Wer ist für die Daten- und KI-Kompetenz verantwortlich?
Die Definition von Rollen ist seit langem eine Herausforderung bei der Einführung jeglicher Form von Governance, insbesondere aber der Daten-Governance. Nach Ansicht vieler Unternehmensführer gehören „Daten“ in die IT. Das gilt möglicherweise auch für das Verschieben und Verarbeiten von Daten. Aber das „Wie“ der Datenverschiebung und -verarbeitung liegt in der Verantwortung des Unternehmens. Leider sind in den meisten Organisationen die IT-Abteilungen am Ende mit allen Daten beschäftigt, die in das Unternehmen gefiltert wurden, und sie muss diese dann verstehen und alle damit verbundenen Herausforderungen mit sporadischem geschäftlichem Input bewältigen.
Im Idealfall wird Data Governance als Geschäftsprozess betrachtet. Es untersteht einem COO, CIO oder (noch besser) einem Chief Data Officer – jemandem auf hoher Ebene im operativen Bereich der Organisation. Diese Person ist dafür verantwortlich, dass Datenmanagement und Datenqualität jedermanns Aufgabe sind.
Jeder ist dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass die Daten vollständig sind, vom Pflegepersonal und den Anbietern, die Patientendaten in die elektronische Gesundheitsakte eingeben, bis hin zum Qualitätspersonal, das die Definition eines Schlafenstages auf der Grundlage staatlicher Programmanforderungen ändert. Es ist wichtig, dass die richtigen Codesätze und die richtige Umgangssprache verwendet werden. Und wenn es irgendwo schlechte Daten gibt, müssen Ärzte befähigt werden, darauf zu reagieren und das Problem anzusprechen. Es sollte ein Portal zur Verfügung stehen, über das sie die korrekte Definition der Daten nachschlagen und fehlerhafte Daten zur Überprüfung markieren können. Wenn jemand ein Warnsignal sieht, muss er in der Lage sein, darauf zu reagieren, und diese Fähigkeit ist in vielen Unternehmen nicht vorhanden.
Der ROI von Data Governance kann schwer nachzuweisen sein, da es sich um eine umfassende Initiative handelt, die alle Bereiche einer Organisation betrifft und deren vollständige Umsetzung Jahre dauern kann. Der ROI hängt auch von der Zustimmung des Managements ab. Wenn die Führung nicht an Bord ist, wird es schwierig sein, die Vorteile der Datenverwaltung zum Tragen zu bringen. Der ROI kann ein Hindernis für Data-Governance-Initiativen sein, und IT-Verantwortliche müssen möglicherweise kreativ werden, um die Vorteile zu monetarisieren.
ERKUNDEN: Diese Checkliste für KI und Datenbereitschaft kann Ihr Unternehmen bei der Einführung von KI unterstützen.
Was können IT-Führungskräfte im Gesundheitswesen tun, um die Datenkompetenz zu verbessern?
Das Größte, was IT-Führungskräfte tun können, ist die Schaffung einer Kultur, die datenzentriert, datenbewusst und datengesteuert ist. Es ist schwer zu tun. Es muss ganz oben beginnen. Führungskräfte müssen ihren Worten Taten folgen lassen; Sie müssen die Verwendung von Daten bei jeder Entscheidung veranschaulichen. Für jede Empfehlung oder Entscheidung, die sie treffen, sollten Führungskräfte Einsicht in die Daten, Analysen und den ROI verlangen und die Annahmen und die Qualität der Daten prüfen.
Datenqualität und -management müssen in Stellenbeschreibungen verankert und im Rahmen von Leistungsbeurteilungen bewertet werden. Oft liegt der Fokus nicht auf Daten, sondern sie müssen hervorgehoben werden, als spezifisches Ziel in der gesamten Organisation vorhanden sein und aktiv gemessen werden.
Richtige Datenbewertungen sind von entscheidender Bedeutung, um das Datenökosystem der Organisation zu verstehen und die Qualität der Daten zu messen. Wissen Sie, wo sich Ihre Daten befinden und wie viele davon Sie haben? Wissen Sie, wie häufig es ankommt? Wie sehr verlässt sich das Unternehmen auf die einzelnen Datensätze? Was ist die Herkunft der Daten – woher kommen sie, was wird mit ihnen gemacht und wohin gehen sie? Dies ist nicht etwas, was eine Organisation auf einmal tun muss, aber sie sollte über eine Roadmap verfügen, die alle Schritte enthält, die für jede Datendomäne priorisiert sind, um Veränderungen vorantreiben zu können.
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