Agentische künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie einige Gesundheitsorganisationen die Pflege koordinieren, Patientenreisen rationalisieren und den Zugang zu wichtigen Diensten erweitern.
Es ist nicht nur ein passives Werkzeug; Es unterstützt die Informationsanalyse und die Orchestrierung komplexer Arbeitsabläufe in klinischen und administrativen Umgebungen, einschließlich der Verbesserung von Screening-Pfaden und der Erleichterung von Pflegeübergängen.
„Durch die Stabilisierung der IT-Infrastruktur trägt die agentische KI dazu bei, den Grundstein für eine fortschrittlichere Front-End-Automatisierung zu legen“, sagt Mutaz Shegewi, leitender Forschungsdirektor für weltweite KI, Plattformen und Technologien von Gesundheitsdienstleistern bei IDC.
Agenten zur Kapazitätsoptimierung, die Krankenhäuser dabei unterstützen, mit unvorhersehbaren Patientenmengen und Personalengpässen umzugehen, seien ein weiterer Bereich, der an Bedeutung gewinne, fügt er hinzu. „Sie sind besonders hilfreich in Notaufnahmen, wo Verzögerungen kostspielig sind“, sagt Shegewi.
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Color Health nutzt Agenten-KI, um den Zugang zu Vorführungen zu verbessern
Color Health, das auf die Bereitstellung von Krebsbehandlungen spezialisiert ist, hat kürzlich eine Partnerschaft mit Google geschlossen, um mithilfe der Agenten-KI die Brustkrebs-Vorsorgeuntersuchung mit dem Color Assistant-Agenten zugänglicher zu machen. Es automatisiert die ersten Schritte der Brustkrebsrisikobewertung und des Screenings für Frauen im Alter von 40 Jahren und älter sowie für Frauen, die gemäß den klinischen Leitlinien einem höheren Risiko ausgesetzt sind.
„Im Gesundheitswesen ist der durchschnittliche Fall einfach, aber einige Fälle können sehr kompliziert sein“, sagt Othman Laraki, CEO von Color Health.
Diese lange Liste von Risikofaktoren – Familiengeschichte, Krebserkrankungen im Kindesalter, genetische Mutationen, Umweltbelastungen oder Symptome – führt zu einer so unhandlichen Verzweigungslogik, dass die Programmierung in Standard-Webformulare unpraktisch wird.
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Über ein Online-Portal sammelt das System Berechtigungsinformationen, beantwortet Benutzerfragen und leitet Fälle zur Prüfung an einen Arzt in der landesweiten medizinischen Gruppe von Color Medical weiter.
Anschließend setzen sich die Pflegeteams mit berechtigten Patientinnen in Verbindung, um Einzelheiten zu klären, Mammographien zu planen oder bei Bedarf zusätzliche Bildgebungsverfahren (z. B. Ultraschall oder MRT) anzuordnen.
„Da das Agentenmodell über eine Argumentationsebene im Prozess verfügt, können Sie diese Arbeitsabläufe erstellen, die diese Komplexität erfassen können“, sagt Laraki.
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Hackensack-Meridian Gesundheit Hat KI-Agenten, die Ärzte unterstützen
Als traditioneller Anbieter mit Sitz in New Jersey, Hackensack Meridian Gesundheit setzt Agenten-KI ein, um Aufgaben zu automatisieren, für deren konsequente Bewältigung Ärzte weder Zeit noch Kapazität haben.
Die Organisation zielt auf ungedeckte Bedürfnisse ab und erweitert die Kapazität durch das, was Sameer Sethi, Senior Vice President und Chief AI Officer, „Automation Plus“ nennt.
Eine wichtige Anwendung ist die Nachsorge von Patienten nach der Entlassung, bei der eine rechtzeitige Kontaktaufnahme vermeidbare Wiedereinweisungen verhindern kann. Die KI-Agentin namens Erin prüft, wie es den Patienten geht, ob sie Nachsorgetermine vereinbart haben, ob sie Medikamente einnehmen und ob sie sofort mit jemandem sprechen müssen.
44 %
Der Prozentsatz der Befragten im Gesundheitswesen, die angeben, dass sie agentische KI zur Unterstützung des Patientenerlebnisses einsetzen
Quelle: cloud.google.com, „Starke Vitalfunktionen: Gesundheitswesen und Biowissenschaften bereit für KI-Innovation“, 16. Oktober 2025
„Wenn das der Fall ist, wird das Gespräch auf einen Menschen umgeleitet“, sagt Sethi.
Das System transkribiert und fasst die Interaktion zusammen, weist auf Bedenken hin und stellt sicher, dass ein Arzt jeden Fall überprüft.
Ein zweiter Agent konzentriert sich auf das Einspruchsverfahren gegen Ansprüche, das in der Vergangenheit eine arbeitsintensive Aufgabe für Krankenpfleger war. Der Agent liest Ablehnungsschreiben, stellt fest, was fehlt, stellt korrigierte Unterlagen zusammen und sendet sie zur Genehmigung an eine Krankenschwester.
„Wir bearbeiten jetzt mehr Einsprüche“, sagt Sethi. „Unser gesamter Berufungsprozess dauerte manchmal 15 bis 16 Tage. Jetzt erledigen wir ihn in ein oder zwei Tagen.“
