Im Jahr 2026 ist künstliche Intelligenz überall -Es schreibt Code, erstellt Bilder, generiert Audio und Video, analysiert Verträge und betreibt Kundensupport-Desks. Technologiegiganten konkurrieren um Modellgrößen und Trainingsdaten, so wie einst Autohersteller mit Pferdestärken prahlten.
Und doch warnten bereits 1985 – zu Beginn des PC-Zeitalters – einige der schärfsten Beobachter der Branche, dass KI „das am meisten verachtete und missbrauchte (Software-Konzept) des nächsten Jahres“ sein könnte.
Warten auf KI-Hype
Dieser Satz stammt von Mitch Kapor, dem Vorsitzenden von Lotus Development, der im Januar 1985 auf dem Personal Computer Forum sprach.
„Der nächste große Lemming-ähnliche Ansturm wird auf künstliche Intelligenz gerichtet sein“, sagte er. „Auf perverse Weise ist KI also eine aufregende Chance für Menschen, die erkennen, was sie für Kunden tun kann.“
Der Leitartikel vom 25. Februar 1985 in InfoWorldmit dem Titel „Awaiting AI Hype, Promise“ liest sich nun wie eine Botschaft aus der Zukunft.
„Wird 1985 das Jahr sein, in dem künstliche Intelligenz endlich aus den Elfenbeintürmen der Wissenschaft hervortritt und sich zu einem nützlichen Werkzeug entwickelt?“ James E. Fawcette, Redaktionsleiter und Mitherausgeber des Magazins, dachte darüber nach. „Softwareunternehmen, die verzweifelt nach neuen Haken suchen, um abgestumpfte Benutzer anzulocken, die die Parade der Me-too-Tabellenkalkulationen und Textverarbeitungsprogramme satt haben, sehen in künstlicher Intelligenz oder KI einen möglichen Retter.“
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Die Kernsorge des Leitartikels könnte über den generativen KI-Boom im Jahr 2023 geschrieben worden sein: „Das Problem ist: Was kann KI wirklich? Schon die Worte künstliche Intelligenz stellen ein Hindernis für die Anwendung der Technologie dar. Sie sind so wert- und imagebeladen, dass der Begriff selbst die praktische Arbeit behindert.“ KI, warnte Fawcette, beschwöre „denkende Maschinen, komplett mit Big-Brother-Bildern von Computern, die unser Leben kontrollieren oder Entscheidungen für uns treffen.“
Fawcette identifizierte außerdem zwei Arten von KI-Missbrauch. Der erste: „KI-Hype“, definiert als „leere Programme, die versprechen, Entscheidungen für den Benutzer zu treffen. Geben Sie einfach eine Handvoll Fakten ein, und das Programm führt Ihr Geschäft für Sie, sagt Ihnen, welche Aktien Sie kaufen sollen, und ermöglicht es Ihnen, Menschen zu manipulieren.“ Das zweite: das „Rube-Goldberg-Overdesign-Syndrom“ – überentwickelte Systeme, die eher zur Lösung großer als praktischer Probleme entwickelt wurden.
Wenn Sie in letzter Zeit durch LinkedIn gescrollt haben, haben Sie beides gesehen.
„Angesichts des Schadens, den diese beiden Denkschulen anrichten werden, ist es nicht verwunderlich, dass einige Befürworter des Personal Computing die KI-Terminologie völlig meiden“, fuhr Fawcette fort. „MicrosoftBill Gates hat den Begriff „Softere Software“ geprägt, um seine Vision von Programmen zu beschreiben, die die Arbeitsmuster des Benutzers lernen und bei deren Ausführung helfen.“
Zwei Jahre zuvor, am 29. August 1983 InfoWorld In diesem Stück diskutierten Bill Gates und Charles Simonyi genau diese Idee. „KI ist ein sehr komplexes Ziel“, sagte Simonyi. „Man braucht einen Philosophen, um zu bestimmen, was KI ist.“
Statt künstlicher Intelligenz schlugen sie „weichere Software“ als realistischeres Ziel vor.
Dies, erklärte Simonyi, sei empirisch. „Es verändert sein Verhalten im Laufe der Zeit, basierend auf seinen Erfahrungen mit dem Benutzer“, mit dem Ziel, den Benutzern das Leben in der „realen Welt“ zu erleichtern.
Simonyi ist der legendäre Softwarearchitekt, der die Teams leitete, die Microsoft Word und Excel entwickelten. Wenn Sie jemals ein „Pulldown-Menü“ verwendet, auf ein „Symbol“ geklickt oder einen „WYSIWYG“-Editor (What You See Is What You Get) verwendet haben, verwenden Sie sein Erbe.
Seine Beschreibung von „weicherer Software“ klingt unheimlich nach den heutigen Personalisierungs-Engines und adaptiven Copiloten. Aber 1983 war es radikal.
