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Nvidia sagt, dass seine GPUs den KI-Chips von Google eine „Generation voraus“ sind

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Nvidia sagt, dass seine GPUs den KI-Chips von Google eine „Generation voraus“ sind

Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, schaut zu, wie US-Präsident Donald Trump am 19. November 2025 beim US-Saudi Investment Forum im John F. Kennedy Center for the Performing Arts in Washington, D.C. spricht.

Brendan Smialowski | Afp | Getty Images

Nvidia sagte am Dienstag, seine Technologie sei der Branche immer noch eine Generation voraus und reagierte damit auf die Bedenken der Wall Street, dass die Dominanz des Unternehmens in der KI-Infrastruktur dadurch gefährdet sein könnte Googles KI-Chips.

„Wir freuen uns über den Erfolg von Google – sie haben große Fortschritte in der KI gemacht und wir beliefern Google weiterhin“, sagte Nvidia in einem Post auf

Der Beitrag kam, nachdem Nvidia seine Aktien gesehen hatte fallen 3% am Dienstag nach a Bericht dass Meta, einer seiner Hauptkunden, einen Deal mit Google abschließen könnte, um seine Tensor-Verarbeitungseinheiten für seine Rechenzentren zu nutzen.

In seinem Beitrag sagte Nvidia, dass seine Chips im Vergleich zu flexibler und leistungsfähiger seien sogenannten ASIC Chips – wie die TPUs von Google – die für ein einzelnes Unternehmen oder eine einzelne Funktion entwickelt wurden. Nvidias neueste Chipgeneration trägt den Namen Blackwell.

„NVIDIA bietet eine höhere Leistung, Vielseitigkeit und Fungibilität als ASICs“, sagte Nvidia in seinem Beitrag.

Nvidia hat mehr als 90 % Laut Analysten ist Google mit seinen Grafikprozessoren der Marktführer für Chips für künstliche Intelligenz, doch die hauseigenen Chips von Google haben in den letzten Wochen als brauchbare Alternative zu den teuren, aber leistungsstarken Blackwell-Chips zunehmend an Aufmerksamkeit gewonnen.

Im Gegensatz zu Nvidia verkauft Google seine TPU-Chips nicht an andere Unternehmen, sondern nutzt sie für interne Aufgaben und ermöglicht Unternehmen, sie über Google Cloud zu mieten.

Anfang dieses Monats, Google veröffentlichte Gemini 3ein gut bewertetes, hochmodernes KI-Modell, das auf den TPUs des Unternehmens und nicht auf Nvidia-GPUs trainiert wurde.

„Wir erleben eine steigende Nachfrage sowohl nach unseren benutzerdefinierten TPUs als auch nach Nvidia-GPUs“, sagte ein Google-Sprecher in einer Erklärung. „Wir sind bestrebt, beides zu unterstützen, wie wir es schon seit Jahren tun.“

Jensen Huang, CEO von Nvidia, ging auf die zunehmende TPU-Konkurrenz ein eine Gewinnmitteilung Anfang dieses Monats stellte er fest, dass Google ein Kunde für die GPU-Chips seines Unternehmens war und dass Gemini auf der Technologie von Nvidia laufen kann.

Er erwähnte auch, dass er mit Demis Hassabis, dem CEO von Google DeepMind, in Kontakt stehe.

Huang sagte, dass Hassabis ihm eine SMS geschickt habe, um ihm mitzuteilen, dass die Theorie der Technologiebranche, dass die Verwendung von mehr Chips und Daten zu leistungsfähigeren KI-Modellen führen würde – oft als „Skalierungsgesetze„von KI-Entwicklern – ist „intakt“. Nvidia sagt, dass Skalierungsgesetze zu noch mehr Nachfrage nach den Chips und Systemen des Unternehmens führen werden.

BETRACHTEN: Berichten zufolge führt Meta Gespräche über den Einsatz von Googles KI-Chips

Quelle

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