- Der Mini-PC von MSI verarbeitet KI-Arbeitslasten lokal, ohne auf externe Server angewiesen zu sein
- MSI AI Edge unterstützt bis zu 128 GB einheitlichen Speicher für große Modelle
- Entwickler können KI-Modelle in natürlicher Sprache, in Bildern oder mit gemischten Eingaben ausführen
MSI ist in den wachsenden Markt eingestiegen Mini-PCs angetrieben durch den Ryzen AI Max+ 395, der sich einem überfüllten Feld anschließt umfasst derzeit über 30 Geräte.
Das neue AI Edge-Gerät ist für die Bewältigung von KI-Arbeitslasten auf dem Desktop konzipiert und bietet gleichzeitig allgemeine Rechenfunktionen für Arbeit und Spiele.
Es umfasst RDNA 3.5-Grafik mit 40 Recheneinheiten und XDNA 2 NPU-Architektur, die bis zu 50 TOPS liefert.
Riesiger Speicher für KI-Workloads auf dem Gerät
Der AI Edge unterstützt bis zu 128 GB LPDDR5X 8000 Unified Memory, wobei der GPU 96 GB dynamisch zugewiesen werden, eine Konfiguration, die dies ermöglicht große Sprachmodelle bis zu 120B Parameter zur Ausführung mit etwa 15 Token pro Sekunde.
Der AI Edge passt in einen kleinen 4-Liter-Formfaktor, der darauf abzielt, Platz auf dem Schreibtisch zu sparen und gleichzeitig die volle Desktop-Funktionalität beizubehalten.
Es verfügt außerdem über ein integriertes Netzteil und Benutzer können zwischen Windows und Linux als bevorzugte Computerumgebung wählen.
Das System kann auch eine Spieleleistung bieten, die mit einer GeForce RTX 4060-Klasse vergleichbar ist GPU.
Bei dieser Gaming-Leistung nutzt MSI das Glacier Armor-Thermaldesign, das fortschrittliche Kühlkörper an wichtigen Komponenten anwendet und dabei hilft, eine konstante Leistung bei langen KI-Inferenz- oder Gaming-Sitzungen aufrechtzuerhalten.
Die gebündelte Software auf dem AI Edge nutzt Rechenressourcen auf dem Gerät für Produktivitätsaufgaben wie das Erstellen von Notizen, das Erstellen von Mindmaps und die Verarbeitung persönlicher Datensätze.
Mit der RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation) können Benutzer lokale Datensätze sicher abfragen und so sicherstellen, dass vertrauliche Daten auf dem Gerät verbleiben.
Finanzunterlagen können beispielsweise ohne Cloud-Einbindung direkt auf dem AI Edge auf Erkenntnisse analysiert werden.
Der AI Edge unterstützt Echtzeit-KI-Inferenz für multimodale Modelle und eignet sich daher für Entwickler, die Modelle in natürlicher Sprache, Bildern oder mit gemischten Eingaben testen.
Lokale KI-Workloads können unabhängig ohne externe Server ausgeführt werden, wodurch die Latenz reduziert und die Privatsphäre gewahrt bleibt.
Der AI Edge bietet einen unkomplizierten Satz nach vorne gerichteter Anschlüsse für alltägliche Konnektivität.
Benutzer können auf einen USB-C-Anschluss für schnelle Datenübertragung und mögliche Stromversorgung zugreifen, während zwei USB-A-Anschlüsse den Anschluss von Standardperipheriegeräten wie externen Laufwerken, Tastaturen oder Mäusen ermöglichen.
Eine 3,5-mm-Audiobuchse unterstützt den Kopfhörer- oder Mikrofoneingang und stellt sicher, dass das System grundlegende Audioanforderungen ohne zusätzliche Adapter erfüllen kann.
Ein SD-Kartensteckplatz ermöglicht außerdem den schnellen Zugriff auf externe Speicher oder Medien und unterstützt so Arbeitsabläufe, die auf tragbaren Speicher und Dateiübertragung angewiesen sind.
In einem Markt mit über 30 Ryzen AI Max+ 395 Mini-PCs wird der AI Edge von MSI wahrscheinlich durch seine hohe Speicherkapazität, die KI-Funktionen auf dem Gerät und die Spieleleistung konkurrieren.
Sein Erfolg wird wahrscheinlich davon abhängen, wie gut diese Funktionen die Anforderungen von Entwicklern und Profis erfüllen, die einen kompakten, vielseitigen KI-Desktop suchen.
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