Phädraein Startup, das künstliche Intelligenz nutzt, um den Rechenzentrumsbetrieb energieeffizienter zu gestalten, kündigte diese Woche wichtige Kooperationen mit Nvidia, CoreWeave und Applied Digital an.
Das Unternehmen aus Seattle stellte eine „bahnbrechende Methodik“ vor, die Hitzespitzen im Rechenzentrum vorhersagt und verhindert, wenn die Rechenlast ansteigt. Phaidra hat mit dem Cloud-Anbieter CoreWeave und dem Rechenzentrumsbetreiber Applied Digital zusammengearbeitet, um die Kühlstrategie zu testen und umzusetzen.
Da der Betrieb und die Bereitstellung von Rechenzentren landesweit boomen, steigt auch der Bedarf an Energie und Wasser für den Betrieb der Einrichtungen und die Kühlung der Elektronik. Betreiber sind bestrebt, bessere Strategien für den Bau und Betrieb solch komplexer Standorte zu finden.
Phaidra wird von Alumni des Alphabet-KI-Forschungszentrums DeepMind geleitet. gestartet im Jahr 2019. Seine Technologie nutzt eine Reihe von Sensoren, um mehrere Metriken zu messen und diese Informationen zu analysieren. Das Unternehmen hat a insgesamt 120 Millionen US-Dollar und beschäftigt rund 90 Mitarbeiter.
Das Startup steht auf Platz 78 GeekWire 200unsere Liste der führenden privaten Technologieunternehmen in Seattle und im pazifischen Nordwesten.
„Wir haben uns eine Zukunft vorgestellt, in der KI-Agenten statische Infrastruktur in selbstlernende umwandeln und die Infrastruktur kontinuierlich verbessern“, sagte Jim Gao, CEO von Phaidra LinkedIn.
„Diese Zukunft wurde auf der Weltbühne Realität“, fügte Gao hinzu, als Nvidia-CEO Jensen Huang diese Woche die Zusammenarbeit zwischen Phaidra, dem globalen Chipgiganten, und anderen ankündigte.
Rechenzentren arbeiten normalerweise unter stabilen Betriebsbedingungen, aber die Nachfrage kann plötzlich ansteigen, wenn KI-Schulungen oder andere große Arbeitslasten ausgeführt werden. Dadurch wird die erzeugte Wärme erhöht, was dazu führen kann, dass die Chips ihre Leistung drosseln, um eine Überhitzung zu vermeiden. Um dies zu verhindern, überkühlen Rechenzentrumsbetreiber ihre Einrichtungen häufig, verschwenden Strom und Wasser und begrenzen die verfügbare Rechenkapazität.
Phaidras Lösung besteht darin, einen KI-Agenten zu verwenden, der die Stromdaten als Frühwarnsignal für einen drohenden Betriebsanstieg überwacht, sodass die Kühlung proaktiv eintreten kann – anstatt auf einen Temperaturanstieg zu warten.
