- Nvidia geht davon aus, dass die Einführung von KI-gesteuerten GPUs einen langfristigen strukturellen Wandel im Computing bewirken wird
- Jensen Huang weist Behauptungen über eine KI-Blase zurück und verweist auf die Grundlagen der Infrastruktur
- Das Aufkommen der Agenten-KI wird weltweit weitaus größere Rechenressourcen erfordern
Nvidia CEO Jensen Huang wies die Behauptung zurück, dass sich der globale KI-Markt derzeit in einer Wirtschaftsblase befinde, und argumentierte stattdessen, dass die aktuellen Trends auf grundlegende Veränderungen in der Computerinfrastruktur hindeuten.
Bei der jüngsten Gewinnmitteilung des Unternehmens skizzierte Huang eine dreigleisige Begründung, die erklärt, warum KI eher langfristige Investitionen in neue Systeme als einen spekulativen Hype vorantreibt.
Er stellte fest, dass Branchen, die sich mit Datenverarbeitung, Anzeigenempfehlungen, Suchsystemen und Ingenieurwesen befassen, zunehmend auf Branchen zurückgreifen GPUs weil traditionell CPU-basierte Infrastruktur kann die Anforderungen von KI-Workloads nicht erfüllen.
Neue Anwendungen und agentische KI
Huangs Behauptungen stehen in krassem Gegensatz zu denen von Pat Gelsinger, dem ehemaligen CEO von Intelder glaubt, dass sich der KI-Sektor in einer Blasenzone befindet, obwohl dies eher allmählich als plötzlich geschehen könnte.
Huang betonte, dass KI nicht nur in bestehende Anwendungen integriert werde, sondern auch völlig neue Softwarefunktionen ermöglichen werde.
Er sprach von der Entstehung einer „agentischen KI“, die mit minimalem Benutzereingriff agieren, autonom schlussfolgern und komplexe Aufgaben planen kann.
Solche Entwicklungen werden wesentlich größere Rechenressourcen erfordern und den Bedarf an Hochleistungs-GPUs verstärken.
Huang erklärte, dass Nvidia einzigartig positioniert sei, um alle drei Kategorien der KI-Einführung zu bewältigen, darunter datenintensive Arbeitslasten, neue Anwendungen und autonome KI-Operationen.
„Es wurde viel über eine KI-Blase gesprochen“, sagte Huang. „Aus unserer Sicht sehen wir etwas ganz anderes.“
„Berücksichtigen Sie bei der Betrachtung von Infrastrukturinvestitionen diese drei grundlegenden Dynamiken“, sagte Huang. „Jeder wird in den kommenden Jahren zum Infrastrukturwachstum beitragen.“
Nvidia meldete Umsatz und Gewinn, die die Erwartungen der Analysten übertrafen, und auch die Prognosen übertrafen die Prognosen.
Huang prognostizierte kürzlich, dass der Umsatz mit KI-Chips bis 2025 und 2026 500 Milliarden US-Dollar erreichen könnte.
Das Unternehmen wies darauf hin, dass in seinem Auftragsbestand noch keine Verträge mit Organisationen wie Anthropic oder das erweiterte Abkommen mit Saudi-Arabien enthalten seien.
CFO Colette Kress bestätigte, dass Nvidia weiterhin auf dem richtigen Weg ist, die Umsatzziele zu erreichen, und betonte die starke Nachfrage nach KI-gesteuerten Systemen.
Investoren haben Bedenken hinsichtlich der Abhängigkeit von einer kleinen Anzahl von Hyperscalern geäußert, aber Huang betonte, dass Nvidia-Chips den Umsatz von Cloud-Anbietern durch KI-gestützte Empfehlungs-Engines weiterhin steigern.
Huang glaubt, dass der KI-Boom den Datenverkehr zwischen Unternehmenssystemen erhöhen wird, was größere Inspektions- und Überwachungsmöglichkeiten erfordert.
KI-Tools und wachsende Datensätze treiben diesen Trend voran, und Nvidia erwartet, dass sich das Infrastrukturwachstum mit der Skalierung von KI-Anwendungen fortsetzt.
Der CEO betonte, dass die heute scheinbar hohen Investitionsausgaben eher auf grundlegende Veränderungen als auf spekulative Investitionen zurückzuführen seien.
Abschließend stellte Huang fest, dass Investoren und Betreiber diese Dynamik bei der Bewertung des KI-Sektors berücksichtigen müssen.
Nvidia betrachtet die KI-gesteuerte GPU-Einführung als einen strukturellen Wandel im Computing, der ein langfristiges Wachstumspotenzial über kurzfristige Marktschwankungen hinaus signalisiert.
Über CNBC
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