Dies ist eine Fortsetzung meines letzten Artikels „KI-Coach oder KI-Ghostwriter? Sie haben die Wahl.“ Darin wurde argumentiert, dass KI Ihr Denken entweder schärfen oder ersetzen kann. In diesem Stück ging es ums Schreiben. Hier geht es um die andere Seite der Medaille: das Lesen. Die praktische Frage lautet: Wie nutzt man KI, um ein produktiverer statt ein fauler Leser zu werden?
Im Jahr 2006 prägten meine UW-Studenten und ich den Begriff „maschinelles Lesen“, um das autonome Verstehen von Text durch Computer zu beschreiben (Etzioni, Banko & Cafarella, AAAI 2006). Zwei Jahrzehnte später können große Sprachmodelle (LLMs) Fragen zu Texten mit verblüffender Kompetenz verarbeiten, zusammenfassen und beantworten. Die Ironie besteht darin, dass die größten Konsumenten dieser Fähigkeit Menschen sind, die KI nutzen, um unsere Lektüre für uns zu erledigen.
KI-gestütztes Lesen ist so weit verbreitet, dass wir uns der Absurdität von Tom Fishburne nähern berühmte Marketoonist-Karikatur: „KI geschrieben, KI gelesen.“ Eine KI schreibt das Memo, eine andere KI fasst es zusammen, mit minimaler menschlicher Beteiligung.
Der einfachste Einsatz von KI zum Lesen ist die Zusammenfassung, und sie hat sicherlich ihre Vorzüge. Legen Sie ein 50-seitiges PDF in Ihrem bevorzugten LLM ab, fordern Sie eine Zusammenfassung an und Sie erhalten in Sekundenschnelle eine.
Aber diese Zusammenfassung ist nur ein Skelett. Es entfernt die Stimme, die besten Zeilen, die aussagekräftigen Details und die Nuancen, die Ihr Verständnis beeinflussen oder zerstören können. Wenn Sie einen rechtsgültigen Vertrag lesen, kommt es auf die Details an. Wenn Sie die Produktankündigung eines Mitbewerbers lesen, ist die Bedeutung, die er den Zahlen verleiht, wichtiger als die Zahlen selbst. Ein Skelett hat keinen Puls!
KI-gestütztes Lesen bestraft Passivität. Ein aktueller Wharton-Studie von über 10.000 Teilnehmern stellten fest, dass Personen, die sich auf KI-generierte Zusammenfassungen verließen, im Vergleich zu denjenigen, die sich mit Originalquellen beschäftigten, oberflächlicheres Wissen zeigten und im Nachhinein weniger konkrete Fakten lieferten. Nach dem KI-Einsatz verfasste Ratschläge waren kürzer, weniger sachlich und für alle Benutzer homogener. Mit anderen Worten: KI-Zusammenfassungen komprimieren nicht nur Text. Sie machen es flach. Speed Reading per KI kann ein bisschen wie Speed Dating sein: Man deckt viel ab, kennt aber eigentlich niemanden, wenn man abreist.
Die grundlegende Frage hier ist nicht die Produktivität. Es geht um die Auswirkungen des KI-Lesens auf Sie als Leser: Was passiert mit Ihrer Erinnerung, Ihrem Verständnis, Ihrer Fähigkeit, Quellen übergreifend zu synthetisieren? Gewinnen Sie dadurch, oder schrumpfen Sie die kognitiven Muskeln, die Sie in Ihrem Job gut machen? Die Auslagerung Ihres Denkens an KI ist kein Produktivitätsgewinn; Es ist ein Kompetenzleck.
Mein praktischer Rat ist: Behandeln Sie die Zusammenfassung als Hilfsmittel und nicht als Ziel. Verwenden Sie es, um zu entscheiden, ob ein Dokument Ihre Zeit verdient. Das ist wirklich wertvoll. Die Welt produziert mehr Text, als ein Mensch verarbeiten kann, und KI kann Ihnen dabei helfen, die Spreu vom Weizen in Minuten statt in Stunden zu trennen. Aber wenn Sie zu dem Schluss kommen, dass etwas wichtig ist, schreiben Sie die Zusammenfassung und befassen Sie sich mit der Quelle.
Die wahre Stärke des KI-Lesens liegt nicht in der einmaligen Zusammenfassung, sondern im Dialog. Betrachten Sie es als eine Befragung des Dokuments, die sich auf das konzentriert, was Sie interessiert. Laden Sie den Vertrag, die Forschungsarbeit oder das Protokoll der Telefonkonferenz hoch und beginnen Sie dann, Fragen zu stellen. Was sind die drei riskantesten Klauseln? Wie schneidet diese Methodik im Vergleich zu Chen et al. ab? Papier vom letzten Jahr? Wo steht der Kommentar des CFO im Widerspruch zu den Zahlen in Tabelle 4? Das ist kein Befehl, den man abfeuert und dann vergisst. Es handelt sich um ein Hin- und Her-Gespräch zwischen Ihnen und der KI über den Text, bei dem bestimmte Zitate ans Licht kommen, Verbindungen zu verwandten Materialien hergestellt werden und genau das herausgearbeitet wird, was Sie benötigen. Die Qualität des Gesprächs hängt ganz von der Qualität Ihrer Fragen ab. KI-gestütztes Lesen belohnt die Neugier.
Eine Warnung, die ich nicht oft genug wiederholen kann: Überprüfen Sie alles Wichtige immer selbst. KI-Modelle halluzinieren. Sie fabrizieren Zitate, erfinden Statistiken und präsentieren Belletristik mit der gelassenen Selbstsicherheit eines ordentlichen Professors. Der Verifizierungsschritt ist unerlässlich. Wenn Sie es überspringen, lesen Sie nicht mit KI. Sie spielen mit KI.
Sie möchten auch unterschiedliche Lesestrategien für unterschiedliche Aufgaben übernehmen, so wie Sie es ohne KI tun würden. Eine Zusammenfassung eignet sich gut, um den Kern eines Artikels zu erfassen, Ihren Posteingang zu sortieren und zu entscheiden, was Sie als Nächstes lesen möchten. Es nützt Ihnen nichts, wenn Sie den Inhalt behalten, ihn in einer Besprechung verteidigen oder in Ihrer eigenen Arbeit darauf aufbauen müssen. Für diese Aufgaben benötigen Sie den Verhöransatz und müssen ihn durch das altmodische menschliche Lesen der Passagen ergänzen, auf die Sie von der KI hingewiesen werden.
Bei richtiger Anwendung kann KI Sie zu einem besseren, schnelleren und gründlicheren Leser machen, indem sie Ihnen dabei hilft, durch mehr Material zu navigieren, gezieltere Fragen zu stellen und Zusammenhänge zu erkennen, die Ihnen entgangen wären. Bei falscher Anwendung verwandelt man sich in einen Konsumenten von vorverdautem Brei, dem intellektuellen Äquivalent zum Leben mit Proteinshakes, wenn es auf der anderen Straßenseite einen Bauernmarkt gibt.
Die Maschinen lesen gerne für Sie, aber sie werden es nicht für Sie verstehen. Die Wahl liegt wie immer bei Ihnen.
Anmerkung des Herausgebers: GeekWire veröffentlicht Gastmeinungen, um eine fundierte Diskussion zu fördern und eine Vielfalt von Perspektiven zu Themen hervorzuheben, die die Tech- und Startup-Community prägen. Wenn Sie daran interessiert sind, eine Gastkolumne einzureichen, senden Sie uns eine E-Mail an (email protected). Die eingereichten Beiträge werden von unserem Redaktionsteam auf Relevanz und redaktionellen Anspruch geprüft.
