Sam Ransbotham unterrichtet als Professor für Business Analytics am Boston College einen Kurs über maschinelles Lernen, und was er im Klassenzimmer erlebt, begeistert und erschreckt ihn zugleich.
Einige Schüler nutzen KI-Tools, um erstaunliche Dinge zu erschaffen und zu erreichen, lernen dabei und holen mehr aus der Technologie heraus, als er sich hätte vorstellen können. Aber in anderen Situationen sieht er einen besorgniserregenden Trend: Studenten „telefonieren Dinge in den Apparat.“
Das Ergebnis ist eine neue Art der digitalen Kluft – aber es ist nicht die, die man erwarten würde.
Das Boston College stellt seinen Studierenden kostenlos erstklassige Tools zur Verfügung, um sicherzustellen, dass Sozioökonomie im Unterricht nicht das Unterscheidungsmerkmal darstellt. Aber Ransbotham, der Gastgeber der „Ich, ich und die KI“ Podcast vom MIT Sloan Management Review, befürchtet „eine Kluft im Technologieinteresse“.
„Je tiefer jemand in der Lage ist, Werkzeuge und Technologie zu verstehen, desto mehr kann er aus diesen Werkzeugen herausholen“, erklärte er. „Eine oberflächliche Nutzung eines Werkzeugs führt zu einem oberflächlichen Ergebnis, und eine tiefergehende Nutzung führt zu einem tieferen Ergebnis.“
Das Problem? „Es ist ein Wettlauf zur Mittelmäßigkeit. Wenn man Mittelmäßigkeit anstrebt, kann man sehr schnell zur Mittelmäßigkeit gelangen.“
Er erklärte: „Das Motto des Boston College lautet ‚Ever to Excel‘.“ Es ist nicht „Immer zu mittelmäßig“. Und die Fähigkeit der Studierenden, Exzellenz zu erreichen, kann durch die Leichtigkeit, mit der sie Mittelmäßigkeit erreichen, beeinträchtigt werden.“
Das ist eines der Themen in dieser Sonderfolge des GeekWire-Podcasts, einer Zusammenarbeit mit Me, Myself und AI. Sam und ich vergleichen Notizen aus unseren Podcasts und teilen unsere eigenen Beobachtungen zu neuen Trends und langfristigen Auswirkungen von KI. Dies ist eine zweiteilige Serie über unsere Podcasts – den Rest unserer Konversation finden Sie hier im Me, Myself und AI-Feed.
Lesen Sie weiter, um Erkenntnisse aus dieser Episode zu erhalten.
KI hat ein Messproblem: Sam, der vor mehr als einem Jahrzehnt ausführlich Wikipedia recherchierte, sieht Parallelen zur Gegenwart. Vor Wikipedia war Encyclopedia Britannica ein Unternehmen mit Mitarbeitern, die Bücher produzierten, einen Drucker bezahlten und messbaren wirtschaftlichen Wert schufen. Dann kam Wikipedia und die Encyclopedia Britannica hatte keinen Bestand.
Sein wirtschaftlicher Wert ging verloren. Aber wie er es ausdrückt: „Würde irgendein vernünftiger Mensch sagen, dass die Welt ein schlechterer Ort ist, weil wir jetzt Wikipedia versus Encyclopedia Britannica haben?“
Mit anderen Worten: Traditionelle Wirtschaftskennzahlen erfassen den Nettowertgewinn, den Wikipedia für die Gesellschaft geschaffen hat, nicht vollständig. Er sieht das gleiche Messproblem bei KI.
„Die Daten geben bessere Einblicke in das, was Sie tun, über die Dokumente, die Sie haben, und Sie können eine etwas bessere Entscheidung treffen“, sagte er. „Wie misst man das?“
Inhaltszusammenfassung vs. Generierung: Bei Sams KI-Funktion „Muss es haben“ geht es nicht darum, Inhalte zu erstellen, sondern darum, Informationen zu destillieren, damit sie besser in seine 24 Stunden passen.
„Wir reden viel über Generation und die Generationenfähigkeiten, was diese Dinge schaffen können“, sagte er. „Ich benutze es viel mehr für das, was es zusammenfassen und destillieren kann.“
Den Wert von KI erkennen, auch wenn sie falsch ist: Trotz seiner Bedenken, dass Schüler KI nutzen, um Mittelmäßigkeit zu erreichen, bleibt Sam optimistisch, was Menschen mit KI-Tools erreichen können.
„Oft finde ich, dass das Tool völlig falsch und lächerlich ist und einfach absoluter Unsinn steht“, sagte er. „Aber dieser Müll bringt mich dazu, über etwas nachzudenken – die Art und Weise, wie er falsch ist, drängt mich zum Nachdenken: Warum ist das falsch? … und wie kann ich das vorantreiben?“
Auf der Suche nach dem Signal im Rauschen: Sam beschrieb das Ziel des Me, Myself and AI-Podcasts darin, die polarisierenden Narrative über künstliche Intelligenz zu durchbrechen.
„Es gibt einen großen Hype um künstliche Intelligenz“, sagte er. „Über künstliche Intelligenz wird viel geredet. Und irgendwo dazwischen gibt es ein Signal und etwas Wahres.“
Hören Sie sich die vollständige Folge oben an, abonnieren Sie GeekWire auf Apple, Spotify oder wo auch immer Sie zuhören, und finden Sie den Rest unseres Gesprächs auf der Ich, ich und die KI-Podcast-Feed.
