Wann Ambika Singhder CEO und Gründer des Online-Bekleidungsverleihunternehmens SchrankAls sie mit der Erforschung von KI-Anwendungen begann, musste sie den Spagat zwischen dem Einsatz modernster Technologie und deren bewusstem Einsatz finden.
Das Startup aus Seattle sei schon immer „ein sehr von Menschen betriebenes Unternehmen“ gewesen, sagte Singh, mit einer starken Nachhaltigkeitsmission, um die Verschwendung von Kleidung durch Vermietung einzudämmen. Daher hatten die Mitarbeiter Bedenken, Aufgaben an Bots zu übergeben, und machten sich Sorgen über die Umweltauswirkungen von Rechenzentren und KI-Computing – trotz des Potenzials, Langeweile zu beseitigen und die Finanzen des Unternehmens zu verbessern.
In Armoires erstem großen KI-Spritzer hat das Unternehmen kürzlich gestartet ein virtueller Stylist, der Kunden bei der Suche nach den perfekten Oberteilen, Hosen, Jacken und Kleidern unterstützt.
Die KI-Initiative ist nur die jüngste Herausforderung, die Singh seit der Gründung von Armoire vor fast einem Jahrzehnt gemeistert hat. Das Unternehmen überlebte die Pandemie und wechselte während des Lockdowns von Berufskleidung zu Freizeitkleidung, bevor es mit Inkrafttreten der bürointernen Mandate zu seinen Wurzeln zurückkehrte. Sie hat auf den wachsenden Kundenstamm, die lauter werdenden Rufe nach Resort- und Après-Ski-Outfits und die Nachfrage nach einem persönlichen Schaufenster zum Anprobieren von Kleidung reagiert.
Jetzt übersteht das Unternehmen die aktuellen wirtschaftlichen Unsicherheiten, die durch Entlassungen, schwankende Zölle und steigende Preise verursacht werden. Obwohl diese Bedingungen die Kosten für Armoire erhöhen könnten, wird erwartet, dass sie den Kundenstamm stärken, da das Mieten von Kleidung zu einer kostensparenden Strategie für die Pflege beruflicher und persönlicher Garderoben wird.
„Das Mieten Ihres Kleiderschranks ist eine weitere Möglichkeit, den gewünschten Lebensstil trotz unterschiedlicher Budgetbeschränkungen aufrechtzuerhalten“, sagte Singh.
„Keine Chatbot-Energie hier“
Die neue Armoire AI-App hilft Kunden, in einem Meer von Kleidungsstücken schnell kuratierte Empfehlungen zu finden. Die Assistentin behauptet sich leise mit einer in die Blusen- und Hosenpräsentation eingewobenen Aufforderung und fragt, was sie bei der Suche helfen kann. Sobald ein Benutzer darauf klickt, schlägt die Technologie Elemente vor, nach denen gesucht werden soll, und ermöglicht auch benutzergenerierte Fragen.
Die App braucht ein paar Sekunden, um die Präferenzen des Kunden – basierend auf früheren Anmietungen und Artikeln, die ihm gefallen oder die er abgelehnt hat – mit der aktuell auf Lager befindlichen und versandbereiten Kleidung abzugleichen. Die KI sorgt für einen flotteren Dialog und verfeinert die Auswahl anhand des Feedbacks.
In Pitching der Techniksagte das Unternehmen, dass die KI „mit Ihnen spricht, wie es ein echter Stylist tun würde (hier gibt es keine Chatbot-Energie) und Ihnen hilft, in Sekundenschnelle die besten Stücke für Ihren Stil zu entdecken – kein Scrollen erforderlich.“
Einkaufsassistenten mit generativer KI erweisen sich bei Online-Händlern als immer beliebter werdender Trend, zuletzt auch bei Amazon Einführung von Rufus, um Produktempfehlungen auszugraben. Der gesprächige Techniker taucht auch auf Websites wie auf Redfin Und Zillow um bei der Wohnungssuche zu helfen.
Armoire entwickelt zusätzliche KI-Technologien, beispielsweise ein Tool zur Standardisierung von Kleidungsbeschreibungen verschiedener Marken. Es mag trivial klingen, aber Unternehmen können die Definition der Ärmellänge erheblich unterscheiden, zum Beispiel ob kurz, lang, gekappt oder dreiviertel lang.
Das Startup hat daran gearbeitet, sich von größeren Konkurrenten abzuheben, indem es Beratungen mit Stylisten per Telefon und E-Mail anbietet, und Singh sagte, dass diese menschliche Note ein Kernmerkmal bleiben werde. Und die KI ist natürlich nicht perfekt. In unserem eigenen Test landete die Assistentin auf einem soliden Blazer-Vorschlag, kombinierte ihn jedoch mit einer absurd gerüschten Bluse, die ein menschlicher Stylist nicht ausgewählt hätte.
Und einige Komponenten des Geschäfts können einfach nicht automatisiert werden. Armoire verfügt südlich der Innenstadt von Seattle über einen Ladenlokal zum Anprobieren von Kleidung. Es finden regelmäßig persönliche Networking-Veranstaltungen und Modenschauen statt, darunter eine Sammlung recycelter Sportbekleidung von ehemaligen Profi-Fußballspielern Lu Barnes und eine jährliche südasiatische Modeveranstaltung.
Tendenz steigend
Der vielseitige Ansatz von Armoire bei der Vermietung von Kleidung und der Kontaktaufnahme mit Kunden hat sich als erfolgreich erwiesen, wenn auch mit einigen Hürden.
Das Startup hat zugelegt 12 Millionen US-Dollar von Investoreneinschließlich einer 3,5-Millionen-Dollar-Runde im Jahr 2021, die Unterstützung von Microsoft-CEO Satya Nadella, GoDaddy-CEO Aman Bhutani und anderen beinhaltete. Armoire erreichte in diesem Quartal die Gewinnschwelle, eine Premiere für das Unternehmen.
Während die Zahl der Beschäftigten bei Armoire durch die Pandemie von über 60 auf 25 schrumpfte, ist die Zahl seitdem wieder auf 100 gestiegen. Im vergangenen April gewann das Unternehmen Arbeitsplatz des Jahres bei den jährlichen GeekWire Awards.
Laut Daten von Oktober hat der Online-Markt für den Verleih von Kleidung weltweit einen geschätzten Wert von 2,6 Milliarden US-Dollar Future Market Insights Inc.und es wird erwartet, dass es im Laufe des Jahrzehnts auf 6,4 Milliarden US-Dollar anwächst, wobei China, Indien und die USA die Expansion anführen. Der Sektor könnte davon profitieren, da finanzschwache Kunden auf Leih- und Gebrauchtwagen umsteigen.
„Dienste, die Verbrauchern die Möglichkeit bieten, ihre Garderobe kontinuierlich frisch zu halten, profitieren wirklich davon“, sagte Sky Canaves, Analyst beim Marktforschungsunternehmen eMarketer, kürzlich in einer Pressemitteilung NPR Geschichte über Online-Vermietung.
Armoire bleibt ein kleinerer Betrieb als Konkurrenten wie Rent-the-Runway und Nuuly, das Teil eines Konglomerats aus Urban Outfitters, Anthropologie und Free People ist. Ihr Kundenstamm beläuft sich auf Tausende, sagte Singh, aber nicht auf Hunderttausende.
Der Erfolg der größeren Filialen sei nützlich, da er zeige, dass das Modell funktioniere, sagte sie. „Die Vermietung wächst weiter und wir profitieren davon.“
