Wichtige Anwendungsfälle: Wie KI die Gesundheitsverwaltung automatisiert
Eine Umfrage der AHA und des Assistant Secretary for Technology Policy aus dem Jahr 2025 ergab, dass Abrechnung und Terminplanung die beiden am schnellsten wachsenden Anwendungsfälle für KI im Gesundheitswesen sind. Im Folgenden wird genauer untersucht, wie Gesundheitssysteme diese wichtigen Verwaltungsfunktionen und einige andere durch KI automatisieren. Die von Potts mitverfasste Forschung von Gartner hilft bei der Bereitstellung von Definitionen und Beispielen.
Abrechnung, Schadensbearbeitung und RCM-Automatisierung
Automatisierte Codierungstools können Daten im EHR und anderen klinischen Systemen analysieren und die entsprechenden Diagnose- oder Verfahrenscodes zuweisen. Dies verkürzt die Zeit, die für die ordnungsgemäße Kodierung eines Patientenbesuchs benötigt wird. Ansprüche können schneller eingereicht werden, was bedeutet, dass Organisationen schneller Rückerstattungen erhalten.
Laut Gartner ist es ein wichtiger Teil dieses Prozesses, die Menschen auf dem Laufenden zu halten. Wenn die Software einen Code für eine medizinische Dienstleistung feststellt, der einem vorgegebenen Vertrauensniveau nicht entspricht, wird der Code für eine manuelle Überprüfung markiert.
Automatisierung der vorherigen Autorisierung
Hier analysieren KI-Tools in ähnlicher Weise Patientenakten sowie klinische Richtlinien und vorinstallierte Kostenträgeranforderungen, um zu entscheiden, ob für einen Eingriff oder ein Medikament eine vorherige Genehmigung erforderlich ist. Von dort aus, so Gartner, kann Software eine Dokumentation erstellen, die ein Kostenträger ihrer Meinung nach benötigt, um zu dem Schluss zu kommen, dass eine Leistung medizinisch notwendig ist.
Dieser Anwendungsfall gewinnt angesichts der Forderung nach elektronischer Vorabgenehmigung durch die Centers for Medicare & Medicaid Services an Bedeutung. Es ist auch ein Bereich, in dem sich die AHA dafür einsetzt, einen Arzt auf dem Laufenden zu halten – insbesondere auf Kostenträgerseite, sagt Holloman. Wenn Krankenhäuser und Gesundheitssysteme gezwungen sind, Ablehnungen zu prüfen und Einspruch einzulegen, entsteht für sie ein übermäßiger Verwaltungsaufwand.
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Terminplanung und Patientenkommunikation
Laut Holloman ist KI gut positioniert, um Organisationen dabei zu helfen, Zeitpläne zu optimieren, indem sie die Patientennachfrage analysiert, die zur Deckung dieser Nachfrage erforderlichen Ressourcen prognostiziert und die erforderliche Personalausstattung empfiehlt. Dies ist besonders hilfreich für die Kapazitätsverwaltung im Operationssaal, wo eine sorgfältige Koordination von Chirurgen, physischem Raum und Ausrüstung zur Planung von Eingriffen erforderlich ist.
Mittlerweile können verschiedene KI-Tools Krankenhäusern dabei helfen, mit Patienten zu kommunizieren, bei denen Eingriffe geplant sind. Gartner weist darauf hin, dass Anwendungsfälle darin bestehen können, Patienten maßgeschneiderte Aufklärungsmaterialien zur Verfügung zu stellen, Behandlungspläne zu erstellen, Anweisungen und Erinnerungen vor dem Besuch anzubieten, die klinische Begegnung zusammenzufassen und Anweisungen nach dem Besuch zu erstellen. Während Gartner die finanziellen und betrieblichen Vorteile dieser Anwendungsfälle als weitgehend marginal beschreibt, stellt das Beratungsunternehmen dennoch einen positiven Einfluss auf die Patientenzufriedenheit fest.
EHR-Management und -Dokumentation
Laut Holloman ist das Zuhören und Dokumentieren einer Umgebung einer der vielversprechendsten Einsatzbereiche von KI in der Gesundheitsverwaltung. Durch die Unterstützung der Transkription und die Erstellung strukturierter klinischer Notizen wird die Belastung des Personals bei der Erledigung dieser Aufgaben verringert – insbesondere während der viel gescholtenen „Pyjama-Zeit“ nach Feierabend.
Potts stimmt zu: „Das löst mehrere Probleme auf einmal.“ Die Studie von Gartner nennt Ambient Scribes einen „wahrscheinlichen Gewinn“ für ein Gesundheitssystem und weist darauf hin, dass sie die Kodierung und Erstattung verbessern, Zeit sparen, rechtliche und behördliche Risiken mindern, die Arbeitszufriedenheit verbessern und sogar die Rekrutierungsbemühungen für Kliniker unterstützen können.
Lieferkettenmanagement
Wie bei der Terminplanung beginnt der Einsatz von KI zur Verwaltung der Lieferketten von Krankenhäusern mit der Beurteilung der Nachfrage nach medizinischen Geräten, Medikamenten und allen allgemeinen Verbrauchsmaterialien, die bei Eingriffen oder zur Unterstützung der täglichen Patientenversorgung verwendet werden. Potts stellt fest, dass die Analyse von Mustern bei der Angebotsnutzung dazu beitragen kann, Überbestände zu reduzieren. Darüber hinaus können Unternehmen Bestellungen standardisieren, sodass sie Artikel in großen Mengen kaufen können, was sowohl die Kosten als auch die Variabilität der verfügbaren Artikel reduziert.
