Daten ist das schlagende Herz jedes modernen Unternehmens und bildet die Grundlage für digitale Souveränität, Skalierbarkeit und Kundenvertrauen.
Unternehmen auf der ganzen Welt wissen das – sie wissen jedoch nicht, dass diese Daten jederzeit ihrer Kontrolle entzogen werden könnten.
Wenn ein Unternehmen seine Allgemeinen Geschäftsbedingungen unterzeichnet Cloud-Anbieterverzichten sie oft unwissentlich auf die echte Autonomie über ihre Daten. Unternehmen können möglicherweise darauf zugreifen, aber sie können das Ökosystem, in dem es lebt, nicht kontrollieren oder seine Entwicklung steuern.
Das bahnbrechende Urteil der britischen Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde (CMA) kam zu dem Schluss, dass die Öffentlichkeit Wolke Der Markt ist nicht mehr wettbewerbsfähig. Allein in Europa werden 70 % des Marktes von drei Playern dominiert, die alle teure Hürden aufstellen, die Kunden vom Einkaufen abhalten.
Die Synergy Research Group hat herausgefunden, dass weniger als 1 % der Unternehmen jedes Jahr den Cloud-Anbieter wechseln. Das liegt nicht daran, dass sie vom Status quo begeistert sind – der Wechsel von einem Cloud-Anbieter zu einem anderen ist unerschwinglich teuer und technisch mühsam.
Die leeren Versprechen der Multi-Cloud
Die Immobilität hat Unternehmen dazu veranlasst, Multi-Cloud-Strategien einzuführen, in der Hoffnung, dass mehr Anbieter die Flexibilität, Kostenreduzierung und Portabilität ermöglichen würden, die sie benötigen.
Dafür gab es ein Marketingversprechen Unternehmen könnte alle Workloads unverändert aus dem Rechenzentrum migrieren und sie später neu strukturieren, damit Cloud-Effizienz erreicht werden kann. In Wirklichkeit ist dies nie passiert.
Heutzutage stehen Unternehmen vor der Aufgabe, lokale Arbeitslasten in die Cloud zu verlagern und gleichzeitig das Wachstum von Cloud-First zu bewältigen Anwendungen entworfen von einer neueren Generation von Entwicklern. Dadurch entstehen fragmentierte Daten mit weitläufigen Datenclustern und herstellergebundenen Informationen.
Das zugrunde liegende Problem ist mehr als nur die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes, es geht um die Wahlmöglichkeiten der Kunden oder deren Fehlen. Es ist die Erosion der Cloud-Souveränität und die Unterdrückung von Innovationen. Startups werden für ihre Exploration bestraft.
Die universitäre Forschung ist den kommerziellen Beschränkungen einzelner Anbieter verpflichtet. Entwickler sind von den Daten und der Rechenleistung ausgeschlossen, die für den Aufbau verantwortungsvoller KI erforderlich sind.
Die Branche ähnelt allmählich einer Vergangenheit, von der wir gemeinsam wegzukommen versuchten, in der Monopole mit undurchsichtiger Logik und unnötigen Gebühren ganze Ökosysteme diktieren. Die Schlussfolgerungen der CMA haben diese Realität vielleicht deutlicher gemacht, aber es ist eine Wahrheit, die viele seit Jahren spüren.
Dieser Mangel an Wahlmöglichkeiten geht weit über die isolierten Anliegen von hinaus Infrastruktur und IT-Teams.
Es wird zu einer Frage der nationalen Sicherheit. Regulierungsbehörden und Organisationen in ganz Europa beginnen sich der Risiken für die Datensouveränität bewusst zu werden, die sich aus der Abhängigkeit von globalen Hyperscalern für die Schulung und Bereitstellung von KI-Modellen ergeben.
Wenn der geopolitische Wind seine Richtung ändert, könnte der Zugriff einer Regierung auf die eigenen Bürgerdaten aufgrund der rechtlichen Verpflichtungen eines anderen Landes eingeschränkt werden.
Es ist auch für die Ethik wichtig, denn man kann nicht prüfen, was man nicht sieht. Ein großer Trugschluss in der KI-Governance ist die Vorstellung, dass Ethik über geschlossene Systeme gelegt werden kann.
In der Realität ist es für Unternehmen äußerst schwierig, Modellverzerrungen, algorithmische Fairness und Erklärbarkeit zu regulieren, wenn sie die sensibelsten Modelle über APIs von Drittanbietern bereitstellen, die in Black-Box-Umgebungen ausgeführt werden.
Jenseits der Abhängigkeit zur Vielfalt
Zwar gibt es kein Allheilmittel, stimmt KI Governance beginnt mit der Infrastruktur-Governance. Dies bedeutet Transparenz darüber, wo jedes Modell gehostet wird. Das bedeutet, dass wir über Audits und Protokolle verfügen, die sicherstellen, dass Datenregeln und ausländische Vorschriften nicht verletzt werden.
Die nächste Evolutionsstufe ist eine Plattform, die Portabilität nicht nur verspricht, sondern garantiert. Wo Arbeitslasten nahtlos verlagert werden können, sei es von einer Cloud-Region in ein lokales Rack oder von einem Anbieter zu einem anderen. Wo Rechenmaschinen mit den Daten reisen und wo sichere, private und transparente KI von überall aus laufen kann.
Dabei geht es nicht darum, die Cloud aufzugeben. Die Skalierbarkeit und Elastizität der Cloud bleibt immer noch revolutionär, muss aber mit Autonomie in Einklang gebracht werden.
Unternehmen können entweder den Weg der stärkeren Abhängigkeit mit steigenden Kosten und verminderter Kontrolle fortsetzen oder ein Modell annehmen, bei dem die Infrastruktur flexibel ist, die KI-Souveränität gewahrt bleibt und die Cloud Eigentum und nicht gemietet wird.
Vom Lock-in zur Befreiung
Das CMA-Urteil hat zwar gezeigt, dass die aktuelle Struktur des Cloud-Marktes für die KI-Zukunft ungeeignet ist, es ist jedoch klar, dass Regulierung allein das Problem nicht lösen kann.
Wir brauchen Architektur. Wir brauchen Code. Wir brauchen Systeme, die Innovationen fördern und die Erforschung nicht bestrafen.
Diese Architektur existiert, und zum ersten Mal seit Jahren gibt es eine echte Dynamik, sie in die Realität umzusetzen – ein Imperium zu entbündeln und die Cloud-Einfachheit für alle zugänglich zu machen CPU und GPU auf der Erde.
Letztendlich sollte das Recht zur Berechnung bei denen verbleiben, denen die Daten gehören.
Wir haben die beste Datenbanksoftware vorgestellt.
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