Vor fast zwei Jahrzehnten gründete Eliot Horowitz mit einigen Mitbegründern ein Unternehmen, das in den Anfängen von Big Data eine entscheidende Rolle spielen sollte, indem es dazu beitrug, skalierbarere Lösungen zu schaffen, die Kosten zu senken und auch den Bedarf an fundiertem technischem Fachwissen zu reduzieren, das beim Aufbau großer und unübersichtlicher Datenbanken erforderlich war. Das Unternehmen, aus dem später MongoDB werden sollte, gab der Entwicklergemeinschaft auch mehr Macht, die das Open-Source-Modell nutzte, um bei der Iteration und Verbesserung des Produkts zu helfen.
Heute hofft Horowitz, viele der Ideen, die ihm zu seinem Erfolg im Bereich Big Data verholfen haben, auf die Welt der Robotik anzuwenden. Mit seinem neuesten Unternehmen, Viam, baut er eine Plattform auf, von der er glaubt, dass sie es Softwareentwicklern ermöglichen wird, einfacher Software-Stacks für Robotik- und Automatisierungssysteme zu erstellen und zu iterieren, ein Bereich, in dem die Werkzeuge zum Erstellen großartiger Software, in Horowitz‘ Worten, „nicht großartig“ sind.
Ich hatte von Viam gehört, weil die Technologie des Unternehmens der von Gambit Robotics zugrunde liegt, einem Unternehmen, das ein visuelles Leitsystem für die Küche entwickelt. Tatsächlich wird Gambit auch von Horowitz (sowie der ehemaligen Google AI-Leiterin Nicole Maffeo) als eine Art Startup im Startup geführt. Tatsächlich entwickeln Horowitz und Viam auf Viam aufbauend weitere vertikal ausgerichtete Lösungen für Großküchen, Bootschleifen, Angeln und mehr.
Ich beschloss, Horowitz zu treffen, um mit ihm über seinen Einstieg in die Robotik zu sprechen und darüber, wie er die Welt der Robotikentwicklung im nächsten Jahrzehnt verändert. Unten können Sie ein gekürztes Interview lesen und sich das gesamte Gespräch im The Spoon Podcast anhören. Die Antworten unten wurden aus Gründen der Klarheit leicht bearbeitet.
Warum haben Sie sich für die Robotik entschieden?
Und gegen Ende des Jahres 2020 war ich frustriert darüber, wie schwierig es war, Robotikprojekte und andere Hardwareprojekte zum Erfolg zu führen und sie in die Realität umzusetzen. Und wenn man mit anderen Softwareentwicklern spricht, sind ihre Erfahrungen nicht besonders gut.
Eines der von Ihnen angesprochenen Themen ist die kritische Technologielücke zwischen Software und der physischen Welt des Ingenieurwesens. Wie geht Ihr neues Unternehmen damit um?
Was wir in diesem Bereich wirklich gesehen haben, war, dass in den letzten 30 Jahren viele interessante Forschungsarbeiten im Bereich Hardware durchgeführt wurden. Batterien, Motoren und Roboterarme sind alle viel besser geworden.
Gleichzeitig ist die Art und Weise, wie Menschen heute Softwareanwendungen erstellen, völlig anders als vor 20 Jahren. Und vieles, was wir im Hardware-Bereich gesehen haben, sind Dinge, die seit einiger Zeit nicht geändert wurden. Und es ist anders, denn bei einem Robotikprojekt handelt es sich sowohl um ein großes Softwareprojekt als auch um ein großes Hardwareprojekt. Und wenn Sie Tools im Softwarebereich haben, die nicht mit den Hardware-Tools und auch nicht mit der Robotik- und Automatisierungsseite harmonieren, wird alles chaotisch und funktioniert einfach nicht.
Und so sagten wir: „Großartig, wir werden eine Plattform aufbauen, die es Ingenieuren ermöglicht, diese Projekte tatsächlich zum Leben zu erwecken.“
In den Anfängen des Internets war die Erstellung einer Website nicht ganz einfach, bis Plattformen wie WordPress auf den Markt kamen. Erstellen Sie im Wesentlichen ein WordPress für die Robotik?
