Dave Clark Ich habe dieses Wochenende nicht nur ein paar Aufgaben erledigt. Er baute einen kompletten End-to-End-Kundenprototyp, überarbeitete ein Deck und erstellte ein individuelles CRM.
„Ein äußerst produktives Wochenende … Drei Dinge, die früher Monate gedauert haben, sind in 72 Stunden passiert“, schrieb Clark, der ehemalige CEO von Amazon Worldwide Consumer und CEO von Flexport LinkedIn. Er fügte hinzu: „Verrückt, was neue Tools zur Erweiterung Ihrer Arbeitsfläche und Ihrer persönlichen Produktivität leisten können.“
Clark, der CEO eines Logistik-Startups aus der Region Seattle Schneckesagte, dass sich die Konfiguration eines herkömmlichen CRM als schwieriger erwies, als bei Null anzufangen. Er beschrieb, wie sein Team Standardsoftware aufgab und stattdessen genau das entwickelte, was benötigt wurde.
Sein Beitrag findet inmitten des anhaltenden Hypes und der Aufmerksamkeit für sogenannte „Vibe-Coding“-Tools wie Claude Code, Cursor und GitHub Copilot statt, die die schnelle Erstellung und Iteration von Software ermöglichen.
Als Antwort auf einen Kommentar zu seinem Beitrag erklärte Clark, dass Kosteneinsparungen bei seinen Wochenendprojekten für ihn keinen Anreiz seien. „Ich habe es getan, weil ich die gewünschten Daten nicht sehen konnte, die Kommunikationspipeline nicht mit dem Detaillierungsgrad verwaltet werden konnte, den ich erwartet hatte, und weil es unsere Fähigkeit zur Skalierung zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse beeinträchtigen würde, wenn das Problem nicht behoben würde“, sagte er. „Also habe ich das Problem behoben. Außerdem konnte ich mich eingehender mit der Nutzung der Tools befassen, die die Zukunft bestimmen werden. Es waren gut investierte Stunden.“
Clarks Beitrag stieß bei Online-Kommentatoren auf einige Skepsis. Der langjährige Unternehmer Steven Cohn, der vier Start-ups verkauft hat, fragte Clark: „Warum Sie vibe codiert haben und nicht einfach eines der Open-Source-Produkte verwendet haben, die es gibt, die vollständig entwickelt und vollständig anpassbar sind.“
Clark antwortete: „Natürlich habe ich jede Menge Open-Source-Lösungen verwendet. In diesem Fall für eine interne Anwendung gefiel mir der benutzerdefinierte Build als das richtige Tool für den Job. Andere würden sich vielleicht anders entscheiden. Ich war beeindruckt, wie schnell und einfach es war.“
Der Beitrag gelangte zu X, wo einige fragte sich darüber, wie sich das Wochenendprojekt skalieren würde oder welche Ressourcen benötigt würden, um Fehler zu beheben.
Wie wir gemeldet Letzte Woche hat insbesondere Claude Code von Anthropic in den letzten Monaten großen Anklang gefunden und Softwareentwickler mit seiner Fähigkeit beeindruckt, längere und komplexere Arbeitsabläufe zu bewältigen. Claude Code gehört „zu einer neuen Generation von KI-Codierungstools, die einen plötzlichen Leistungssprung in der KI im letzten Monat oder so darstellen“, schrieb Ethan Mollick, ein Wharton-Professor und KI-Forscher, in einem Blogbeitrag vom 7. Januar.
Anthropic ist ebenfalls gerade erschienen Claude Coworkeine Version von Claude Code, die für die alltägliche Wissensarbeit und nicht nur für die Programmierung entwickelt wurde. Das Unternehmen gab an, Claude Code verwendet zu haben Claude Cowork selbst aufzubauen.
Es bleibt jedoch abzuwarten, ob Vibe-Coding-Tools die Art und Weise, wie Unternehmen Software erstellen, völlig verändern.
„Vibe-Codierung und KI-Codegenerierung machen es sicherlich einfacher, Software zu erstellen, aber die technischen Hürden beim Codieren sind schon seit einiger Zeit nicht mehr die Ursache für Software-Burggräben“, schrieben Analysten von William Blair letzte Woche in einem Bericht. „Für die erfolgreichsten und skaliertesten Softwareunternehmen von entscheidender Bedeutung was als nächstes gebaut werden soll und wie es innerhalb eines größeren Systems funktionieren sollte, ist grundsätzlich wichtiger und anspruchsvoller als der technische Akt des Aufbaus und der Codierung.“
Nach einer 23-jährigen Tätigkeit bei Amazon, Clark gestartet Auger im Jahr 2024 mit einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von 100 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen plant, ein KI-gestütztes System für Lieferkettenabläufe anzubieten, das Daten vereinheitlicht, Ineffizienzen bekämpft, Einblicke in Echtzeit bietet und Automatisierung ermöglicht.
