport können kleine Anpassungen den Unterschied zwischen einer Goldmedaille und gar keiner Medaille ausmachen. Technologische Fortschritte im Training sollen Sportlern dabei helfen, alle verfügbaren Werkzeuge zur Verbesserung zu nutzen.
„Man versucht immer, das 1 % zu finden, das für einen Athleten den Unterschied ausmachen kann, ob er auf das Podium kommt oder gewinnt“, sagte Patty. Es kann auch das Coaching demokratisieren. „Es ist eine Möglichkeit für jeden Trainer, der in einem Verein mit jungen Athleten arbeitet, das gleiche Maß an Verständnis dafür zu erlangen, was ein Athlet tun sollte, wie die Athleten der Nationalmannschaft.“
Für Google sei dieses speziell entwickelte KI-Tool „die Spitze des Eisbergs“, sagte Rajamani. Es gibt viele potenzielle zukünftige Anwendungsfälle, einschließlich der Erweiterung des Basismodells zur Anpassung an andere Sportarten. Es legt auch den Grundstein für Arbeiten in den Bereichen Sportmedizin, Physiotherapie, Robotik und Ergonomie – Disziplinen, in denen es wichtig ist, die Körperpositionierung zu verstehen. Aber im Moment ist es befriedigend zu wissen, dass die KI tatsächlich dazu entwickelt wurde, echten Sportlern zu helfen.
„Hier ging es nicht darum, dass Technikingenieure etwas im Labor bauten und es übergeben“, sagte Rajamani. „Dies ist ein reales Problem, das wir lösen. Für uns bestand die Motivation darin, ein Tool zu entwickeln, das unseren Athleten einen echten Wettbewerbsvorteil verschafft.“
