Teil eins unserer Serie „Keep Calm and Count the Kilowatts“. zeigte, dass KI-Eingabeaufforderungen nur einen kleinen Teil des täglichen Stromverbrauchs einer Person ausmachen. Im zweiten Teil wurde untersucht, wie sich der Strom-, Wasser- und CO2-Fußabdruck von KI auf globaler Ebene verhält.
Aber die wirkliche Auswirkung auf die Umwelt ist hier nicht der winzige Strom, den Ihr einzelner Antrieb verbraucht; Es geht um die massiven, konzentrierten Auswirkungen, die neue Rechenzentren auf die spezifischen Städte und Ökosysteme haben können, in denen sie errichtet werden.
Unverhältnismäßige Auswirkungen
KI-spezifische Rechenzentren hinterlassen einen größeren und unordentlicheren Fußabdruck als andere Arten von Rechenzentren und sind große Industrieanlagen, die sich auf Stromnetze, Wasserversorgung und Luftqualität auswirken.
Es gibt zwei Hauptprobleme. Leistungsdichte – der Betrieb von KI bedeutet oft, jede Menge GPUs mit hoher Leistung auf kleinem Raum unterzubringen, und das daraus resultierende Rechenzentrum kann viel mehr Strom verbrauchen als ein Rechenzentrum gleicher Größe, das nur Netflix streamt.
Die Betreiber stellen bereits fest, dass diese Art der konzentrierten Nachfrage sie dazu zwingt, Umspannwerke neu zu verkabeln und Neubauten zu verzögern KI-gesteuerte Rechenzentrumserweiterungen verfügen nicht immer über die nötige Leistung, um voll funktionsfähig zu sein.
Tatsächlich müssen Unternehmen dies tun Gestalten Sie die Stromversorgung und Kühlung entsprechend den KI-Arbeitslasten neuund KI führt dazu höhere Emissionen von Rechenzentren.
Zweitens kann ein Rechenzentrum, das sich auf das Training von KI-Modellen und nicht auf die Bereitstellung von Inhalten für Benutzer konzentriert, dort aufgebaut werden, wo andere Rechenzentren dies nicht können, und diese Bereiche sind oft weniger für die Bewältigung der Auswirkungen gerüstet.
Auswirkungen wie Luftverschmutzung durch tragbare Gasturbinen wurde verwendet, als ein KI-Rechenzentrum in einem Gebiet gebaut wurde, in dem das Stromnetz nur 4 % seines Strombedarfs decken konnte. Standorte wie dieser können dazu führen, dass sie Diesel importieren, Gas vor Ort verbrennen und mit den Anwohnern um die ohnehin überlastete Infrastruktur konkurrieren.
Und während Rechenzentren sind im Vergleich zu anderen Branchen kein großer Wasserverbraucherdas sind sie oft werden in Bereichen gebaut, in denen sie große Auswirkungen haben können auf die geringe Menge der verfügbaren Ressourcen.
Es ist leicht, die KI allein für diese Auswirkungen verantwortlich zu machen, aber das zugrunde liegende Problem sind die laxen (und viele würden sagen, korrupten) Vorschriften und Gesetze (ganz zu schweigen von den verantwortlichen Politikern), die es für Unternehmen billiger machen, der Umwelt zu schaden, als sich für Nachhaltigkeit einzusetzen.
Tatsächlich muss KI (und Rechenzentren im Allgemeinen) kein Wasser zur Kühlung verwenden und kann CO2-neutral sein – es kostet nur mehr und schmälert den Gewinn.
Können Rechenzentren grün werden?
Im Moment herrscht ein Wettlauf um den Aufbau neuer GPU-Farmen, wo immer dies möglich ist, was auch vorhergesagt wird bis 2035 den lokalen Energiebedarf verdreifachen. Die negativen Auswirkungen dieses Anstiegs zu vermeiden, ist keine unbekannte oder gar schwierige Angelegenheit – es ist eine gut erforschte Technik.
Entscheidend sind Dinge wie eine bessere Netzplanung, damit stromhungrige Rechenzentren nicht über ihre lokale Versorgung hinauswachsen, Optionen wie dicht, aber effizient wassergekühlte Racks die weniger Energie als Wärme verschwenden, und Vorschriften/Anreize, die es für Unternehmen rentabler machen, erneuerbare Energien zu nutzen und weniger auf lokale Ressourcen wie Wasser angewiesen zu sein.
Dieser umweltfreundlichere Ansatz ist zwar noch nicht ausreichend, wird aber bereits umgesetzt. Google hat das Gefühl, eine immer wiederkehrende Beziehung zu seinem „Sei nicht böse“-Mantra zu haben, aber das Unternehmen informiert darüber 66 % des Stroms stammen aus erneuerbaren Quellenund es übertrifft das bis zu 100 % mit Offsets. Google experimentiert auch mit Campussen, die direkt daneben liegen Wind- und Solarparks.
