Jahrzehntelang war die Buchung einer Konzerttournee einer der undurchsichtigsten Prozesse im Musikgeschäft – ein Handwerk, das auf persönlichen Beziehungen, Instinkt, Reputation und Tausenden von E-Mails basierte, die nie irgendwohin führten. Jetzt, da Tourneen teurer werden und Künstler zunehmend gezwungen sind, wie kleine Unternehmen zu agieren, ist künstliche Intelligenz gefragt, einzuspringen.
Die Frage, vor der die Welt der Live-Musik steht, ist nicht, ob KI das kann helfen Konzerte buchen. Es geht darum, ob dies möglich ist, ohne ein System zu verflachen, das ebenso sehr auf Vertrauen und Geschmack wie auf Daten angewiesen ist.
Diese Spannung ist das Herzstück von Music Mogul AI, einer neuen Softwareplattform, die vom erfahrenen Booking-Agenten Brad Stewart von Stewart Entertainment in Charlotte, North Carolina, entwickelt wurde. Sie soll große Teile des Tourprozesses automatisieren – von der Identifizierung von Veranstaltungsorten und dem Versenden von E-Mails an Veranstalter bis hin zu Honorarverhandlungen, dem Vorverkauf von Shows und der Vermarktung von Konzerten.
Befürworter sehen darin ein potenziell demokratisierendes Instrument für unabhängige Künstler, die von der traditionellen Repräsentation ausgeschlossen sind. Kritiker befürchten, dass dadurch ein zutiefst menschliches Unternehmen in einen weiteren Strom automatisierter E-Mails verwandelt werden könnte – und das zu einem Zeitpunkt, an dem die Posteingänge bereits überlastet sind.
„Ich habe das nicht gebaut, weil ich denke, dass Agenten veraltet sind“, sagt Stewart. „Ich habe es gebaut, weil das System für eine große Anzahl von Künstlern nicht mehr funktioniert.“
Der Touring-Squeeze
Stewart hat mehr als 20 Jahre damit verbracht, Touren zu buchen, zuletzt als Gründer der Stewart Entertainment Agency. Im Laufe dieser Zeit musste er beobachten, wie die Tourkosten stetig stiegen – Benzin, Hotels, Crew, Versicherungen, Produktion, Veranstaltungsortpersonal –, während sich die Einnahmemöglichkeiten für aufstrebende Künstler verringerten.
„Damit eine Agentur einen Künstler in Vollzeit einstellen kann, muss sie in der Regel mindestens 200.000 US-Dollar pro Jahr an Live-Einnahmen erwirtschaften“, erklärt Stewart. „Darunter ist es wirklich schwer, die Zeit zu rechtfertigen.“
Diese wirtschaftliche Realität lässt Tausende von Musikern in einer Grauzone zurück: zu etabliert, um nur vor Ort zu buchen, aber noch nicht profitabel genug, um nachhaltige Aufmerksamkeit einer Booking-Agentur zu erregen, die Dutzende von Kunden unter einen Hut bringt. Viele müssen sich um alles selbst kümmern – Veranstaltungsorte vorschlagen, Gebühren aushandeln, Shows bewerben und die Logistik vorantreiben – oft ohne viel Anleitung.
„Entweder brennen sie aus oder sie werden fallen gelassen“, sagt Stewart. „Und wenn du fallen gelassen wirst, bist du wieder bei Null.“
Music Mogul AI soll diese Lücke schließen.
So funktioniert Music Mogul AI
Die Plattform basiert auf drei KI-gesteuerten Modulen, die Stewart „Agenten“ nennt: Buchung, Marketing und Management. Künstler können jede Kombination der drei abonnieren, wobei der Buchungsagent die Grundlage bildet.
