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Die wichtigsten Erkenntnisse von ZDNET
- Unternehmen führen KI ein, aber die Vorteile zu verfolgen ist schwierig.
- Eine übermäßige Abhängigkeit von KI und mögliche Ungenauigkeiten sind die größten Bedenken.
- Transparenz über die Absichten der KI ist der Schlüssel zur Akzeptanz.
Generative KI steht auf dem Sitzungstisch und nimmt viel Platz ein. Allerdings handelt es sich bei Gen AI noch um einen relativ unerprobten technologischen Ansatz für die Geschäftsentwicklung, weshalb Unternehmen vorsichtig sind, wie sie ihn ihren Mitarbeitern zur Verfügung stellen.
Fast zwei von fünf (39 %) Technologieunternehmensführern gaben in einer aktuellen IEEE-Umfrage an, dass ihre Unternehmen beabsichtigen, in den kommenden Monaten regelmäßig, aber selektiv generative KI einzusetzen – ein Anstieg von 20 % im Vergleich zur gleichen Studie vor einem Jahr.
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Etwas mehr als ein Drittel (35 %) gab an, dass sie „generative KI rasch integrieren und unter dem Strich Ergebnisse erwarten“. Darüber hinaus beabsichtigen 91 %, im kommenden Jahr verstärkt Agenten-KI für die Datenanalyse einzusetzen.
Sie haben die Erkundungs- und Experimentierphase hinter sich und es ist an der Zeit, dass die Gen-KI ihre Fähigkeiten unter Beweis stellt – indem sie Arbeitsabläufe automatisiert, die Datengenauigkeit verbessert und die Entscheidungsfindung unterstützt, behaupten die IEEE-Autoren.
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„Wir treten in eine Phase gesunder Skepsis ein, die dem natürlichen Fortschritt der Technologieeinführungszyklen folgt“, sagte Santhosh Sivasubraman, hochrangiges IEEE-Mitglied.
KI effektiv nutzen
Selbst technologieorientierte Unternehmen gehen mit sowohl Optimismus als auch Vorsicht an KI und Gen-KI heran. Die Herausforderung besteht darin, herauszufinden, wie man KI auf produktive Weise in das Unternehmen integrieren kann – um Menschen und ihre Prozesse zu fördern.
„KI-Assistenten sind jetzt unser persönliches Produktivitätswerkzeug“, sagte Carrie Rasmussen, Chief Digital Officer bei Dayforce, einer Plattform für Humankapitalmanagement, gegenüber ZDNET.
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„Es dient als Coach, Schöpfer, Forscher, Mitarbeiter – in einer Größenordnung von Dingen. Wir sind dabei, diese Plattform auszuweiten – auf die Konnektoren über E-Mail, Outlook, SharePoint und HubSpot.“ Die nächste KI-Welle werde sich auf rollenbasierte Technologie erstrecken, fügte sie hinzu.
Wie aus der IEEE-Umfrage hervorgeht, gibt es eine Vielzahl von Aufgaben, die Technologieführer in Unternehmen von KI erledigen lassen wollen:
- Identifizierung von Cybersicherheitsschwachstellen in Echtzeit und Angriffsprävention (47 % – 1 % weniger als im Vorjahr)
- Unterstützung und/oder Beschleunigung der Softwareentwicklung (39 % – plus 4 %)
- Steigerung der Effizienz der Lieferkette und Lagerautomatisierung (35 % – Anstieg um 2 %)
- Automatisierung des Kundenservice (32 % – plus 4 %)
- Förderung von Bildungsaktivitäten wie maßgeschneidertem Lernen, intelligenten Nachhilfesystemen und Universitäts-Chatbots (29 % – minus 10 %)
- Beschleunigung der Krankheitskartierung und Arzneimittelentwicklung (23 % – minus 3 %)
- Automatisierung und/oder Stabilisierung von Energieversorgungsquellen (22 % – Rückgang um 3 %)
Die Umfrage ergab auch, wo Unternehmen mit Gen-KI zu kämpfen haben. Die Hälfte der Befragten gaben „übermäßiges Vertrauen in KI und potenzielle Ungenauigkeiten“ als größte Bedenken an.
„Projekte scheitern oft, weil Teams davon ausgehen, dass die Modelle zuverlässiger sind als sie sind“, erklärten die Autoren des Berichts. „Das Vertrauen, mit dem Chatbots Ergebnisse liefern, führt oft dazu, dass ihre Fähigkeiten überschätzt werden.“ In vielen Fällen würden einfachere Analysen ausreichen.