Aber im Moment werden diese umweltfreundlicheren Ansätze (meistens) nicht aus der Güte eines Unternehmens heraus umgesetzt – es liegt daran, dass das Stromnetz nicht mithalten kann Der steigende Energiebedarf der KI, zukünftige Gewinne könnten entgangen sein.
Und nur weil sie etwas ausprobieren, heißt das nicht, dass sie dabei bleiben werden – Microsoft hat die Tests seines Unterwasser-Rechenzentrums Project Natick trotz Erfolg eingestellt.
Der fehlende Schritt sind immer noch staatliche Regulierungen und Anreize. Wenn man es richtig macht, ist es durchaus sinnvoll Bringen Sie das Wachstum von Rechenzentren mit der Verantwortung für die Umwelt in Einklang und vermeiden Sie negative Auswirkungen auf die Umgebung.
Und trotzdem politische OppositionDie Produktion erneuerbarer Energien nimmt weiterhin erfreulich schnell zu und dürfte im weiteren Verlauf des Jahrzehnts mehr als ausreichen, um die neue Nachfrage (auch durch KI) zu decken.
Rechenzentren können auch die lokale Region unterstützen Abwärme kann ein wertvolles Gemeinschaftsgut sein zum Heizen von Häusern und sogar Gewächshäusern.
Was kommt als nächstes?
In einer nachhaltigen KI-Zukunft geht es auch darum, die Technologie zu nutzen, um die Emissionen schneller zu senken als sie zu steigern. Dazu könnte gehören, energieintensive Modellschulungen in Gebieten durchzuführen, in denen es reichlich grüne Energie gibt, und dann die KI auf eine Weise einzusetzen, die hilfreich sein kann bestehende Bemühungen zur Reduzierung der Umweltbelastung verstärken und verbessern.
Es bedeutet auch, mehr Gespräche über die tatsächlichen Auswirkungen von Rechenzentren zu führen – und zwar jetzt KI-Unternehmen sprechen selten im Detail über ihren Energieverbrauch sogar als Rechenzentren werden still und leise zu einem viel größeren Teil der globalen Emissionen und große Spieler mögen Google verbraucht jedes Jahr mehr Strom – und das nicht nur für KI.
Es ist nicht so einfach, mehr Geld für High-Tech-Lösungen auszugeben, und Ausgleich zwischen Kosten und Reduzierung der Klimaauswirkungen ist eine wichtige und differenzierte Überlegung im KI-Zeitalter der Dateninfrastruktur.
Dennoch können KI-Rechenzentren in Bereichen und auf eine Weise gebaut werden, die die lokale Gemeinschaft unterstützen – aber nur, wenn es auch geeignete Vorschriften und Infrastrukturverbesserungen gibt.
Und ja, KI kann als Technologie viele problematische Auswirkungen haben, aber es ist auch nur das plötzliche neue Wachstum, das die bestehenden, fehlerhafte Vorschriften und Energiesysteme. Aber wenn wir diese zugrunde liegenden Probleme anerkennen und diskutieren, können wir uns besser darauf konzentrieren Schaffung einer wirklich nachhaltigen KI-Zukunft.
Das Essen zum Mitnehmen
Die Kerntatsache ist, dass es eine KI-Eingabeaufforderung (oder sogar Hunderte) gibt nur einen winzigen Bruchteil des täglichen Bedarfs der meisten MenschenUnd klein im Vergleich zu Luxusgütern wie Fernsehen, Spielen und sogar Ihrer Weihnachtsbeleuchtung.
Auf globaler Ebene Der Energieverbrauch der KI ist erheblich genug, um darauf zu achtenaber es ist immer noch nur ein kleiner Teil des kollektiven Wettlaufs darum, ob die Technologie uns vor uns selbst retten oder einfach nur für eine unterhaltsamere Apokalypse sorgen wird.
Natürlich müssen Sie nicht einfach dasitzen und abwarten, wie sich alles entwickelt. Nehmen Sie die Dinge selbst in die Hand und Kompensieren Sie die CO2-Emissionen Ihrer KI-Nutzung ist ein Rundungsfehler bei den bereits überraschend niedrigen Kosten für die CO2-Neutralität.
Tatsächlich kostet der Ausgleich aller meiner persönlichen CO2-Emissionen für ein Jahr ungefähr die gleichen Kosten wie ein ChatGPT Plus-Abonnement.
Bleiben Sie also ruhig, zählen Sie die Kilowatt und konzentrieren Sie sich darauf, wo der große Gewinn liegt – wenn Sie nur daran denken, das Badezimmerlicht vor dem Schlafengehen auszuschalten, erhalten Sie 250 KI-Eingabeaufforderungen ohne schlechtes Gewissen.
Verstehen Sie mich nicht falsch, KI steckt in Problemen fest und wird von problematischen Menschen und Unternehmen kontrolliert, aber die Untergangsstimmung liegt nicht daran Strom verwenden. Meistens.
Sie sind nicht davon überzeugt, dass KI umweltfreundlicher werden kann? Lassen Sie mich in den Kommentaren wissen, was Ihrer Meinung nach ein besserer Plan ist!
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Wie wir KI nutzen
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