Es ist eine wirklich tolle Analogie. Wir scherzen, wenn Sie AWS 1998 in die Hände eines Perl-Entwicklers legen würden, würden diese nicht wissen, was sie damit anfangen sollen. Wir versuchen, den gleichen Sprung auch in der Robotik zu ermöglichen. Wir wollen von einem Ort, an dem der Aufbau eines Robotikprojekts ein enormes Unterfangen ist, bei dem es Hunderte von Ingenieuren gibt, zu einem Ort gelangen, an dem man tatsächlich ein legitimes Produktionshardwareprojekt mit echter Robotik und KI mit einem echten Startup-Budget aufbauen kann.
Was haben Sie aus dem Aufbau einer der weltweit beliebtesten Datenbankplattformen in MongoDB gelernt, die Sie auf Ihr neues Startup anwenden?
Was Mongo so großartig machte, war, dass wir eine unglaublich tolle Community aufgebaut haben, der wir lange Zeit fast bis zum Hals zugehört haben, um sicherzustellen, dass sie genau das aufbauen konnten, was sie wollten, und die Dinge erledigten
In diesem Bereich bauen nicht genügend Ingenieure. Und wenn wir es immer mehr Ingenieuren ermöglichen, in diesem Bereich zu arbeiten und wirklich eine Plattform aufzubauen, werden viele Menschen zusammenarbeiten und großartige Dinge bauen, und dann wird es wirklich interessant. Unsere Aufgabe ist es, sie dazu zu befähigen und ihnen zu zeigen, was möglich ist, damit eine Million Menschen wirklich coole Ideen entwickeln und diese tatsächlich auf den Markt bringen können. Das hat Mongo großartig gemacht, und das ist das Gleiche, was wir hier erreichen wollen.
Oftmals belaufen sich die Zeit und das Kapital, die benötigt werden, um einen Roboter auf den Markt zu bringen, nur auf Jahre und Jahre und auf Hunderte Millionen Dollar. Glauben Sie, dass Sie diese Fristen verkürzen und die Kapitalkosten erheblich senken können?
Um Größenordnungen. Was ich bei den Roboter-Startups, die nicht funktioniert haben, oft sehe, ist ihre Unfähigkeit, zu einem einigermaßen interessanten Proof of Concept (POC) zu gelangen, der ziemlich schnell erfolgt. Die gesamte technische Arbeit, die Sie leisten müssen, um es Wirklichkeit werden zu lassen, dauert letztendlich Jahre und Jahre und Jahre. Die andere große Sache, die wir sehen, ist die schiere Menge an Iterationszeit. Der Wechsel von einer Version zur nächsten dauert viel zu lange.
Wenn Sie tatsächlich schnell iterieren können, wenn Sie eine neue Version und dann eine andere Version erhalten, wenn Sie sehr schnell testen oder sogar live mit Benutzern iterieren können, dann passiert Magie. Und wie bringt man das in den Roboterraum? Das ist es, worauf wir uns wirklich konzentrieren: Wie können Sie die Iterationszeit verkürzen? Wie können Sie die Zeitspanne zwischen Proof of Concept und Produktion drastisch verkürzen?
Weltweit gibt es etwa 30 Millionen Softwareentwickler, und die meisten von ihnen haben Angst vor der Arbeit mit Hardware. Hardware-Ingenieure haben in der Regel keine guten Erfahrungen bei der Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren gemacht. Es ist in den letzten 30 Jahren einfach nicht so gut gelaufen. Wir versuchen, diese Lücke vollständig zu schließen, damit Hardware-Ingenieure und Software-Ingenieure in einem viel engeren Kreislauf zusammenarbeiten können, und das verändert alles.
Was halten Sie von der Arbeit an humanoider Robotik für die Küche?
Da bin ich skeptisch. Aber ein in die Rückwand meiner Küche eingelassener Roboterarm, der alles auf dem Herd für mich erledigen könnte, der Dinge umrühren und zum richtigen Zeitpunkt einige Zutaten hinzufügen oder die Temperatur auf einem Brenner senken könnte, das wäre wirklich nützlich. Dazu bedarf es keiner Durchbrüche. Wir verfügen über die Technologie und die Software, die wir heute realisieren könnten. Es gibt also viele mittlere Schritte (zu einem Humanoiden), die ich für sehr praktisch und sehr interessant halte und die den Weg tatsächlich sehr schnell voranbringen können.
Sie können das vollständige Interview anhören, indem Sie unten auf „Abspielen“ klicken oder auf Apple Podcasts oder Spotify.
