Von links nach rechts: Dr. Joe Zhang, Leiter der Datenwissenschaft am London AI Centre and Secure Data Environment, und Dr. Jessica Morley, Postdoktorandin am Digital Ethics Center der Yale University
Viele große Technologieunternehmen versprechen zu viel und liefern zu wenig, warnen Gesundheitsdatenexperten von Digital Health Rewired.
In einer Rede am 24. März im NEC Birmingham sagte Dr. Jessica Morley, Postdoktorandin am Digital Ethics Center der Yale University, dass viele der „großen, überheblichen Versprechen“ des KI-Sektors nicht einlösbar seien, und forderte Gesundheitsdienstleister auf, in Menschen und Infrastruktur zu investieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
„Warum geben wir unser Geld an große private Technologieunternehmen? Und sollten wir mehr intern bauen?“
„Ich denke, dass NHS-Trusts einem enormen Druck ausgesetzt sind, KI einzuführen, aber niemand weiß wirklich, wie man beurteilen kann, ob KI die richtige Lösung ist.
„Kleinere, grundlegendere Dinge sind wahrscheinlich nützlicher als der Versuch, eine tolle KI zu kaufen.
„Es geht darum, selbstbewusst genug zu sein, um zu sagen: ‚Eigentlich denke ich, dass dies nicht die richtige Lösung für mein spezielles Krankenhaus ist‘“, sagte Morley Digitale Gesundheitsnachrichten.
Dr. Joe Zhang, Leiter der Datenwissenschaft am London AI Centre und Secure Data Environment, verglich einige der in der Gesundheitsforschung eingesetzten KI mit „Schlangenöl“ und sagte, dass sie trotz all des Hypes noch keine wirkliche Wirkung entfalten konnten.
Er betonte, dass manche in der Forschung eingesetzte KI möglicherweise nur anhand der Daten validiert wurde, auf denen sie aufbaute, nicht außerhalb einer Forschungsumgebung getestet wurde und von dem Team, das sie entwickelt hat, evaluiert wird.
„Wir schaffen es nicht, die Grundlagen für das, was wir erreichen wollen, richtig zu machen, sei es auf menschlicher oder sozialer Ebene“, sagte Zhang.
Er stellte auch die Frage, ob der potenzielle Wert von NHS-Daten von Technologieunternehmen effektiv genutzt werde.
„Der Wert des NHS fließt in sie ein.
„Wir können viel mehr tun, um grundlegende Dinge auf Infrastrukturebene richtig zu machen, den tatsächlichen Wert von Daten zu steigern und den Wert dieser nachgelagerten Daten zu erfassen, indem wir Innovationen entwickeln, um unsere eigenen Probleme zu lösen, indem wir mit der Technologie zusammenarbeiten, diese aber nicht der Technologie überlassen“, fügte er hinzu.
Morley und Zhang erzählten dem Rewired-Publikum, dass einige KI-Firmen behaupten, dass ihre Technologie zu höherer Effizienz, Kosteneinsparungen, besseren Patientenergebnissen, weniger Ungleichheiten und einem besseren Wohlbefinden des Klinikpersonals führen könne.
In den auf der Konferenz geteilten Folien hieß es jedoch, dass viele dieser Vorteile als „automatische Konsequenz der Leistungsfähigkeit“ dargestellt würden und dass die Vorteile „unabhängig von den erforderlichen Fähigkeiten sofort realisierbar“ seien.
