- Tesla startet Dojo 3 neu, nachdem frühere Supercomputer-Projekte die Erwartungen nicht erfüllten
- Berichten zufolge soll die Leistung des AI5-Chips mit der von Nvidia Hopper mithalten und gleichzeitig weniger Strom verbrauchen
- Zukünftige Chips, AI6 und AI7, sind für eine schrittweise technische Weiterentwicklung geplant
Tesla hat die Entwicklung seines Supercomputerprojekts Dojo 3 wieder aufgenommen, nachdem frühere Versionen zurückgestellt oder aufgegeben wurden.
Elon Musk bestätigte den Umzug auf Xwas den Neustart direkt mit den Fortschritten bei Teslas hauseigenem AI5-Chip verknüpft.
Frühere Dojo-Bemühungen blieben hinter den Erwartungen zurück und Dojo 1 verlor schnell an Bedeutung Nvidia Systeme und Dojo 2 werden vor der Fertigstellung abgesagt.
Nachdem das AI5-Chipdesign nun in einem guten Zustand ist, wird Tesla die Arbeit an Dojo3 wieder aufnehmen. Wenn Sie daran interessiert sind, an den Chips mit dem höchsten Volumen der Welt zu arbeiten, senden Sie eine Nachricht an AI_Chips@Tesla.com mit drei Aufzählungspunkten zu den schwierigsten technischen Problemen, die Sie gelöst haben.18. Januar 2026
Tesla startet Dojo 3 mit ambitionierten hauseigenen KI-Chips neu
Dojo 3 wird eher als Wiederherstellungsversuch und nicht als klarer Durchbruch dargestellt, da Tesla behauptet, die technische Grundlage sei nun stark genug, um eine Umverteilung von Ingenieuren und Kapital zurück in das Projekt zu rechtfertigen.
Dojo 3 wird voraussichtlich Teslas erster Supercomputer sein, der vollständig auf interner Hardware basiert und nicht auf Nvidia-Komponenten angewiesen ist.
Frühere Dojo-Designs kombinierten Tesla-Silizium mit externem GPU Produkte, die Differenzierung und Kontrolle einschränken, während der neue Ansatz Chipdesign, Systemarchitektur und Software unter einem Dach vereint.
Tesla hat offen Ingenieure rekrutiert, um die Chipproduktion zu steigern, was auf Ambitionen für eine Massenfertigung hinweist.
Im Mittelpunkt von Dojo 3 steht Teslas Plan, alle neun Monate benutzerdefinierte KI-Chips herauszubringen, obwohl dies wahrscheinlich die Entschlossenheit des Unternehmens auf die Probe stellen wird.
In Bezug auf die Anwendung sind die Chips AI4 und AI5 mit der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und humanoider Robotik verbunden, und AI6 ist mit Optimus und Großserien verbunden Rechenzentrum Bereitstellungen.
Zukünftige Iterationen, einschließlich AI7, sind bereits geplant, obwohl die Erwartungen eher auf eine schrittweise Weiterentwicklung als auf radikale Neugestaltungen hinweisen.
Über Fahrzeuge und Roboter hinaus könnte der Supercomputer Teslas breiteren Einsatz unterstützen KI-Tools Ökosystem, einschließlich Schulungsmodellen, die mit etablierten Cloud-Anbietern konkurrieren.
Diese Behauptungen stellen Dojo 3 in direkte Konkurrenz zu ausgereiften KI-Infrastrukturanbietern.
Laut Sozialkommentator Nic Cruz Patane„Teslas Chip-Spiel ist kein Scherz“, und weist darauf hin, dass die Leistung von AI5 in etwa mit der von Nvidias Hopper auf einem einzelnen Chip vergleichbar ist, sich bei Paarung dem Blackwell-Niveau annähert und bei etwa 250 W läuft, verglichen mit den 700 W des H100 oder den 1.000 W+ von Blackwell bei voller Spezifikation.
Tesla behauptet, dass seine Chipdesigns eine ähnliche Leistung bei geringerer Wattzahl liefern, aber die Einhaltung des geplanten Veröffentlichungszyklus wird seine Disziplin und Ausführungskonsistenz auf die Probe stellen.
Seine technischen Versprechen sind ehrgeizig und finanziell motiviert, insbesondere angesichts der steigenden Kosten für externe KI-Hardware.
Dojo 3 verringert möglicherweise die Abhängigkeit von Tesla von Silizium von Drittanbietern, für den Erfolg ist jedoch eine Beständigkeit erforderlich, die früheren Projekten fehlte.
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