Als The Spoon im Jahr 2021 zum ersten Mal über Nuritas schrieb, hatte das in Dublin geborene Startup gerade 45 Millionen US-Dollar gesammelt, um seine Peptid-Entdeckungsplattform zu skalieren. Damals war das Unternehmen als einer der ersten Startups im Bereich der computergestützten Biologie positioniert, die auf die Lieferkette von Inhaltsstoffen abzielten.
Jetzt, fast fünf Jahre später und mit zusätzlichen 42 Millionen US-Dollar für die Serie C, sagt Gründerin und CEO Dr. Nora Khaldi, dass sich an der Mission nichts geändert hat. Diese Konstanz fällt in einer Zeit auf, in der ein großer Prozentsatz der risikokapitalfinanzierten Lebensmitteltechnologie-Start-ups inzwischen KI als Teil ihrer Lösungen betont. Denn lange bevor generative KI in den Zeitgeist eintrat, hatte Khaldi künstliche Intelligenz bereits in den Mittelpunkt der Plattform von Nuritas gestellt.
Dieser Fokus auf modernste Werkzeuge begann vor über einem Jahrzehnt, als Khaldi, ein ausgebildeter Mathematiker und Informatiker, an einer Konferenz im Napa Valley teilnahm. Dort präsentierte ein Forscher Erkenntnisse über Wallaby-Milch, die zeigten, dass zwei gleichaltrige Wallabys völlig unterschiedlich aussehen können (einer groß, pelzig und muskulös, der andere klein und unterentwickelt), wobei der einzige Unterschied in der stadienspezifischen Milch besteht, die sie konsumiert haben.
Milch für jüngere Wallabys unterstützte die Entwicklung der inneren Organe. Milch für ältere Wallabys beschleunigte das Muskel- und Fellwachstum. Es haben sich keine Umgebungsvariablen geändert. Nur die molekulare Zusammensetzung der Milch.
Das Wallaby-Beispiel war eine Erleuchtung für Khaldi, die ihr Denken neu definierte, als sie sich fragte, was wäre, wenn Lebensmittel wie Wallaby-Milch präzise molekulare Anweisungen enthalten würden, die die Biologie beeinflussen könnten? Was wäre, wenn diese Anweisungen entschlüsselt werden könnten? Sie verstand, dass die Natur Milliarden, vielleicht Billionen bioaktiver Moleküle enthält. Herkömmliche Methoden zur Entdeckung von Inhaltsstoffen testen sie nacheinander, ein Prozess, der Jahrzehnte dauern kann. Um die Entdeckung deutlich zu beschleunigen, wusste sie, dass sie völlig neue Werkzeuge benötigen würde, und aus dieser Erkenntnis heraus wurden Nuritas und sein KI-gestütztes molekulares Entdeckungssystem geboren.
Aber Khaldi stellte fest, dass es mit Herausforderungen verbunden war, früh zu sein. Als Nuritas anfing, gab es die Art von Daten, die zum Trainieren einer KI-Plattform für die molekulare Entdeckung erforderlich waren, nicht von der Stange, was Khaldi und ihr Team dazu veranlasste, mithilfe interner Labore proprietäre Datensätze zu erstellen, um konsistente biologische und chemische Daten zu generieren. Das Unternehmen trainierte seine KI nicht nur auf Wirksamkeit, sondern auch auf reale Einschränkungen wie Hitzestabilität, Löslichkeit, Verdaulichkeit und Skalierbarkeit, denn in Lebensmitteln ist ein Molekül nur dann von Bedeutung, wenn es die Formulierung und Herstellung übersteht.
Seit diesen Anfängen hat Nuritas PeptiYouth auf den Markt gebracht, einen Inhaltsstoff, der die Zellregeneration verbessern und sichtbare Zeichen der Hautalterung verlangsamen soll. Es führte PeptiStrong ein, das in Ackerbohnen entdeckt wurde, um die Muskelsynthese zu unterstützen und Muskelschwund zu reduzieren, sowie PeptiSleep, ein pflanzliches Peptid zur Stress- und Schlafunterstützung.
Laut Khaldi hat Nuritas etwas erreicht, das viele KI-gesteuerte Life-Science-Startups immer noch verfolgen. „Wir waren die Ersten, die es durch einen klinischen Erfolg und einen regulatorischen Erfolg mehrfach auf den Markt gebracht haben“, sagte sie.
Sie können mein vollständiges Gespräch mit Dr. Khaldi unten ansehen und im The Spoon Podcast anhören.
