- Die iLamp ist eine solarbetriebene Straßenlaterne, die gleichzeitig als energieeffizientes, netzunabhängiges KI-Rechenzentrum dient
- Ziel ist es, den enormen Strom- und Wasserverbrauch der KI durch die Verteilung der Berechnungen auf die städtische Infrastruktur zu reduzieren
- Conflow Power führt bereits millionenschwere iLamp-Deals durch, darunter Sicherheitstechnologie für Tausende von Schulen in Florida
Ein britisches Greentech-Unternehmen hat etwas gebaut, das wie eine Straßenlaterne aussieht, sich aber eher wie ein klimabewusstes Gehirn verhält. Die von der Conflow Power Group entwickelte iLamp ist ein solarbetriebenes Beleuchtungssystem, das gleichzeitig als verteiltes KI-Rechenzentrum fungiert. Aber es lässt sich nicht ans Stromnetz anschließen.
Es mag bescheiden erscheinen, aber die iLamp kommt in einem kritischen Moment. Nach Angaben der Internationalen Energieagentur verbrauchen Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz bereits jährlich 415 Terawattstunden Strom. Diese Zahl soll sich bis 2030 mehr als verdoppeln, auf rund 945 TWh, mehr als der gesamte jährliche Stromverbrauch vieler mittelgroßer Länder. Vor diesem Hintergrund ist die Idee eines autarken Solarmastes, der sowohl die Beleuchtung als auch die KI-Berechnung übernimmt, offensichtlich attraktiv.
Die Kernidee besteht darin, herkömmliche Straßenlaternen in ein Netzwerk intelligenter, solarbetriebener Mikro-Rechenzentren umzuwandeln. Jede iLamp wird mit einem selbstreinigenden Solarpanel betrieben, das je nach örtlichen Gegebenheiten zwischen 200 und 600 Watt erzeugen kann und für den Betrieb nur 80 Watt verbraucht, so dass mehr als genug Überschuss für die eingebaute Stromversorgung übrig bleibt Nvidia Jetson AI-Prozessoren, die jeweils bescheidene 15 Watt verbrauchen.
„Während Technologiegiganten sich darum bemühen, Atomkraftwerke zu bauen, um ihre KI-Sucht zu stillen, haben wir etwas Intelligenteres gebaut. Um KI voranzutreiben, werden derzeit Systeme wie OpenAI oder … eingesetzt Google Zwillinge brauchen ein riesiges Gebäude voller GPUs und müssen riesige Mengen Strom hineinpumpen, zusammen mit einer riesigen Wasserversorgung für das Kühlsystem. „Das ist ineffizient und wir brauchen eine intelligente Lösung“, sagt Edward Fitzpatrick, Direktor von Conflow Power. „Überall in unseren Städten gibt es Straßenlaternen. Indem Sie sie durch iLamps mit Nvidia-Jetson-Prozessoren ersetzen, schaffen Sie ein riesiges verteiltes Rechenzentrum, das sauber ist, kein Wasser verbraucht und eine geringe Latenz aufweist, da sich die Server in der Nähe der Benutzer befinden. Wir befinden uns bereits in fortgeschrittenen Verhandlungen mit mehreren großen Unternehmen und Regierungen weltweit, um dies Wirklichkeit werden zu lassen.“
KI-Straßenlaternen
KI-Anbieter zahlen für die Nutzung der in jede iLamp integrierten Rechenleistung. Das bedeutet, dass Kommunen und private Betreiber Einnahmen aus ihrer Beleuchtungsinfrastruktur erzielen können, anstatt mit steigenden Energierechnungen konfrontiert zu werden.
Conflow Power hat ein lizenzbasiertes Geschäftsmodell eingeführt. Die Gebiete werden aufgeteilt und ausschließlich lizenziert, sodass lokale Partner ihre eigenen Märkte entwickeln können. Letztes Jahr verkaufte Conflow die exklusive Florida-Lizenz für 45 Millionen US-Dollar an iLamp Florida LLC. Letzten Monat wurde diese Lizenz erneut aufgeteilt, diesmal an iLamp Secure Inc., das 80 Millionen US-Dollar für einen 50-Jahres-Vertrag zahlte, um 4.400 Schulen in Florida mit sicherheitsverbesserten iLamps auszustatten. Dieser einzelne Einsatz hat einen geschätzten adressierbaren Marktwert von 777 Millionen US-Dollar.
Diese speziellen Einheiten sind mehr als nur Licht und Rechenleistung: Sie umfassen KI-gestützte Schusserkennung, Nummernschild- und Gesichtserkennung, Frühwarnung bei Feuer und Rauch, Verfolgung der Fahrzeuggeschwindigkeit und private drahtlose Konnektivität. Conflow arbeitet außerdem daran, britische und französische Rugby-Clubs mit einer neuen Version der iLamp auszustatten, die für sportliche Leistungen konzipiert ist. Diese Stöcke sind mit KI-gestützten taktischen Kameras und einer trainingsfreundlichen Beleuchtung ausgestattet.
Natürlich wird nicht jeder für die intelligente Lampe bezahlen, egal wie umweltfreundlich oder clever sie ist. Und es gibt Fragen zur Überwachung, insbesondere da sich Gesichtserkennung und das Scannen von Nummernschildern zunehmend als missbrauchsanfällige Werkzeuge erweisen.
Was die iLamp jedoch nahelegt, ist, dass wir unsere KI-Zukunft möglicherweise nicht von Grund auf aufbauen müssen. Möglicherweise müssen wir nur die Teile unserer Städte nachrüsten, die bereits vorhanden sind und bereit sind, mehr zu tun.
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