ChatGPT hat einen vertrauten Rhythmus, den die meisten Menschen kennen, auch wenn sie ihn nicht beschreiben können. Es gibt hilfreiche und angenehm neutrale Antworten mit wenig Persönlichkeit.
Die meisten Leute geben eine Eingabeaufforderung ein, drücken die Eingabetaste und akzeptieren die Antwort, die sie erhalten, als wäre es ein Automat, der einen Müsliriegel ausgibt. Das funktioniert gut. Sie erhalten Rezepte, Zusammenfassungen, E-Mails, Übersetzungen und Wissenswertes zu Filmen.
Stilinjektion
ChatGPT ist ein begeisterter Nachahmer. Sie müssen ihm nur die richtige Persona geben, die er nachahmen kann. Eine Möglichkeit, aus dem Beigeton einer Standardantwort auszubrechen, besteht darin, der Aufforderung bewusst eine stilistische Note zu verleihen. Sie können dies tun, indem Sie sich auf einen Autor, eine Figur, einen kulturellen Ton oder sogar eine fiktive Stimmung beziehen. Dabei geht es weniger um Genauigkeit als vielmehr um die Stimmungslage.
Nehmen wir an, Sie möchten eine einfache To-Do-Liste, die Ihnen hilft, einen schwierigen Montag zu überstehen. Normalerweise gibt ChatGPT etwa Folgendes zurück: „1. Iss ein gesundes Frühstück. 2. Überprüfen Sie Ihren Zeitplan. 3. Erledigen Sie Aufgaben mit hoher Priorität.“ Nicht schlecht.
Aber sagen Sie jetzt: „Erstellen Sie mir eine To-Do-Liste für den Montag im Stil eines Drill-Sergeanten, der zu viel Kaffee getrunken hat.“ Plötzlich brüllt es: „Steh auf, du Made! Der Posteingang löscht sich nicht von selbst!“ Die Aufgaben sind immer noch nützlich, aber der Ton wechselt von langweilig zu anregend. Oder versuchen Sie: „Machen Sie es wie eine viktorianische Gouvernante, die sich an einen chaotischen Haushalt wendet“, und Sie erhalten: „Bitte stellen Sie die Ordnung im Wohnzimmer wieder her, bevor Tante Edith eintrifft.“
Ich habe diesen Schalter verwendet, um mich mit allem zu amüsieren, von der Umwandlung von Einkaufslisten in Shakespeare-Dialoge über das Abrufen des Wetters von einem Science-Fiction-Erzähler aus den 1970er Jahren bis hin zur Umwandlung meines Kalenders in eine Reihe von Rätseln. Sie geben ChatGPT ein kreatives Kostüm zum Tragen. Der Schlüssel liegt darin, konkret zu werden. Je seltsamer der Ton, desto lockerer wird ChatGPT.
Selbstbewusste Aufforderung
Dieser Wechsel beruht darauf, dass ChatGPT aufgefordert wird, sich seiner eigenen Tendenzen bewusst zu sein und diese bewusst außer Kraft zu setzen. Sie können es dazu bringen, das Standardformat zu unterbrechen, indem Sie direkt angeben, was es normalerweise tut, und es auffordern, es nicht zu tun.
Sie könnten zum Beispiel sagen: „Schreiben Sie dies nicht wie eine typische KI-Zusammenfassung. Schreiben Sie es, als wären Sie ein bissiger Geist ohne Erinnerung an das Leben, aber mit einer klaren Meinung über Pizza.“ Oder: „Die meisten Ihrer Antworten sind ruhig und neutral. Ich möchte eine heiße Einstellung, die so klingt, als würde sie einen Familienstreit auslösen.“ Der Trick hierbei besteht darin, anzuerkennen, was das Modell Ihnen normalerweise gibt, und die Anfrage als Abweichung zu formulieren.
Ich habe das mit einer Freundin getestet, die eine lustige Instagram-Bildunterschrift für ihren Hund schreiben wollte. Ihr erster Versuch, eine Bildunterschrift für ihren Hund zu schreiben, der in einem Wäschekorb sitzt, war „Ich helfe nur bei der Wäsche! #DogLife.“ Nicht unvergesslich.
Deshalb bat sie ChatGPT, „eine Instagram-Bildunterschrift von einem Hund zu schreiben, der davon überzeugt ist, dass der Wäschekorb ein Raumschiff ist und sich intensiv mit dem Vakuum beschäftigt.“ ChatGPTs nächster Versuch: „Commander Bark berichtet aus dem Sockennebel. Mission: Vermeiden Sie den Roomba um jeden Preis.“ Das ist ein Beitrag, an den sich die Leute tatsächlich erinnern.
Perspektivwechsel
ChatGPT versucht immer direkt zu helfen. Es berücksichtigt natürlich keine alternativen Aussichtspunkte, es sei denn, Sie fragen danach. Das Ändern des Erzählers oder der Sichtweise in der Eingabeaufforderung eröffnet der KI neue Möglichkeiten, Antworten zu berücksichtigen, sei es durch die Augen eines unbelebten Objekts, eines Haustieres oder einfach aus großer Entfernung. ChatGPT reagiert, indem es die Informationen rund um den neuen Erzähler neu organisiert, anstatt dieselbe Antwort mit anderen Adjektiven umzuschreiben. Der Effekt ist oft überraschend, weil er Winkel offenbart, an die man allein nicht gedacht hätte.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie überlegen, ob Sie ein neues Paar Laufschuhe kaufen möchten. Wenn Sie direkt nachfragen, gibt Ihnen das Model eine kompetente, aber wenig inspirierende Kaufberatung. Wenn Sie die Perspektive umdrehen und dem Modell sagen, es solle antworten, als wäre es Ihr zukünftiges Ich, das bereits Hunderte von Kilometern in den Schuhen gelaufen ist, wird der Rat narrativer und nachdenklicher. Es könnte beschreiben, wie die neuen Schuhe Ihre Morgenroutine verändert haben oder wie sie Ihnen dabei geholfen haben, einen schlammigen Traillauf zu überstehen und Ihnen an Tagen, an denen Sie müde waren, ein leichteres Gefühl gegeben haben.
Solche Ratschläge können aus einer einfachen Einkaufsfrage eine kleine persönliche Geschichte machen, die das Gefühl hinter Ihrer Entscheidung einfängt. Der Grundton des Modells ist praktisch, aber ein Perspektivwechsel überzeugt es davon, sich wie ein Geschichtenerzähler und nicht wie ein Regelwerk zu verhalten.
Sobald Sie beginnen, ChatGPT nicht als eine einzelne Persönlichkeit, sondern als ein flexibles System zu sehen, das auf Stimmungsreize reagiert, wird Ihnen klar, wie viel Spielraum es für die Personalisierung gibt. Die meisten Menschen erkunden diesen Raum nicht. Sie gehen davon aus, dass ChatGPT die beste Version dessen kennen muss, was Sie wollen, weil die Ausgabe von ChatGPT intelligent klingt. Aber oft erhalten Sie nur die durchschnittlichste Version dessen, was alle anderen verlangt haben.
Mit diesen Kreativitätsschaltern können Sie das Verrückte zurückerobern. Sie machen ChatGPT eher zu einem Szenepartner als zu einer Faktenvermittlungsröhre. Sie können weiterhin nach Rezepten, E-Mails, Zusammenfassungen und Besorgungen fragen. Doch wenn man den richtigen Schalter umlegt, beginnt das Modell, einen zu überraschen. Die Antworten werden etwas überraschender, und das macht es vielleicht nützlicher, wenn auch etwas chaotischer, als sein grundlegender Ansatz.
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