- Nvidia stellt Hardware für den Einsatz in Orbital-Rechenzentren vor
- Das Space-1-Vera-Rubin-Modul bietet enorme Leistungs- und Effizienzsteigerungen, wobei die RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU wieder auf Erath zur Verarbeitung der Daten basiert
- Sechs Raumfahrtunternehmen haben sich bereits für eine Zusammenarbeit mit Nvidia angemeldet
Nvidia hat seine Pläne dargelegt, um zur Einführung der nächsten Generation von „Weltrauminnovationen“ beizutragen – und zwar durch die Stärkung von Rechenzentren im Weltraum mit den neuesten KI-Funktionen.
Bei Nvidia AGB 2026enthüllte das Unternehmen, wie seine Hardware Partnern und „Weltraumbetreibern“ dabei hilft, effektiver und leistungsfähiger zu werden, insbesondere bei Einsätzen wie Katastrophenhilfe, Klima- und Wettervorhersagen und mehr.
Dazu gehört das Space-1-Vera-Rubin-Modul, Nvidias neuestes Tool für orbitale Rechenzentren (ODCs), die LLMs und fortschrittliche Fundamentmodelle ausführen. Dazu gehört eine Rubin-GPU, die bis zu 25-mal mehr KI-Rechenleistung liefert als ihr H100, sowie eine Verbindung mit hoher Bandbreite, um riesige Datenströme von weltraumgestützten Instrumenten in Echtzeit zu verarbeiten
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Blick nach vorn
Nvidia weist darauf hin, dass solche Leistungssteigerungen weltraumgestützte Inferenzen ermöglichen werden. Die Plattformen IGX Thor und Jetson Orin bieten energieeffiziente, leistungsstarke KI-Inferenz, Bilderfassung und beschleunigte Datenverarbeitung, um echtes Edge-Computing im Orbit in einem kompakten Modul zu ermöglichen.
Es wird auch dazu beitragen, dass KI-Anwendungen nahtlos funktionieren, „vom Boden zum Weltraum und von Raum zu Weltraum“, während immer komplexere Missionen unterstützt werden und ODCs immer weiter verbreitet werden.
An anderer Stelle werden Nvidias Rechenzentrumsplattformen auf dem Planeten Erde, darunter die GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, eine On-Demand-Verarbeitung mit hohem Durchsatz für Geointelligenz bereitstellen und bei der Analyse riesiger Bildarchive wie Wetterdaten eine bis zu 100-mal schnellere Leistung im Vergleich zu älteren CPU-basierten Batch-Systemen liefern.
Die Plattform wird auch dazu beitragen, dass KI-Anwendungen nahtlos funktionieren, „vom Boden zum Weltraum und von Raum zu Weltraum“, während immer komplexere Missionen unterstützt werden und ODCs immer weiter verbreitet werden.
All dies soll dazu beitragen, Prozesse wie On-Orbit-Analysen, autonome wissenschaftliche Entdeckungen und schnelle Erkenntnisse zu ermöglichen und die Weltraumtechnologie noch weiter voranzutreiben. Es wird davon ausgegangen, dass sechs kommerzielle Raumfahrtunternehmen bereits das Space-1-Vera-Rubin-Modul eingesetzt haben.
„Weltraum-Computing, die letzte Grenze, ist erreicht. Während wir Satellitenkonstellationen einsetzen und tiefer in den Weltraum vordringen, müssen Intelligenz überall dort leben, wo Daten generiert werden“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia.
„Die KI-Verarbeitung in Weltraum- und Bodensystemen ermöglicht Echtzeiterfassung, Entscheidungsfindung und Autonomie und verwandelt orbitale Datenzentren in Entdeckungsinstrumente und Raumfahrzeuge in selbstnavigierende Systeme. Mit unseren Partnern erweitern wir Nvidia über unseren Planeten hinaus und bringen mutig Informationen dorthin, wo sie noch nie zuvor waren.“
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