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5 Möglichkeiten, KI zur Modernisierung Ihrer Altsysteme zu nutzen

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5 Möglichkeiten, KI zur Modernisierung Ihrer Altsysteme zu nutzen

PRCA

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Die wichtigsten Erkenntnisse von ZDNET

  • Die Verwaltung technischer Schulden kann bis zu 40 % der IT-Entwicklungszeit in Anspruch nehmen.
  • Eine Möglichkeit, die alte Herausforderung zu bewältigen, ist der Einsatz spezialisierter KI-Agenten.
  • Konzentrieren Sie sich darauf, Tools zu testen, Projekte zu verfeinern und langfristige Veränderungen voranzutreiben.

Unternehmen werden durch ihre Altsysteme ausgebremst. Untersuchungen von IDC zeigen, dass nicht gemanagte technische Schulden zwischen 20 und 40 % der IT-Entwicklungszeit in Anspruch nehmen können, wodurch Ressourcen von Innovation und Modernisierung abgezogen werden.

IDC weist darauf hin, dass viele Unternehmen bestrebt sind, KI-gestützte Dienste bereitzustellen, ihre Ambitionen werden jedoch durch technische Schulden, einschließlich veralteter Systeme, fragiler Integrationen und eingeschränkter Dateninteroperabilität, eingeschränkt.

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Die gute Nachricht ist, dass wegweisende Führungskräfte sich dieser Herausforderung direkt stellen. Während die alte IT-Belastung Unternehmen davon abhalten kann, neue Daten und KI-Dienste bereitzustellen, verfolgen einige Unternehmen einen radikalen Ansatz – sie nutzen KI, um ihre Systeme zu modernisieren und neue Möglichkeiten für interne Entwicklungsteams zu schaffen.

Das ist sicherlich der Fall bei Jeff Love, CTO der Professional Rodeo Cowboys Association (PRCA), einem Dachverband für diesen Sport, der Rodeo-Veranstaltungen in den Vereinigten Staaten, Kanada und Mexiko genehmigt.

Love wollte unbedingt herausfinden, wie KI seinem Unternehmen, das auf eine fast 100-jährige Geschichte zurückblickt, dabei helfen könnte, seine hartnäckigen alten IT-Herausforderungen zu meistern. Hier schlägt er fünf Lektionen für andere Unternehmensführer vor, die einen ähnlichen Ansatz verfolgen möchten.

1. Testen von KI-Modellen

Love erklärte ZDNET, wie ein großer Teil der Backend-Systeme von PRCA auf AS/400-Code lief, der 40 Jahre alt ist.

Diese Abhängigkeit von Legacy-Systemen bedeutete, dass das Entwicklungsteam mehr Zeit mit der Pflege des alten Codes verbrachte als mit dem Aufbau neuer Funktionen, was das Unternehmen daran hinderte, sich auf die Digitalisierung und neue Arbeitsweisen einzulassen.

„Das war hier mein Ziel – die Modernisierung unserer Anwendungen, nur weil sie immer schwieriger zu warten sind und wir viel Wissen darüber verlieren, wie diese Systeme gewartet werden können, wenn sie älter werden“, sagte er.

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Love erkannte, dass KI eine Möglichkeit bieten könnte, PRCA bei der Bewältigung seiner alten Herausforderung zu helfen. Erste Tests mit Gen-KI-Modellen vor einem Jahr führten jedoch zu gemischten Ergebnissen.

„Ich habe versucht, ChatGPT zu verwenden, aber die Schwierigkeit lag einfach in der Menge an Code. ChatGPT konnte die Datenmenge, die wir ihm geben wollten, nicht verarbeiten. Es gab wahrscheinlich fast 1.000 Dateien, die es zusammenfassen wollte“, sagte er.

„Als ich mich dann mit Grok beschäftigte, dachte ich, dass es mit einigen Codes vielleicht etwas besser zurechtkommt. Aber ich habe es versucht, aber es hat einfach nicht funktioniert.

2. Nutzen Sie eine Speziallösung

Nach seinen ersten Erkundungen mit Gen-KI-Modellen begann Love im vergangenen Juli mit Zencoder zu arbeiten, einer Agentenplattform, die Geschäftslogik analysiert und in verständliche Erklärungen übersetzt.

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Love: „Das war hier mein Ziel – unsere Anwendungen zu modernisieren.“

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Für ein Unternehmen, das seine technischen Schulden reduzieren möchte, klinge die Plattform laut Love wie ein wahrgewordener Traum.

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Während es traditionellen Ansätzen und Gen-KI-Modellen nicht gelang, jahrzehntelange Geschäftslogik zu durchdringen, glaubte er, dass Zencoder PRCA dabei helfen könnte, die Herausforderung des Legacy-Codes zu überwinden.

