Softwareausfälle sind unvermeidlich. Aber sie sollten niemals zu Katastrophen werden, die landesweite Verwüstungen anrichten.
Ob ein Fehler zu einer größeren Störung eskaliert oder sofort erkannt, diagnostiziert und behoben wird, hängt davon ab, wie gut sich ein Unternehmen vorbereitet und reagiert.
Vizepräsident, Portfolio & Strategie, Dynatrace.
Die Erstellung und Bereitstellung robuster, widerstandsfähiger Software erfordert eine umfassende, KI-gesteuerte End-to-End-Beobachtbarkeit, die eine konsistente, einheitliche Quelle der Wahrheit über die Leistung von Softwareumgebungen und die Quelle aller Probleme bietet, die diese Leistung gefährden.
Heutige Unternehmenssoftwareumgebungen sind komplex und umfassen Cloud-native Anwendungen, Multi-Cloud-Bereitstellungen, Dienste von Drittanbietern, APIs und den wachsenden Einfluss von KI.
Diese mehrschichtigen Umgebungen führen zu erheblicher Intransparenz in der Software-Lieferkette und erschweren die Verwaltung von Risiken, Leistung und Belastbarkeit im großen Maßstab.
Das Risiko moderner Tech-Stacks
Untersuchungen zeigen, dass 42 % der Unternehmen mit einem Vorfall rechnen, der durch einen ihrer Lieferanten verursacht wird. Zu oft sind Teams im Blindflug, wenn etwas schief geht, was frustrierend und kostspielig sein kann.
Um sicher zu agieren, müssen Unternehmen ihre gesamte digitale Lieferkette im Blick haben, was mit einer einfachen Überwachung nicht möglich ist.
Im Gegensatz zur herkömmlichen Überwachung, die sich oft auf isolierte Metriken oder Warnungen konzentriert, bietet Observability eine einheitliche Echtzeitansicht des gesamten Technologie-Stacks und ermöglicht so schnellere, datengesteuerte Entscheidungen in großem Maßstab.
Die Implementierung einer KI-gestützten Beobachtbarkeit in Echtzeit deckt alle Komponenten ab, von der Infrastruktur und den Diensten bis hin zu Anwendungen und Benutzererfahrung.
Beobachtbarkeit ist eine strategische Notwendigkeit
End-to-End-Beobachtbarkeit entwickelt sich über ihre derzeitige Rolle in IT und DevOps hinaus und wird zu einem grundlegenden Element moderner Geschäftsstrategien. Dabei spielt die Beobachtbarkeit eine entscheidende Rolle beim Risikomanagement, der Aufrechterhaltung der Betriebszeit und der Wahrung des digitalen Vertrauens.
Observability ermöglicht es Unternehmen außerdem, Anomalien proaktiv zu erkennen, bevor sie zu Ausfällen eskalieren, die Grundursachen in komplexen, verteilten Systemen schnell zu lokalisieren und Reaktionsmaßnahmen zu automatisieren, um die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR) zu verkürzen.
Das Ergebnis sind schnellere, intelligentere und belastbarere Abläufe, die den Teams das Vertrauen geben, Innovationen voranzutreiben, ohne die Systemstabilität zu gefährden – ein entscheidender Vorteil in einer Welt, in der digitale Belastbarkeit und Geschwindigkeit Hand in Hand gehen müssen.
Belastbare Systeme müssen Stöße absorbieren, ohne zu brechen. Dies erfordert sowohl kulturelle als auch technische Investitionen, von der gemeinsamen Verantwortung aller Teams bis hin zur Einführung moderner Bereitstellungsstrategien wie Canary-Releases, Blue/Green-Rollouts und Feature-Flagging.
Moderne Strategien funktionieren nur, wenn die Teams über Echtzeit-Feedback und Klarheit verfügen, sodass Unternehmen verstehen können, was passiert, warum und was dagegen zu tun ist, bevor Kunden überhaupt eine Störung bemerken.
Agentische KI: ein neues Risikoniveau
Wir sind in die KI-Ära eingetreten, da Unternehmen generative und agentische KI einsetzen, um Innovationen zu beschleunigen, die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken. Sie setzen sich auch neuartigen Risiken aus.
Agentische KI kann so konfiguriert werden, dass sie unabhängig agiert, Änderungen vornimmt, Arbeitsabläufe auslöst oder sogar Code ohne direkte menschliche Beteiligung bereitstellt. Dieses Maß an Autonomie bringt ernsthafte Herausforderungen mit sich, die mit den potenziellen Vorteilen der KI einhergehen.
Beispielsweise kann ein falsch konfigurierter Agent oder eine böswillige Eingabeaufforderung weitreichende nachgelagerte Folgen bei Maschinengeschwindigkeit haben, sei es Kostenüberschreitungen, anomales Verhalten oder vollständige Ausfälle.
Aus kleinen Wellen können Wellen werden, die schneller, breiter und schwerer einzudämmen sind. KI-gesteuerte Beobachtbarkeitsplattformen in Echtzeit sind unerlässlich, nicht nur um zu überwachen, was die Agenten tun, sondern auch um zu verstehen, wie sie handeln, wie sie mit anderen Systemen interagieren und wann ein Eingreifen erforderlich ist.
Observability trägt dazu bei, das Potenzial der agentischen KI sicher zu nutzen und den Weg für autonome Abläufe zu ebnen.
Absicherung gegen Störungen
Branchenführer müssen neue Technologien einschließlich der Agenten-KI einführen, um mit ihrer Konkurrenz Schritt zu halten. Gleichzeitig müssen sie sich auch an neue Anforderungen an Sicherheit und Compliance anpassen, die mit dem Betrieb unter immer komplexeren Technologie-Stacks einhergehen.
Der beste Weg für Unternehmen, mit dieser wachsenden Komplexität und dem wachsenden Druck umzugehen, besteht darin, Beobachtbarkeit als strategischen Geschäftsfaktor und nicht nur als IT-Fähigkeit zu betrachten. Dadurch wird sichergestellt, dass jede Ebene des Technologie-Stacks transparent, nachvollziehbar und belastbar ist.
Durch die Priorisierung der KI-gestützten Beobachtbarkeit in Echtzeit können Unternehmen dauerhaftes Vertrauen aufbauen, sich schnell anpassen und das Geschäftswachstum vorantreiben, während sie gleichzeitig Zeit- und Geldverschwendung bei der Behebung schädlicher Ausfälle vermeiden.
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