- Quilters KI baute in nur einer Woche einen Dual-PCB-Linux-Computer
- Das System startete Debian beim ersten Versuch mit minimaler menschlicher Hilfe
- Die Ingenieure verbrachten nur 38,5 Stunden, während die KI den Großteil des Entwurfs fertigstellte
Das in Los Angeles ansässige Startup Quilter hat Project Speedrun vorgestellt, einen Linux-Computer, der vollständig mit KI-Unterstützung gebaut wurde.
Die Maschine umfasst 843 Komponenten auf zwei Leiterplatten und das Team hat sie in nur einer Woche entworfen und zusammengebaut.
Bemerkenswerterweise startete der Computer Debian beim ersten Versuch und erforderte nur 38,5 Stunden menschliches Eingreifen.
Training für Präzision, nicht Nachahmung
Die Leistung dieses Geräts steht in krassem Gegensatz zu herkömmlichen Arbeitsabläufen, die in der Regel etwa drei Monate fachmännischer menschlicher Arbeit erfordern, um ein ähnliches Projekt abzuschließen.
Die KI kümmerte sich um die iterativen Entwurfs-, Ausführungs- und Bereinigungsphasen, die normalerweise die Kreativität der Ingenieure hemmen und die Entwicklungszeitpläne verlangsamen.
Quilter trainierte seine KI anders als große Sprachmodelle wie GPT-5 oder Claude.
Anstatt von Menschen entworfene Platinen zu untersuchen, die oft Fehler enthalten, lernte das System durch Optimierung anhand der physikalischen Gesetze, die das Schaltungsdesign regeln.
Dieser Ansatz verhinderte, dass menschliche Einschränkungen seine Fähigkeiten begrenzen würden.
Durch die Konzentration auf physikbasierte Optimierung statt auf Nachahmung schlug die KI neuartige Layouts und Komponentenanordnungen vor.
Theoretisch übertrifft es menschliche Designer in puncto Effizienz und Innovation, obwohl der Prozess immer noch von Ingenieuren überwacht wird.
Ihre Rolle verlagerte sich auf Aufsicht und kreative Verfeinerung statt auf wiederholte Ausführung.
Durch die Beseitigung manueller Engpässe können Ingenieure schneller iterieren und experimentellere Designs erkunden.
Der traditionelle dreistufige Arbeitsablauf aus Einrichtung, Ausführung und Bereinigung führt häufig zu Fehlern während der Ausführung, die dann eine weitere Korrektur durch den Menschen erfordern.
Die KI von Quilter beseitigt einen Großteil dieser Reibung und ermöglicht es kleineren Teams, komplexe Workstation-Designs in einem Bruchteil der üblichen Zeit fertigzustellen.
Das Ergebnis ist ein Projekt, das ein voll funktionsfähiges System liefert und gleichzeitig die menschliche Arbeitsbelastung reduziert, was die Hürden für Start-ups bei der Entwicklung kundenspezifischer mobiler Workstations und Mini-PCs senken könnte.
Der CEO von Quilter, Sergiy Nesterenko, stellt sich eine Zukunft vor, in der KI-Designs nicht nur mit menschlichen Ingenieuren mithalten können, sondern auch „bessere Designs für Leiterplatten entwickeln können, als es Menschen jemals versucht haben“.
Obwohl Quilters Ansatz Innovationen beschleunigen könnte, ist seine langfristige Zuverlässigkeit in komplexeren Systemen noch nicht bewiesen.
Über Toms Hardware
Folgen Sie TechRadar auf Google News Und Fügen Sie uns als bevorzugte Quelle hinzu um unsere Expertennachrichten, Rezensionen und Meinungen in Ihren Feeds zu erhalten. Klicken Sie unbedingt auf die Schaltfläche „Folgen“!
Und natürlich können Sie das auch Folgen Sie TechRadar auf TikTok für Neuigkeiten, Rezensionen, Unboxings in Videoform und erhalten Sie regelmäßige Updates von uns WhatsApp zu.
