Die britische Regierung legt großen Wert auf die KI-Kompetenz. Von der Grundschule bis zum Aufbaustudium besteht der Plan darin, eine Pipeline von Absolventen zu schaffen, die KI-Muttersprachler sind – Menschen, die mit KI-Tools aufgewachsen sind und so selbstverständlich damit aufgewachsen sind, wie ihre Eltern Taschenrechner oder Google benutzten.
Einige dieser Verwendungen werden „offiziell“ sein (von Lehrern und Kursarbeiten genehmigt), andere weniger (Hallo, von ChatGPT verfasste Aufsätze).
Chief Curriculum Officer, Pluralsight.
Wie auch immer, diese neue Welle von Talenten wird mit Fähigkeiten in die Arbeitswelt eintreffen, die für den Uneingeweihten fast wie ein Zauberer aussehen können.
Das ist ein Geschenk für Organisationen, die bereit sind, es zu nutzen. Aber für diejenigen, die es nicht sind? Sagen wir einfach, Hogwarts-Absolventen ohne Schulleiter sind eher Chaos als Magie.
KI-Kompetenz von Grund auf aufbauen
Das Flaggschiffprojekt ist TechFirst, ein 187 Millionen Pfund teures Programm zur Einbettung der KI-Bildung in den Lehrplan der Schulen und zur Ausstattung einer Million junger Menschen mit wesentlichen digitalen Fähigkeiten. Auf universitärer Ebene fördert die Regierung sogar Masterstudiengänge in KI an ausgewählten Institutionen.
Die Vision hier ist ehrgeizig: ein „KI-Lernbogen“, der sich von der Kindheit bis zur Hochschulbildung erstreckt und sicherstellt, dass die Studierenden die Technologien, die die Zukunft der Arbeit prägen, fließend beherrschen.
Die KI-native Belegschaft ist anders
Für Unternehmensführer bedeutet dies, dass bereits eine Personalverlagerung im Gange ist. Bald werden Sie Mitarbeiter einstellen, die neue Technologien besser beherrschen als ihre Manager.
Diese Arbeitnehmer erwarten Arbeitsplätze, die Innovation belohnen, zum Experimentieren anregen und es ihnen ermöglichen, ihre KI-gestützten Fähigkeiten zu entfalten.
Und hier liegt das Problem: Während Unternehmen aller Branchen lautstark nach KI-Fähigkeiten verlangen, sind viele erstaunlich unvorbereitet, die Talente zu nutzen, die bald durch ihre Türen kommen.
Fünf Veränderungen, die Unternehmen vollziehen müssen
1. Einstellung
In gewisser Weise werden sich die Grundlagen der Einstellung nicht ändern. Starke Führungseigenschaften sind immer noch wichtig. Tatsächlich fand eine aktuelle NBER-Studie eine bemerkenswerte Korrelation zwischen effektiven Anführern von Menschen und effektiven Direktoren von KI-Agenten. Es stellt sich heraus, dass gute Führungskräfte gute Führungskräfte sind – egal, ob sie Silizium oder Kohlenstoff verwalten.
Aber in einer KI-gestützten Zukunft steigt der Stellenwert von kritischem Denken und emotionaler Intelligenz (EQ) noch höher. Um den größtmöglichen Nutzen aus der KI zu ziehen, müssen Sie ihr die richtigen Fragen stellen, wissen, wie man Annahmen erkennt und hinterfragt, und Analysen und Schlussfolgerungen klar kommunizieren. EQ gewinnt an Bedeutung, da Arbeitnehmer sich in Netzwerken von Menschen und Maschinen zurechtfinden müssen, um die Fähigkeiten in den Bereichen Zusammenarbeit, Teamarbeit, Überzeugungsarbeit und Vertrauensbildung zu erlangen, die Algorithmen nicht bieten können.
2. Onboarding
Traditionelles Onboarding konzentriert sich oft auf die Mechanismen, Dinge wie Anmeldungen, Spesensysteme und Compliance-Module, an die sich niemand erinnert. Das reicht nicht. KI-Native brauchen Kontext: den Gesamtüberblick über die Branche, Kunden, Wettbewerber und strategische Herausforderungen. Dies ist die Art von Wissen, das oft im Laufe der Jahre im Job erworben wird, aber es muss schneller und gezielter an neue Mitarbeiter frühzeitig weitergegeben werden.
Wenn sie nicht verstehen, wie ihre Arbeit zu den Zielen der Organisation passt, können sie KI-Tools nicht effektiv steuern. Stellen Sie sich vor, Sie entsenden einen brillanten Schachtaktiker in einen Rugby-Trainerstab, ohne die Spielregeln zu erklären oder Informationen über die Mannschaft oder den Gegner zu liefern. Fähigkeiten verschwendet. Der Kontext ist wichtig.
3. Ziele erreichen
Wenn Sie noch keine OKRs (Ziele und Schlüsselergebnisse) verwenden, ist es jetzt an der Zeit. KI-native Mitarbeiter benötigen Klarheit darüber, was am wichtigsten ist, damit sie ihre Bemühungen auf sinnvolle Ergebnisse ausrichten können. Andernfalls sind sie sehr beschäftigt und produzieren nur sehr wenig Wichtiges.