„Ich habe Zencoder ausprobiert“, sagte er. „Ich gab ihm unseren AS/400-Code und sagte: ‚Dokumentieren Sie das und geben Sie mir die Geschäftsregeln, geben Sie mir die Datenbankdateien, auf die zugegriffen wird, und erklären Sie, wie wir modernisieren könnten und was wir berücksichtigen sollten.‘“

Love sagte, die ersten Ergebnisse seien vielversprechend, aber nicht fehlerfrei: „Zuerst war es nicht perfekt, allein aufgrund der schieren Menge an Informationen, die es verarbeiten musste.“

Sein Team verfeinerte jedoch die Arbeit der Agenten, und die Geschäftsanalysten von PRCA erkannten, dass sie über ein Tool verfügten, mit dem sich das Unternehmen von seinen AS/400-Systemen abwenden konnte: „Da begannen wir, detailliertere Anforderungen zu erstellen.“

3. Setzen Sie die Theorie in die Praxis um

Love und seine Kollegen gaben den Agenten Anweisungen, Richtlinien, Diagramme und Arbeitsabläufe. Diese Schlüsselanforderungen halfen bei der Erstellung eines Wikis für die Geschäftsanalysten von PRCA.

Anschließend erstellte die Organisation Wireframes, die sich auf die wichtigsten Anforderungen und Geschäftsregeln stützten.

„Basierend auf diesen Wireframes war ich in der Lage, die Arbeitselemente zu nehmen und sie in einen Agenten einzufügen, den ich erstellt habe, um uns beim Codieren zu helfen. Dann nimmt er den Workflow, fügt ihn in die UI-Struktur ein, die wir bei der Modernisierung verwenden, und dann verwenden wir diese als Ausgangspunkt für die Codierung“, sagte er.

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Love sagte, die Zencoder-Technologie habe den Mitarbeitern geholfen, die Zusammenhänge zwischen Code und Systemen zu verstehen.

Als die Plattform dann neuen Code generierte und Altsysteme modernisierte, erstellte sie Komponententests, die Fehler vor der Produktion verhinderten.

„Wir konnten unsere Anforderungen und Testakzeptanzkriterien einführen, um sicherzustellen, dass wir die Geschäftsregeln erfassten, sodass wir bei der Modernisierung des Systems immer noch die tatsächlichen Regeln berücksichtigten“, sagte er.

4. Abkehr vom traditionellen Denken

Heute setzt das Technologieteam von PRCA auf Modernisierung. Mit Hilfe von KI wird die Zeit, die bisher für Altbelange aufgewendet wurde, in die Digitalisierung gelenkt.

Love schätzt, dass Zencoder eine Verkürzung der Entwicklungszeiten um 50 % ermöglicht, was das IT-Team zum Aufbau digitaler Dienste, zur Erstellung neuer Event-Management-Tools und zur Bereitstellung besserer Erlebnisse nutzt.

„Wir haben nicht viele Ressourcen“, sagte er. „Unser kleines internes Team verfügt über ein halbes Dutzend großer Systeme, für deren Verwaltung wir verantwortlich sind, was manchmal überwältigend ist, wenn man bedenkt, wie viel Supportarbeit nötig ist, um weiterhin funktionsfähig zu bleiben.“

Love sagte, dass es aufgrund der komplexen Geschäftslogik des Rodeo-Sports lange dauern kann, bis neue Mitarbeiter die Regeln des Sports erlernen.

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Zencoder nimmt Ihnen die harte Arbeit aus dem Prozess ab und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich schnell auf den neuesten Stand zu bringen und sich auf die Änderungen zu konzentrieren, die den größten Nutzen für das Unternehmen bringen.

„Wir können einen Entwickler hinzuziehen, und er kann vom ersten Tag an arbeiten. Er hat ein besseres Verständnis der Logik und hat daher weniger Angst vor Änderungen, weil er die tatsächlichen Geschäftsregeln erkennen kann“, sagte er.

„Jetzt verbringen wir mehr Zeit mit Dingen wie Unit-Tests, all den Dingen, die für die Entwicklung einer soliden Anwendung von entscheidender Bedeutung sind, die aber leider auf der Strecke bleiben können, weil man sich so auf die Funktionalität und die Veröffentlichung eines Produkts konzentriert.“

5. Finden Sie neue Herausforderungen

Love sagte, sein Team wolle die AS/400-Systemmigration der Organisation bis Ende 2026 abschließen.

Sobald diese Arbeit abgeschlossen ist, wird sich das Team mit der nächsten Legacy-Plattform befassen, der ASP.NET Web Forms-Technologie von PRCA.

„Das erste Ziel ist, dass wir uns auf den neuesten Stand bringen“, sagte er. „Wir arbeiten 40 Jahre in der Vergangenheit. Sobald wir die AS/400 verlassen, sind wir 20 Jahre in der Vergangenheit. Das nächste große Projekt wird die Migration von ASP.NET zu einer moderneren Anwendung sein.“

Love sagte, das langfristige Ziel bestehe darin, dass die agentengestützten Prozesse des Teams der Organisation dabei helfen würden, sich digital weiterzuentwickeln.

„Ich bin seit zwei Jahren in meinem Fünfjahresplan, der uns in die Moderne führen soll“, sagte er. „Aber am Ende dieses Zeitraums wird es andere Projekte geben, die wir zu Beginn begonnen haben, und es wird an der Zeit sein, einzusteigen, sie zu überarbeiten und neue Geschäftsregeln zu berücksichtigen.“



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