Die Übernahme integriert genomische Optimierung und fortschrittliche Bestrahlungsmodellierung, um Landwirten eine beispiellose Genauigkeit der Ernteprognose zu bieten.
WASHINGTON, DC, 29. DEZEMBER – Okovate Sustainable Energy, Inc. („Okovate“), ein führendes Unternehmen in der Entwicklung von Agrar-PV-Projekten, gab heute die erfolgreiche Übernahme der Vermögenswerte von Fundusol bekannt, einer Modellierungsplattform, die aus der Stanford University und der Carnegie Mellon hervorgegangen ist. Diese Akquisition, die durch die Unterstützung von Okovate durch die Schmidt Family Foundation unterstützt wird, setzt neue Maßstäbe für datengesteuerte Präzision bei der gemeinsamen Nutzung von Solarenergie und Landwirtschaft.
Okovate integriert jetzt Fundusols proprietäre Modellierungs-Engine – einen hochentwickelten Technologie-Stack zur Simulation der komplexen Wechselwirkungen zwischen Solaranlagenarchitektur und Pflanzenphänologie – direkt in seine Entwicklungspipeline. Die Übernahme ermöglicht es Okovate, über die traditionelle Entwicklung hinauszugehen und ein technischer Datenpartner für die Landwirtschaft zu werden.
„Mit der Übernahme der Fundusol-Plattform erfüllt Okovate seine Mission, die Agri-PV zu einer zuverlässigen, datengesteuerten Realität für den amerikanischen Landwirt zu machen“, sagte Miles Braxton, CEO von Okovate. „Wir entwickeln prädiktive KI-Tools auf der Grundlage dieser genomischen Modellierungsmaschine, um komplexe Solartechnik in umsetzbare Erkenntnisse für Landwirte in ländlichen Gebieten umzusetzen. Dadurch wird sichergestellt, dass wir nicht nur Energieprojekte aufbauen, sondern auch die datengesteuerte Klarheit liefern, die zur Stärkung des Wirtschaftsgefüges unserer landwirtschaftlichen Gemeinschaften erforderlich ist.“
Die Wissenschaft der Symbiose Die integrierte Plattform nutzt das Pflanzenbiomassemodell SIMulated PLant Ecosystem (SIMPLE), um Ergebnisse für über 60 verschiedene Pflanzenarten zu projizieren. Durch die Zusammenführung dieses Frameworks mit proprietären Einstrahlungs- und Thermodynamikmodellen bietet Okovate:
• Genomische Optimierung: Verwendung eines benutzerdefinierten, hauseigenen genetischen Algorithmus zur Bestimmung der idealen Konfigurationen von Solaranlagen – wie z. B. Paneelabstand, Höhe und Neigung –, die speziell auf die Lichtsättigungsanforderungen einzelner Pflanzen zugeschnitten sind.
• Einblicke in die Präzisionsphänologie: Hochpräzise Modellierung, die prognostiziert, wie bestimmte Nutzpflanzen auf das durch die Solarinfrastruktur geschaffene Mikroklima reagieren.
• Erweiterte Datenvisualisierung: Nutzung von 3D-Systemdarstellungen und digitalen Zwillingen, um Landwirten und Landbesitzern die Visualisierung optimierter Farmlayouts vor Baubeginn zu ermöglichen.
Diese Akquisition stärkt die „Agriculture First“-Philosophie von Okovate und stellt die technische Infrastruktur bereit, die für die Skalierung der Agri-PV erforderlich ist, während gleichzeitig die Integrität des Landes und die finanzielle Stabilität des Betriebs gewahrt bleiben.