4. Software und Sicherheit
Wenn Ihre IT-Prozesse unnötig umständlich sind, werden Sie KI-Natives schnell frustrieren. Sie benötigen Zugriff auf die richtigen Tools zur richtigen Zeit. Endlose Genehmigungsketten zerstören Innovation – und Kundenbindung.
Natürlich ist Sicherheit immer noch wichtig. KI-Tools können angreifbare Ziele sein, wenn sie nicht richtig verwaltet werden, und Cyber-Bedrohungen nehmen nur zu. Um das Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Sicherheit zu finden, sind ein agiles Sicherheitsteam, klare und pragmatische Prozesse und klar definierte Richtlinien erforderlich.
5. Vernetzung
KI-Eingeborene sind an sofortige Antworten gewöhnt. Aber in Organisationen sind nicht alle Antworten in einer Datenbank gespeichert. Sie leben in Menschen. Das bedeutet, dass Beziehungen wichtig sind.
Ein starker EQ hilft diesen Mitarbeitern, sich schnell zu vernetzen – indem sie eine Teams-Nachricht an den richtigen Kollegen senden, bei Bedarf zum Telefon greifen und, ja, persönlich erscheinen. Teambuilding, informelle Kaffeetrinken und gelegentliche Kneipenabende sind keine „nice to haves“; Sie sind der soziale Klebstoff, der dafür sorgt, dass KI-gestützte Arbeit tatsächlich funktioniert.
Kontinuierliches Lernen: das wahre Unterscheidungsmerkmal
Das ist das Große. Wenn es im KI-Zeitalter einen einzigen Wettbewerbsvorteil gibt, dann ist es, ob Ihre Kultur kontinuierliches Lernen fördert.
Das Bildungssystem wird umgerüstet, um Schülern einen Ausgangspunkt für ihren „KI-Lernbogen“ zu bieten. Arbeitgeber müssen jedoch dort weitermachen, wo die Schulen aufhören, damit Schüler, sobald sie berufstätig sind, im Laufe ihrer Karriere weiterhin neue Fähigkeiten erwerben können.
Dies wird es den Mitarbeitern ermöglichen, mit den sich ändernden Technologien Schritt zu halten. Der Lernbogen ist lebenslang und den Arbeitgebern kommt im Zuge der Weiterentwicklung der technischen Ausbildung eine neue Rolle zu.
Warum? Denn die meisten Unternehmen stolpern bereits über ihre mangelnde KI-Bereitschaft und wir befinden uns erst in der Anfangsphase dieser Revolution. Unsere Untersuchungen zeigen, dass fast zwei Drittel (65 %) der Unternehmen KI-Projekte aufgrund mangelnder interner Fähigkeiten aufgeben mussten. Das sieht so aus:
- Mit KI die falschen Probleme lösen
- Projekte starten, ohne die Tools zu verstehen
- Es fehlen die für den Erfolg erforderlichen Daten oder Infrastruktur
Unterdessen vertiefen sich die Kluft zwischen den Generationen. Bei Millennials ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie mit generativer KI bestens vertraut sind, 1,4-mal höher als bei älteren Altersgenossen, und die Wahrscheinlichkeit, dass sie innerhalb eines Jahres mit größeren Arbeitsabläufen rechnen, ist 1,2-mal höher. Vergleichen Sie das mit den 91 % der C-Level-Führungskräfte, die zugeben, dass sie ihr KI-Wissen übertreiben. Ja, Sie haben richtig gelesen – neun von zehn.
Führungskräfte können es nicht vortäuschen. Um im KI-Zeitalter führend zu sein, müssen Sie Python nicht lernen, aber Sie müssen wissen, was KI-Tools leisten können (und was nicht), wo sie nützlich und wo sie riskant sind. Dafür ist eine Weiterbildung erforderlich – kontinuierlich, in Arbeitsabläufe eingebettet und in Formaten bereitgestellt, die dem tatsächlichen Lernen der Menschen entsprechen (On-Demand, Kurzform, Praxis). So sind Sie optimal auf die nächste Talentgeneration vorbereitet.
Und der kulturelle Wandel dient nicht nur der Unterstützung neuer Mitarbeiter. Auch bestehende Mitarbeiter müssen KI-Tools einführen. Stellen Sie sich zwei Gruppen vor, die unterschiedliche Dialekte sprechen: die eine spricht fließend „KI-nativ“, die andere spricht „organisatorische Weisheit“. Beide haben ihren Wert, aber wenn sie nicht lernen, miteinander zu reden, bleibt Wissen isoliert und Potenzial wird verschwendet.
Letzter Gedanke
Die KI-native Generation kommt, ob bereit oder nicht. Sie werden mit neuen Fähigkeiten, neuen Erwartungen und, ja, einer anderen Sprache ankommen. Die Frage ist nicht, ob sie Ihre Organisation umgestalten werden, sondern ob Sie diese Umgestaltung absichtlich oder zufällig geschehen lassen.
Fragen Sie sich also: Wird Ihr Unternehmen der Ort sein, an dem KI-Experten gedeihen und die Transformation vorantreiben, die Sie sich vorgestellt haben? Oder sind Sie derjenige, der immer noch mit dem Spielbuch herumfummelt, während Ihre Konkurrenten punkten?
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