Künstler geben zunächst detaillierte Informationen zu ihrer Musik, Tourzielen und finanziellen Erwartungen ein – Gebühren an Wochentagen und Wochenenden, Mindestgarantien und bevorzugte Vertragsstrukturen. Die Software greift dann auf Stewarts proprietäre Datenbank mit Veranstaltungsorten, Festivals und Veranstaltern zurück und filtert Optionen nach Genre, Kapazität und Geografie.
„Sie klicken auf eine Stadt, legen einen Radius fest – normalerweise 350 Meilen – und es werden Ihnen die Veranstaltungsorte angezeigt, die sinnvoll sind“, sagt Stewart.
Von dort aus erstellt das System Outreach-E-Mails an Talentkäufer. Künstler müssen jede Nachricht genehmigen, bevor sie gesendet wird. Nachfassaktionen, Gegenangebote und Verhandlungen werden auf ähnliche Weise vorbereitet, jedoch niemals ohne menschliche Überprüfung automatisiert.
„Damit werden E-Mails nicht ins Leere geschleudert“, sagt Stewart. „Nichts geht ohne Genehmigung raus.“
Sobald eine Show gebucht ist, generiert Music Mogul AI gleichzeitig einen digitalen Vertrag und ein Werbeplakat, was den Ankündigungsprozess beschleunigt. Der Marketingagent entwirft und plant Social-Media-Beiträge, erstellt eine einfache Kopie des E-Mail-Newsletters und hilft dabei, Fans zum Ticketkauf und zur Mailingliste zu leiten.
Der Management-Agent fungiert wie ein virtueller Tourmanager, der Shows per E-Mail vorschreibt, Hospitality- und Produktionsdetails sammelt und Post-Show-Daten wie Ticketverkäufe und Wareneinnahmen verfolgt. Diese Informationen werden zurück in das System eingespeist, um künftige Routen und Preise zu beeinflussen.
Stewart beschreibt die Plattform als Kodifizierung von Best Practices, auf die er sich seit Jahrzehnten verlässt – allerdings in einem Umfang und einer Geschwindigkeit, mit der kein einzelner Agent mithalten kann.
„Ich mache das alles seit 20 Jahren manuell“, sagt er. „Das geht einfach schneller und konsistenter.“
Ein Werkzeug, kein Ersatz
Stewart legt Wert darauf, die KI von Music Mogul als Ergänzung zum menschlichen Fachwissen und nicht als umfassenden Ersatz darzustellen.
„Ich sage den Leuten, es ist wie eine Nagelpistole“, sagt er. „Man kann immer noch ein Haus mit einem Hammer bauen. Das hilft nur, schneller zu arbeiten.“
Über die Plattform gesendete E-Mails stammen von der Domain von Stewart Entertainment und nicht von einer generischen KI-Adresse, eine bewusste Entscheidung, um Spam-Filter und Skepsis von Veranstaltern zu vermeiden. Künstler können ihre KI sogar als „Agenten“ bezeichnen, was die Dynamik Dritter verstärkt, die oft dazu beiträgt, bessere Angebote zu erhalten.
Die Preise werden als erschwinglich angegeben: 300 US-Dollar pro Monat und KI-Agent oder etwa 8.000 US-Dollar pro Jahr für die gesamte Suite – ungefähr die Kosten einer kurzen PR-Kampagne.
„Wenn Sie eine Show pro Monat buchen, die Sie vorher nicht hatten, amortisiert sich das“, sagt Stewart.
„Das ist der Schlüssel zum Schloss, den unabhängige Künstler einfach nicht haben“, sagt Bubba Startz, ein Musikkünstler und Podcaster aus South Dakota, der mit Stewart zusammengearbeitet und gelernt hat, die KI von Music Mogul zu nutzen, um bei der Buchung einer bevorstehenden Tour zu helfen.
