Starke Softwareentwickler, die ihre grundlegenden Fähigkeiten mit der Beherrschung sich schnell entwickelnder KI-Tools kombinieren, sind wertvoller denn je. Und während KI die Gesamtproduktivität im Durchschnitt um 34 % steigert, vergrößert sie gleichzeitig die Kluft zwischen Top-Ingenieuren und denen, die als schwächer gelten.
Das sind unter anderem die Erkenntnisse von Karatdas in Seattle ansässige Startup für die Bewertung technischer Talente, das sein neues veröffentlicht hat „KI-Workforce-Transformation“ Bericht am Mittwoch, in dem detailliert beschrieben wird, wie Tools der künstlichen Intelligenz die Art und Weise verändern, wie Software entwickelt wird, und welche Arten von Arbeitnehmern am stärksten von der Technologie betroffen sind.
Die Ergebnisse stammen aus einer Umfrage von Karat unter 400 führenden Ingenieuren in den USA, Indien und China. Und der Bericht fällt mit der Veröffentlichung von zusammen Karat NextGeneine KI-gestützte Talentbewertungslösung zur Beurteilung von Softwareentwicklern in einer Zeit zunehmender Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
Zu den Highlights des Berichts:
- 73 % der Führungskräfte glauben mittlerweile, dass ein starker Ingenieur mindestens das Dreifache ihrer Gesamtvergütung wert ist.
- 59 % der Führungskräfte sagen, dass schwache Ingenieure im KI-Zeitalter einen Nettowert von Null oder einen negativen Wert liefern.
- Die wichtigsten KI-Anwendungsfälle für die tägliche Arbeit sind Codegenerierung (83 %) sowie Tests, Qualitätssicherung und Codeüberprüfung (61 %).
- Agentische KI/autonome Engineering-Agenten werden von der Mehrheit der Führungskräfte als Anbieter mit der höchsten Kapitalrendite hervorgehoben.
- Trotz des Kostendrucks gehen 85 % der Führungskräfte davon aus, dass die Zahl der Ingenieure in den nächsten drei Jahren gleich bleiben oder steigen wird, was darauf hindeutet, dass KI in naher Zukunft nicht zu einem massiven Stellenabbau führen wird.
- China übertrifft die USA und Indien bei der Einführung und Bereitschaft von KI.
Technologieunternehmen und Arbeitnehmer müssen sich immer noch an die sich verändernde Landschaft einer KI-gestützten Branche anpassen, die traditionell auf Programmierer angewiesen ist, um beim Aufbau und der Aufrechterhaltung des Rückgrats digitaler Plattformen zu helfen.
Als Amazon im Oktober 14.000 Unternehmensmitarbeiter aus seiner weltweiten Belegschaft entließ, waren unter den 2.303 betroffenen Arbeitnehmern im US-Bundesstaat Washington, hauptsächlich in Seattle und Bellevue, mehr als 600 waren Softwareentwicklungsingenieure.
Dieser Trend spiegelte sich wider Entlassungen bei Microsoft Anfang dieses Jahres, als Unternehmen ihre technischen Anforderungen angesichts des Aufkommens von KI-gesteuerten Codierungstools neu bewerten.
Auf der re:Invent-Veranstaltung von Amazon Letzte Woche diskutierte AWS-Managerin Colleen Aubrey in Las Vegas nicht nur darüber, wie menschliche Mitarbeiter KI-Tools nutzen werden, sondern sagte stattdessen, dass es an der Zeit sei, Agenten-Teamkollegen als „so wichtig wie die Leute zu betrachten, die direkt neben einem sitzen“.
Laut Karats Bericht müssen Ingenieure über grundlegende Fähigkeiten wie Problemlösung, Kommunikation und Produktverständnis hinaus auf neue KI-native Fähigkeiten beurteilt werden, einschließlich der Vertrautheit mit agentischer KI; Verwendung von KI zum Codieren; Integration von KI-APIs von Drittanbietern; schnelles Engineering; und Bewertung und Minderung von KI-bezogenen Risiken.
Der Bericht von Karat ergab, dass fast 70 % der Ingenieursleiter planen, ihre KI-Fähigkeiten durch strategische Einstellungen zu stärken. Dennoch verbieten fast zwei Drittel der Unternehmen immer noch den Einsatz von KI in Vorstellungsgesprächen, und weniger als 30 % aktualisieren Beurteilungen und schulen Interviewer, um KI-fähige Talente zu identifizieren.
Die NextGen-Talentbewertungsplattform des Startups bietet ein Interviewformat aus Mensch und KI, bei dem Kandidaten komplexe Projekte mit mehreren Dateien mit einem integrierten KI-Assistenten angehen und gleichzeitig live mit den erfahrenen Interviewingenieuren von Karat zusammenarbeiten, die in Echtzeit Argumentation, Kompromisse und Urteilsvermögen prüfen, um echte technische Fähigkeiten zu offenbaren.
Sagnik Nandy, CTO bei DocuSign, einem Karat-Kunden, sagte in einer Pressemitteilung, dass KI zwar die Technik verändert, „die wirklichen Durchbrüche jedoch dann entstehen, wenn menschliches Urteilsvermögen und KI-Fähigkeiten zusammenarbeiten“, und dass eine Möglichkeit fehlt, diese Kombination zuverlässig zu messen.
„Ein von Menschen geführtes, KI-natives Vorstellungsgespräch ist genau die Art von Lösung, die Unternehmen benötigen, um zu verstehen, wer in diesem neuen Entwicklungsmodell wirklich herausragende Leistungen erbringen kann“, sagte Nandy.
Karat wurde 2014 von Mo Bhende und Jeff Spector gegründet und entwickelte sich zu einem von Seattles am höchsten bewertet Startups danach 110 Millionen US-Dollar gesammelt in einer Serie-C-Runde im Jahr 2021, wodurch sich die damalige Gesamtbewertung auf 1,1 Milliarden US-Dollar erhöhte. Die Gesamtfinanzierung beträgt bisher 151,6 Millionen US-Dollar.
Karat belegt derzeit den 15. Platz GeekWire 200unsere Liste der Top-Startups im pazifischen Nordwesten.
