Vijay Raji wollte herausfinden, wie ich mit der Flut an Slack-Nachrichten Schritt halten kann. Nach ein paar Aufforderungen hatte er eine Lösung.
Raji, CTO für Anwendungen bei OpenAI, hat sein persönliches Tool mit Codex, dem Codierungsagenten von OpenAI, vibecodiert. Es läuft auf seinem Laptop und fasst alle 15 Minuten seine Nachrichten, E-Mails und Benachrichtigungen zusammen.
Seine Geschichte spiegelt wider, wie Software im Zeitalter der KI-Agenten zu etwas wird, das jeder im Handumdrehen erstellen kann – was erhebliche Auswirkungen auf die Art und Weise haben könnte, wie „Anwendungen“ entworfen, erstellt und verwendet werden.
„Jeder wird ein Baumeister sein“, sagte Raji, als er am Dienstag auf der Veranstaltung „Agents of Transformation“ von GeekWire in Seattle sprach. „Sie werden die Schwelle dessen, was ein Gebäude ist, senken.“
Raji sagte, wenn er jetzt eine neue Idee habe, bestehe sein erster Instinkt nicht darin, sie einem Team vorzustellen und jemanden zu bitten, sie zu programmieren. Stattdessen beginnt er mit der Erstellung eines Prototyps mithilfe von Codex.
Diese Angewohnheit sei bei OpenAI zur Norm geworden, sagte er.
„Menschen kommen zu Besprechungen, verschicken direkt vor Beginn der Besprechung eine Eingabeaufforderung, halten den Laptop leicht geöffnet, und wenn die Besprechung zu Ende ist, gehen Sie zurück und schauen, was daraus geworden ist“, sagte Raji.
Während eines früheren Kamingesprächs sagte Charles Lamanna, Microsofts Executive Vice President für Business Applications & Agents sagte, er beobachte, dass Agenten die Art und Weise ändern, wie seine Teams Informationen intern austauschen – von statischen Dokumenten zu einfachen, maßgeschneiderten „Mini-Web-Apps“.
In einem aktuellen Beispiel hätte eine Diskussion über Investitionsänderungen und Teamstruktur traditionell eine Tabelle und eine PowerPoint-Deck erstellt. Stattdessen hat seine Gruppe eine interaktive Web-App entwickelt, die Live-Daten aus dem Mitarbeiterverzeichnis und den Finanzierungssystemen von Microsoft abruft und es Führungskräften ermöglicht, in Echtzeit durch verschiedene Szenarien zu klicken.
Er beschrieb einen ähnlichen Wandel bei der Vorbereitung von Kundenbesprechungen, bei dem eine Gruppe interner Agenten automatisch Produkttelemetrie, CRM-Daten und Kontonotizen zusammenstellt – Arbeit, die früher stundenlangen manuellen Aufwand erforderte.
Die umfassendere potenzielle Wirkung geht über jedes einzelne Tool hinaus. Und die zugrunde liegende Technologie verbessert sich weiterhin rasant. Raji beschrieb die aktuelle Ära als „Fähigkeitsüberhang“ – die Idee, dass Modelle weit mehr können, als die Leute von ihnen verlangen.
„Die Menschen müssen anfangen, sich anzupassen und zu lernen“, sagte er. „Was könnten sie mit diesen Modellen noch machen? Was könnten sie mit diesen Agenten noch machen? Die Menschen, die dazu in der Lage sind und diese Stufe erreichen, sind um ein Vielfaches produktiver und um ein Vielfaches häufiger in der Lage, größere Aufgaben zu erfüllen als diejenigen, die das nicht können.“