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Die messbare Produktivität der Gen-KI sei gemischt, fügte Rasmussen hinzu und verwies auf Branchenschätzungen, wonach die Nutzung von ChatGPT durch 50 % der Belegschaft einer Produktivitätssteigerung von 10 % gleichkommen dürfte. „Ich bin mir nicht sicher, ob ich es komplett kaufe, aber es ist ein hohes Ziel“, sagte sie. „Aber zuerst müssen Sie definieren: ‚Was ist ein aktiver Benutzer?‘ Ist das ein wöchentlicher oder täglicher Benutzer? Daran arbeiten wir.“
Kompetenzen erfolgreich weiterentwickeln
Ein weiteres Hindernis für den Fortschritt könnten Bedenken hinsichtlich der in einer KI-lastigen Welt erforderlichen Fähigkeiten sein. Mitarbeiter fragen sich, wie viel ihrer Arbeit durch Maschinen ersetzt wird.
„Eine der Fragen, die ich ständig zum Thema KI bekomme, ist: ‚Was sage ich meinen Mitarbeitern?‘“, sagte Rasmussen von Dayforce. „Sie sind besorgt über die Verdrängung von Arbeitsplätzen. Führungskräfte sollten nicht spekulieren; das erzeugt nur Angst. Der CEO macht eine mutige Aussage, die Lärm und Energie erzeugt, manchmal aber auch negative Energie.“
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Konzentrieren Sie sich auf das, was Sie kontrollieren können, riet Rasmussen: „Es kann bedeuten, dass Sie eine Stellenbeschreibung neu schreiben müssen, weil KI jetzt erfordert, dass Sie anders arbeiten. Es ist ein Wandel, und es werden neue Arbeitsplätze geschaffen. Wir müssen sicherstellen, dass alle unsere Mitarbeiter für diese Aufgaben gut gerüstet sind, wenn wir diesen Wandel vollziehen. Da ich keinen zwei-, drei- oder vierjährigen KI-Veteranen einstellen kann, ist das zu schwierig.“
An diesem Punkt nutzt Dayforce öffentliche LLMs wie ChatGPT von OpenAI, anstatt eigene Modelle zu entwickeln: „Wir haben keine LLMs, die wir bauen“, sagte Rasmussen. „Wir fangen an, darüber zu reden. Aber wir werden kein großes LLM haben – wir würden kleine LLMs haben, in denen uns bestimmte Arten des maschinellen Lernens einen statistischen Vorteil verschaffen, beispielsweise im Vertrieb.“
Dayforce verwendet ein OpenAI-Grundmodell, „um einen RAG-erweiterten Abruf und eine Suche aufzubauen. Ich denke, dass die meisten Menschen im Moment genau dort sind – sie wollen Wissensabruf.“
Transparenz über die KI-Absichten sei der Schlüssel zur Akzeptanz, sagte Rasmussen: „Wir möchten, dass unsere Mitarbeiter die Menschen sind, die diese Jobs annehmen und uns dabei helfen, diese Jobs zu schaffen, was die Angst nimmt. Konzentrieren Sie sich auf das, was Sie wissen und was vor Ihnen liegt. Geben Sie den Mitarbeitern die Werkzeuge und die Schulung.“
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Interessanterweise hat sich die KI-Ethik als die gefragteste Fähigkeit für 2026 herausgestellt, wie die IEEE-Umfrage ergab:
- KI-Fähigkeiten zu ethischen Praktiken (44 % – 9 % mehr als im Vorjahr)
- Datenanalysefähigkeiten (38 % – plus 4 %)
- Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen (34 % – plus 6 %)
- Fähigkeiten zur Datenmodellierung, einschließlich Verarbeitung (32 % – keine Änderung)
- Fähigkeiten in der Softwareentwicklung (32 % – Rückgang um 8 %)
Bei Dayforce bedeutet die Vorbereitung auf die Gen-KI, „KI-Champions“ aus dem gesamten Unternehmen einzubeziehen, um die Technologie zu propagieren. „Sie sind die Early Adopters“, erklärte Rasmussen.
„Sie finden heraus, wie sie die Tools anwenden können. Sie sind unsere Geschichtenerzähler und die Menschen, an die wir uns wenden können, wenn wir Hilfe benötigen. Und wir müssen uns fragen: ‚Welche Agenten brauchen unsere Mitarbeiter? Welche Agenten brauchen unsere Verkäufer? Kann ich diesen Agenten mithilfe der Tools erhalten, die wir haben? Und sind diese Tools ausgereift?‘ Wir stellen fest, dass sie nicht alle für die Hauptsendezeit bereit sind.“
