(Anmerkung des Herausgebers: Agenten der Transformation ist eine unabhängige GeekWire-Reihe und eine Veranstaltung für 2026, die von Accenture finanziert wird und die Menschen, Unternehmen und Ideen untersucht, die hinter dem Aufstieg von KI-Agenten stehen.)
Was unterscheidet die Dotcom-Blase vom heutigen KI-Boom? Für Serienunternehmer David Shimes sind zwei Dinge, die das frühe Internet nie in großem Maßstab hatte: echte Geschäftsmodelle und zahlungswillige Kunden.
Die Menschen nutzten das frühe Internet, weil es kostenlos war und durch Anreize wie Geschenkgutscheine und kostenlosen Versand subventioniert wurde. Heutzutage, sagte er, zahlen Unternehmen und Verbraucher echtes Geld und erkennen den tatsächlichen Wert von KI-Tools, die innerhalb weniger Monate einen Umsatz in zweistelliger Millionenhöhe erzielen.
Aber die Lesen Sie KI Mitbegründer und CEO, der in den letzten 25 Jahren Unternehmen aufgebaut und durch mehrere Technologiezyklen geführt hat, lehnt die Vorstellung einer KI-Blase nicht gänzlich ab. Shim wies auf die spekulativen „Ränder“ der Branche hin, wo einige Unternehmen sichern sich enorme Bewertungen, obwohl sie kein Produkt und keinen Umsatz haben – ein Phänomen, das er als „100 % sprudelnd“ bezeichnete.
Er nannte auch AMDs Deal mit OpenAI – bei dem der Chiphersteller Aktienanreize anbot, die an einen großen Chipkauf gebunden waren – als ein weiteres Beispiel für Schaum an den Rändern. Die Vereinbarung erinnerte „ein wenig“ an die 2000er-Ära von Handel, Tauschgeschäften und ungewöhnlichen Finanzmanipulationen, die die AMD-Aktie kurzzeitig in die Höhe trieben.
Aber selbst das ist seiner Ansicht nach eher ein Ausreißer als ein systemisches Warnzeichen.
„Ich denke, es ist eine Blase, aber ich glaube nicht, dass sie so schnell platzen wird“, sagte Shim. „Und deshalb denke ich, dass es am Ende des Tages eher eine langsame Veröffentlichung sein wird.“
Shim, der bei den diesjährigen GeekWire Awards zum CEO des Jahres gekürt wurde, leitete zuvor Foursquare und verkaufte das Startup Placed an Snap. Er leitet jetzt Read AI, das hat mehr als 80 Millionen US-Dollar eingesammelt und gewann große Unternehmenskunden für seinen plattformübergreifenden KI-Besprechungsassistenten und seine Produktivitätstools.
Er äußerte sich während eines ausführlichen Interviews mit GeekWire-Mitbegründer John Cook. Sie sprachen über KI, Produktivität und die Zukunft der Arbeit bei einer kürzlich in Zusammenarbeit mit Accenture veranstalteten Dinner-Veranstaltung im Rahmen der neuen Redaktionsreihe „Agents of Transformation“ von GeekWire.
Wir präsentieren die Diskussion in dieser Folge des GeekWire-Podcasts. Hören Sie oben zu und abonnieren Sie GeekWire in Apple Podcasts, Spotify oder wo auch immer Sie zuhören. Lesen Sie weiter für weitere Imbissbuden.
Erfolgreiche KI-Agenten lösen spezifische Probleme: Die effektivsten KI-Implementierungen werden unsichtbare Infrastrukturen sein, die sich auf bestimmte Aufgaben konzentrieren, und nicht umfassende Allzweckassistenten. Der Begriff „Agenten“ selbst wird mit zunehmender Reife und Integration der Technologie in den Hintergrund treten.
Die menschliche Psychologie prägt den KI-Einsatz: Intern testet ReadAI einen KI-Assistenten namens „Ada“, der Besprechungen plant, indem er die Kommunikationsmuster und Prioritäten der Benutzer lernt. Es funktioniert so schnell, sagte er, dass Read AI Verzögerungen in seine Antworten einbaut, nachdem es herausgefunden hat, dass schnelle Antworten „die Leute ausflippen“ und sie denken lassen, dass ihre Nachrichten nicht sorgfältig gelesen wurden.
Die weltweite Einführung erfolgt ohne traditionelle Lokalisierung: Lesen Sie, dass KI 1 % der kolumbianischen Bevölkerung ohne lokales Personal oder Angestellte erfasst hat, was die Fähigkeit von KI demonstriert, international zu skalieren, wie frühere Technologien nicht konnten.
„Multiplayer-KI“ wird mehr Wert freischalten: Laut Shim ist der Wert einer KI begrenzt, wenn sie nur die Daten einer Person kennt. Er glaubt, dass ein Schlüssel darin besteht, KI über ganze Teams hinweg zu vernetzen, um Fragen zu beantworten, indem Informationen aus der Arbeit eines Kollegen abgerufen werden, einschließlich Besprechungen, an denen Sie nicht teilgenommen haben, und Dateien, die Sie noch nie gesehen haben.
„Digitale Zwillinge“ sind die nächste, umstrittene Grenze: Shim prognostiziert eine Zukunft, in der ein ausgeschiedener Mitarbeiter anhand seiner Arbeitsdaten „wiederbelebt“ werden kann, sodass Unternehmen das institutionelle Wissen dieser Person abfragen können. Die Idee klinge kontrovers und „ein bisschen beängstigend“, sagte er, aber sie könnte von unschätzbarem Wert für die Beantwortung von Fragen sein, die nur der ehemalige Mitarbeiter gewusst hätte.
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