„Die meisten Leute sind noch nicht einmal bereit für einen Booking-Agenten. Sie haben noch nicht alles im Griff. Ein großer Teil seines Onboarding-Prozesses besteht darin, sich auf eine Tour vorzubereiten, über Transport und Marketing nachzudenken und ein Budget aufzustellen“, sagt Startz. „Es hilft dem Künstler, die Tour ebenso zu verstehen wie dem Bucher, den Künstler zu verstehen.“
Startz sagte, er schätze die „super übersichtliche, einfach zu bedienende Benutzeroberfläche“ der Plattform und bemerkte: „Die Verwendung der Software erinnert mich an einige der frühen Gespräche, die ich mit Leuten über meinen Auftritt geführt habe. Dinge wie die Art von Auftritten, die ich gerne gespielt habe, wann ich lieber auf Tour gegangen bin und wie mein Zeitplan unter der Woche im Vergleich zu den Wochenenden aussah.“
„Ich habe alle meine Informationen zusammen mit meinem Geschäftsplan genommen und sie in die KI-Software des Buchungsagenten eingespeist“, sagte Startz. „Es kann all diese Informationen in E-Mail-Pitches an Veranstaltungsortbucher komprimieren. Dadurch sparen Künstler eine Menge Zeit bei der Buchung von Shows, beim Finden von Möglichkeiten, die Leistung eines Künstlers zu beschreiben, und bei der Ausarbeitung einer Blaupause für den Verkauf dieses Künstlers an die richtigen Käufer.“
„Viele Bands und Künstler haben keine Ahnung, wie sie mit Veranstaltungsort- und Clubbesitzern sprechen oder überhaupt von den richtigen Leuten gesehen werden sollen. Music Mogul AI zeigt Ihnen, wie Sie sich richtig positionieren, um tatsächlich Auftritte zu bekommen. Das ist nichts für Wochenendkämpfer; es ist ein Service für Bands, die bereit sind, auf Tour zu gehen und unterwegs zu bleiben.“
Fans schauen sich ein Konzert an.
(CALIN STAN calinstan.com/Calin Stan – stock.adobe.com)
Warum Agenten vorsichtig sind
Dennoch ist die Automatisierung von Buchungsstreiks der Kern der Funktionsweise des Live-Musikgeschäfts.
Avery McTaggart, ein Agent bei der in LA ansässigen TBA Agency, zu deren Kunden Jungle, Big Thief, Remi Wolf und Ethel Cain gehören, meint, dass die Prämisse eines KI-Agenten die Gefahr birgt, die eigentliche Arbeit von Buchungsagenten zu stark zu vereinfachen.
„Buchen ist nicht nur Logistik“, sagt McTaggart. „Es geht um langfristige Planung. Es geht darum, zu verstehen, wie Live-Shows in den Veröffentlichungszyklus, die Publikumsentwicklung und den Karriereverlauf eines Künstlers passen.“
McTaggart sieht echtes Potenzial für KI im administrativen Teil der Agenturarbeit – der Organisation von Angeboten, der Standardisierung von Verträgen und der Aggregation von Verkaufsdaten. Die Automatisierung von Kontaktaufnahme und Verhandlung gibt jedoch Anlass zur Sorge.
„In diesem Job gibt es viel menschliche Kommunikation“, sagt er. „Der Ruf ist wichtig. Der Kontext ist wichtig. Ich weiß nicht, dass sich das durch Automatisierung vollständig reproduzieren lässt.“
Er macht sich auch Sorgen um die Wahrnehmung. In einer Zeit, in der Posteingänge bereits mit KI-generierten Pitches überflutet sind, besteht die Gefahr, dass automatisierte Kontaktaufnahme unsichtbar – oder schlimmer noch – unwillkommen wird.
„Ich mache mir Sorgen darüber, wie ein sich entwickelnder Künstler in einer kritischen Phase präsentiert wird“, sagt McTaggart. „Es ist wertvoll, wenn jemand zum Telefon greift und sagt: ‚Ich glaube an diesen Künstler.‘“
Von Seiten des Veranstalters
Diese Bedenken werden von Veranstaltern geteilt, die eng mit aufstrebenden Künstlern zusammenarbeiten.