„Mit weicherer Software“ InfoWorld schrieb: „Das Programm ‚erinnert‘ sich möglicherweise daran, dass Sie immer dann, wenn Sie einen doppelten Abstand anfordern, auch eine Ausrichtung am rechten Rand und eine bestimmte Überschrift auf jeder Seite wünschen. Das Programm hat dies gelernt, indem es Ihre Gewohnheiten beobachtet hat.“
Simonyi prognostizierte für die Zukunft, dass der Computer „ein Arbeitspartner in dem Sinne sein wird, dass er Ihr Verhalten vorhersieht und Ihnen Dinge vorschlägt. Er wird sich auf der Grundlage von Ereignissen formen, die über einen bestimmten Zeitraum stattgefunden haben.“
Das können wir durchaus an der heutigen Software und den KI-Assistenten erkennen.
Excel
„Während solche Beschreibungen futuristisch klingen“ InfoWorld schrieb: „Microsoft hat die ersten vorsichtigen Schritte in Richtung dessen unternommen, was Gates und Simonyi für die Umsetzung des Traums von weicherer Software halten. Sie nennen die Pakete ‚Expertensysteme‘.“ Die erste Gruppe von Expertensystemen soll die Funktionalität des Microsoft-Tabellenkalkulationsprogramms Multiplan verbessern.“
Auf Multiplan folgte später Excel, die nächste Generation von Microsoft Tabellenkalkulationssoftware.
„Anstatt Benutzer mit einer leeren Reihe leerer Zellen in einer Tabellenkalkulation zu konfrontieren, können die Expertensysteme Formeln erstellen, Kategorien erstellen und Daten analysieren.“ InfoWorld Fortsetzung. „Gates sagt, dass weichere Software innerhalb von fünf Jahren alltäglich sein wird. Simonyi sagt, es sei eine der wenigen Ideen, die Programmierer seiner Meinung nach im Hinterkopf behalten sollten, wenn sie das Design eines Programms entwickeln.“
Zwei Jahre später, in der Ausgabe vom 27. Mai 1985, InfoWorld überprüfte die erste Version von Excel für den Macintosh (Windows 1.0 sollte erst später in diesem Jahr erscheinen). Die Rezensentin Amanda Hixson schrieb, dass die „Makrofunktion zum Lernen anhand von Beispielen … der erste Schritt hin zu einer Software ist, die das Versprechen einer ‚weicheren Software‘ erfüllt“, wie Bill Gates seinen Traum von einer kommenden Generation von Produkten beschrieb, die darauf ausgerichtet sind, die Computernutzung so einfach wie möglich zu machen und dennoch maximale Leistung zu bieten.“
Excel-Makros waren eine frühe Form der benutzergesteuerten Automatisierung. Wie Hixson schrieb, könnten Benutzer sie „eintippen … oder die Excel-Learning-by-Example-Methode verwenden“, wobei „Excel sich merkt, was Sie auf einem Arbeitsblatt tun, Makrocode schreibt, während Sie es tun, und Sie dann durch Aufrufen des Makros erneut ausführen lässt, was Sie getan haben.“ Man brauchte keine Programmierkenntnisse, „um leistungsstarke Excel-Makros zu erstellen“.
Lotus 1-2-3 dominierte damals die Tabellenkalkulation, aber Gates kritisierte die Philosophie hinter Lotus Jazz, der neuen All-in-One-Software-Suite des Unternehmens. „Wir glauben nicht an die Jazz-Philosophie … die darin besteht, alle Ihre Verwendungszwecke – Wörter, Zahlen, Datenbank … – zu nehmen und in fünf verschiedene Richtungen zu verbreiten. Es gibt also erhebliche Kompromisse.“ Der Ansatz von Microsoft bestehe darin, „diese drei Bereiche zu übernehmen und in jedem Bereich eine angemessene Integration vorzunehmen“.
Excel überdauerte letztendlich Jazz, nicht weil es Magie versprach, sondern weil es, wie Hixson schrieb, „Konsistenz, Leistung, viele Funktionen und Makros“ lieferte.
Ein Copilot, kein Orakel
Im Jahr 1985 InfoWorldDie Redaktion stellte sich eine Software vor, die „den Verkaufsbericht erstellen, dieses Mal aber ein Balkendiagramm des europäischen Marktes hinzufügen könnte“.
Was einst spekulativ klang, fühlt sich für uns heute zur Routine an, wo KI-Systeme vierteljährliche Berichte entwerfen, Besprechungen in Echtzeit zusammenfassen und Diagramme aus einem einzigen Satz erstellen. Sie fungieren als „Agenten“ und führen mehrstufige Aufgaben über Apps hinweg aus.
Derselbe Leitartikel enthielt auch einen Satz, der noch heute nachhallt: „Wir werden dieses Jahr unseren ersten Eindruck (von KI) bekommen. Hoffen wir, dass einige Anwendungen genauso intelligent sind wie die Softwarealgorithmen, die zu ihrer Implementierung verwendet werden.“
Bill Gates lehnte Intelligenz in Software damals nicht ab, sondern eher die Mythologie, die sie umgibt. Als er von „weicherer Software“ sprach, stellte er sich Systeme vor, die von Benutzern lernten, sich an den Kontext anpassten und als Partner agierten, eine Art Copilot und nicht ein allwissendes Orakel.
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