Kyle Wilkerson, Gründer von Sid the Cat Presents, bucht Shows für Künstler in jeder Phase – darunter viele ohne Agenten, ohne Manager und mit geringer Online-Präsenz.
„Einige der Künstler, mit denen ich zusammenarbeite, haben noch nicht einmal Musik online veröffentlicht“, sagt Wilkerson. „Ich verlasse mich auf die Qualität der Musik, nicht auf die Daten.“
Er schätzt, dass etwa die Hälfte der Künstler, mit denen er zusammenarbeitet, sich selbst repräsentieren und sich oft direkt an ihn wenden, nachdem sie ihn auf Shows getroffen oder Demos geschickt haben.
„Ich glaube nicht, dass KI dabei wirklich helfen kann“, sagt er.
Wilkerson ist nicht gegen KI als Einführungsinstrument – aber nur bis zu einem gewissen Punkt.
„Wenn es nur eine Möglichkeit ist, mich mit den richtigen Informationen zu kontaktieren, und mir die Musik gefällt, ist das in Ordnung“, sagt er. „Aber sobald wir anfangen, darüber zu sprechen, wie sich eine Show tatsächlich anfühlt – zu wem sie gut passt, wie die Stimmung ist –, hört die KI auf und die menschliche Konversation beginnt.“
Wo die Automatisierung endet
Im Zentrum der Debatte steht die Frage, ob künstlerische Karrieren durch auf Effizienz optimierte Systeme gesteuert werden können.
Karriereplanung, so argumentieren sowohl Agenten als auch Promoter, ist nicht nur ein Datenproblem. Es geht um Geschmack, Timing und Vertrauen – um das Wissen, wann nicht um auf einem Markt zu spielen, wann man einen kleineren Raum akzeptiert oder wenn ein Support-Slot wichtiger ist als ein Haupttermin.
Stewart bestreitet diese Grenzen nicht. Er sagt sogar, dass sie der Grund dafür sind, dass Music Mogul AI optionale Beratung beinhaltet – Einzel-Strategiesitzungen, die die Software ergänzen sollen.
„Technologie baut die Infrastruktur auf“, sagt er. „Menschen kümmern sich um die Beziehungen.“
Rückansicht einer aufgeregten Menge, die einen DJ-Auftritt auf einem Festival genießt. Es gibt viele erhobene Hände, einige halten Mobiltelefone in der Hand und zeichnen die Show auf. Personen im Vordergrund werden freigelassen.
(Gilaxie/Getty Images)
Ein Testfall für die Zukunft der Live-Musik
Music Mogul AI kommt zu einer Zeit, in der Musiker aufgefordert werden, kreative Arbeit mit Marketing, Logistik und Datenanalyse unter einen Hut zu bringen – oft ohne das Sicherheitsnetz eines traditionellen Teams. Für einige könnte die Plattform als Brücke zwischen DIY-Touren und professioneller Repräsentation dienen. Für andere könnte es sich wie ein Schritt zu weit in Richtung Automatisierung in einem auf Verbindungen basierenden Unternehmen anfühlen.
Es scheint unvermeidlich, dass KI zunehmend das Back-End der Live-Musik prägen wird – sie rationalisiert Arbeitsabläufe, senkt Kosten und organisiert Daten. Ob es die Ermessensentscheidungen ersetzen kann, die großartige Karrieren ausmachen, bleibt eine offene Frage.
Wie McTaggart es ausdrückt: „In diesem Bereich gibt es enorme Chancen für KI. Ich glaube einfach nicht, dass die vollständige Entfernung des Menschen die Lösung ist.“
Im Moment dient Music Mogul AI als Testfall – nicht nur dafür, was Technologie automatisieren kann, sondern auch dafür, wie viel von der Seele der Live-Musik dem Programmieren überlassen werden sollte.
